signal-detector
Signal Detector 是 gbrain 中的可选环境信号采集技能,用户显式启用后,对实质性入站消息做轻量检测,提取用户的原创思考(想法、观察、论点、框架)并识别人物、公司、媒体等实体提及,用于持续积累个人知识。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-18 00:12
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Signal Detector 是 gbrain 中的可选环境信号采集技能,用户显式启用后,对实质性入站消息做轻量检测,提取用户的原创思考(想法、观察、论点、框架)并识别人物、公司、媒体等实体提及,用于持续积累个人知识。
Form Builder 是一个用于自动创建可填写表单、调查问卷和交互式文档的技能。它支持多种表单类型,包括注册表、反馈调查、申请表、登记表和评估工具。该技能可输出多种格式,如带可填写字段的 PDF、HTML 表单以及 Google Forms 集成,并支持验证规则、条件逻辑和数据收集功能。通过定义表单结构和字段,可生成具有专业字段类型、验证、样式和提交处理的表单,满足各类数据收集需求。
any2pdf 是一个把 Markdown 文档转换为专业排版 PDF 的技能,底层使用 Python 的 reportlab 库。它面向真实中文技术报告的排版需求反复打磨,重点解决常见 MD→PDF 转换器处理不好的问题:中英混排文字、围栏代码块、Markdown 表格、引用、嵌套列表、本地/远程图片、Obsidian 标注块、emoji 和数学公式等。支持封面页、目录、水印、扉页插图、封底物料,并提供多种配色主题(暖学术、经典论文、Tufte、期刊蓝、精装书、中国红、水墨、GitHub、Nord 冰霜、海洋等),多数参数可通过命令行或文件头部的 YAML 式 frontmatter 配置。安装依赖为 reportlab,公式渲染可选 matplotlib,并给出了 Ubuntu/Debian 推荐字体安装命令。
Obsidian CLI 是一个用于与正在运行的 Obsidian 实例交互的命令行工具,需要 Obsidian 处于打开状态。它支持通过命令行读取、创建、搜索和管理笔记、任务、属性等内容,也覆盖插件与主题的开发和调试流程。命令参数使用等号传值,带空格的参数需加引号,布尔标志直接书写;多行内容用 \n 表示换行、\t 表示制表符。文件可通过 file(按 wikilink 名称解析)或 path(仓库根目录下的精确路径)指定,不指定则作用于当前活动文件;仓库可用 vault 参数指定,默认作用于最近聚焦的仓库。常用能力包括读取、创建、追加笔记,搜索,日记读写与追加,设置属性,查看任务、标签、反向链接等;--copy 可复制输出到剪贴板,silent 可阻止文件打开,total 可统计列表数量。插件开发方面提供重载插件、查看错误、截图、DOM 检查、控制台输出、执行 JS、检查 CSS、切换移动端模拟等命令。完整命令列表以 obsidian help 为准,完整文档见 https://help.obsidian.md/cli。
exec-plan 是一个用于管理 ExecPlan 生命周期的技能。ExecPlan 是存放于 docs/exec-plans/ 的自包含、持续更新的规格文档,供全新智能体会话按步骤交付可观察、可运行的行为。该技能支持创建、续写与完成计划三种模式,适用于多步骤、多文件、新功能、重构等较长任务。
钉钉官方开源的跨平台命令行工具 dws,把联系人、日历、文档、待办、AI 表格、聊天、钉盘、考勤、日志、会议纪要等能力统一到一个命令行中,返回结构化 JSON,支持 OAuth 设备流认证,面向人类用户与 AI 智能体场景。
meeting-synthesizer 是一款会议纪要整理技能:把原始会议笔记、逐字稿或语音转写稿转换为结构化信息,提取行动项、已做决策、讨论要点、后续任务与关键洞察,并可按优先级排序,输出 Markdown 或 JSON。
Sinch Fax API 可通过编程方式发送和接收传真,支持多种文件格式、Webhook 接收、传真转邮件和自动重试,常用于医疗、法律、金融和政府等仍需传真通道的场景。
面向 .docx 文件的综合文档创建、编辑与分析技能,支持修订追踪、批注、格式保留与文本提取,适用于需要对 Word 文档进行读取、生成和修改的场景。
Daily Task Prep 是一个用于早晨工作准备的技能(skill),属于 gbrain 项目(作者 garrytan)。它在每个工作日开始时加载当天日历与会议信息,为每个会议加载参会者的 brain 上下文、近期时间线记录和未闭合的话题;同时检查昨天遗留的开放线程(open threads),并回顾脑中的活跃任务,按优先级排列(P0、P1)。最终输出一份可直接行动的晨间准备简报(Morning Prep),包含按会议划分的上下文卡片、未解决线程清单和任务优先级列表。该技能强调准备内容必须可执行而非仅信息罗列,并明确规定:不加载参会者上下文就列会议、忽略昨日未解决问题、或呈现任务时不标注优先级,都属于反模式。当遇到数据陈旧时,gbrain waiting 会拒绝执行,需先按提示运行同步再重试,不允许基于陈旧邮件做准备;若会议上下文检索因降级只能进行关键词搜索,应明确说明当前为仅关键词搜索,而非宣称没有历史上下文。本页未提供安装命令、收费或价格信息。
该技能用于管理新闻编辑部的编辑工作流,适用于跟踪选题任务、管理截稿时间以及协调编辑日历。它提供了一套涵盖故事状态分类、任务分配与交接协议、编辑日历模板、截稿时间管理、编辑交接规范、发布前后检查清单以及工作流文档化与新人入职培训的流程与模板。通过标准化的状态标签(如 Pitch、Assigned、Reporting、Draft、Edit 等)和配套的检查表,帮助编辑团队在多名记者、多个选题与截止日期之间保持协作有序。资料未提供具体的产品平台、安装命令或收费信息。
依据公开资料,Financial Reporter 是一款用于生成财务报表的技能,可产出损益表、资产负债表和现金流量表,并支持差异分析与比率分析,帮助了解企业经营状况。
该技能用于借助 GPU 加速处理大型 PDF、文档集合与批量文本抽取任务。它采用「沙箱即工具」模式:智能体在 CPU 上进行推理,把文档解析、表格抽取、分块与向量嵌入等工作发送到配备 GPU 的沙箱执行,再把结构化结果返回给智能体分析。适用于 50 页以上的大 PDF、10 个以上文件的文档集合、非结构化文档的结构化抽取、批量文本抽取与分块、以及为大规模文档集生成嵌入等场景。文档解析支持保留版式,可区分标题、段落、列表与表格;表格可转为 CSV 或 DataFrame 并自动识别列类型,支持合并单元格与多行表头;分块支持按语义或固定长度(默认 512 token)并带重叠;嵌入生成使用 NVIDIA NeMo Retriever NIM。输出包含文档元数据、按章节组织的内容、markdown 表格与页码引用。
slack-messaging 是一个通过命令行工具 slackcli 与 Slack 工作区交互的技能,用于发送和读取 Slack 消息、查看频道、测试 Slack 集成。它使用浏览器会话令牌(xoxc + xoxd)进行认证,无需创建 Slack 应用。支持多工作区、频道与私信消息发送、线程回复、读取消息及 JSON 输出,适合在命令行环境中自动化 Slack 操作。
这是一个通过浏览器自动化查询大众点评商户信息的技能,可搜索商户、获取详情、评分、推荐菜、评论标签、切换城市并处理登录状态与多标签页。
面向酒店、餐厅与活动场地的 AI 技能,提供宾客服务标准、前厅与客房运营、餐饮服务流程、收益管理、活动协调、投诉补救等指导,覆盖酒店与餐饮两大类运营场景,适合酒店管理者、餐厅运营者、活动策划及一线服务人员使用。
Onboarding Checklist Generator 是一个用于生成客户入驻(onboarding)清单的技能,可将定制化的清单保存为当前工作目录下的 onboarding-checklist.md 文件。清单按阶段组织、可执行,并针对具体合作类型进行适配。生成前需要收集五项必需输入:客户类型(行业、公司规模、成熟度)、所购服务(工作范围或产品层级)、团队规模(服务方与客户方人数)、技术栈(相关技术、平台、工具、集成)、时间线(总入驻时长及硬性截止日期)。工作流程包括:收集输入、将合作类型归类为 Consulting、SaaS 或 Agency、从任务库中选取并定制任务、按时间线和团队规模应用缩放规则、生成五封邮件模板、按输出模板汇编完整清单、对照质量检查表与常见陷阱进行验证,最后写入文件并汇总关键统计信息。该技能附带多份参考文档,涵盖输出结构、合作类型分类、任务库、邮件模板以及缩放规则与陷阱。
该技能用于评估企业现有 SaaS 订阅中哪些可替换为 AI 智能体方案,按工具逐一分析可行性、构建成本与风险,输出量化的迁移 ROI 计划。
战略规划技能(strategic-planning)是一个面向复杂软件项目的规划专家能力,主要帮助把模糊、庞大的项目范围拆解为结构化、可执行的任务。其核心能力包括任务分解、依赖关系管理、时间线估算和资源分配。该技能为手动调用,不会自动激活,由用户明确选择何时使用,适用于新功能拆分、迁移规划、团队扩张、重构、复杂调试准备和测试策略设计等场景。技能资料中还给出了任务分解、估算、风险管理和依赖管理的最佳实践,以及常见规划反模式,并说明可参考 planning-templates、risk-assessment、dependency-mapping、estimation-methods 等文档。官方并未提供具体收费、价格或平台支持信息。
面向一人公司的商业模式设计技能,用 Lean Canvas 与轻量商业模式画布拆解生意如何成立,逐模块提问并给出候选方案,最终落盘商模结论与高风险假设。
lark-note 是一个仅用于兼容旧名称的入口,本身不直接处理业务;仅当用户或上游配置显式指定 lark-note 时使用,相关请求统一交由 lark-meeting 技能处理。
Due Diligence Coordinator 是一个用于协调和准备投资人尽职调查的技能,核心围绕组织化的数据室(data room)展开。它适用于需要改善业务运营与战略、基于数据做出商业决策、优化流程与结果的场景。技能提供了触发指令,例如输入 due diligence 可创建尽职调查协调流程,review due diligence coordinator 用于审查和优化,due diligence coordinator best practices 用于获取最佳实践。技能包含两条核心工作流:一是从零创建高质量尽职调查协调方案,涵盖需求发现、规划、执行、审查与迭代优化;二是对已有方案进行高级优化,涵盖信息研究、方案分析、决策、实施与效果衡量。技能还给出了最佳实践,包括从明确目标开始、遵循行业标准、基于反馈迭代、记录过程、注重质量;并提供完成前的检查清单、常见错误及改进建议。该技能属于 ID8Labs Skills Marketplace,最后更新于 2026-01-07。
用于监督同一仓库上多个 Claude 会话(线程)的技能:检查各线程进度、确认已完成工作是否已合并到 main 并带上变更日志与配图、查看线上是否正常,并整理可归档线程与待用户处理事项。
基于真实 Joplin 终端后端的命令行工具,用于自动化 Joplin 笔记本、笔记、待办、标签、附件、搜索、同步及导入导出工作流,支持 REPL 与 JSON 一次性命令。