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更新于 10-30 00:12

办公与效率

16,180 个结果

caveman-compress

Caveman Compress 是一个用于压缩自然语言记忆文件的技能,可将 CLAUDE.md、待办事项、偏好设置等文本转换为“caveman”风格(省略冠词、填充词、客套话等冗余表达),以减少输入 token 消耗。压缩后的版本会覆盖原文件,同时保留一份人类可读的备份,命名为 <filename>.original.md。该技能会严格保留代码块、行内代码、URL、文件路径、命令、技术术语、专有名词、日期、版本号、数值和环境变量,并保持 Markdown 标题、列表层级、编号、表格和 frontmatter 结构不变。仅处理 .md、.txt、.typ、.typst、.tex 及无扩展名的自然语言文件,绝不修改 .py、.js、.ts、.json、.yaml、.yml、.toml、.env、.lock、.css、.html、.xml、.sql、.sh 等代码或配置文件。若文件混合了散文与代码,只压缩散文部分。使用方式为通过 /caveman-compress <filepath> 触发,或当用户要求压缩记忆文件时触发。压缩脚本位于 scripts/ 目录,运行 python3 -m scripts <absolute_filepath> 即可。CLI 会检测文件类型、调用 Claude 压缩、验证输出,若出错则进行针对性修复并最多重试 2 次,仍失败则报告错误且不修改原文件。

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new-skill

new-skill 是一个用于在 Rheinmir/skills 仓库中创建新 skill 脚手架的工具型技能。它驱动 setup 仓库中的 fdk/tools/new-skill.py,在 skills 检出目录下生成符合 solid-what-how/1 规范的 SKILL.md 骨架,并声明 metadata.loop 与 metadata.requires 依赖契约。该技能处理的流程包括:确定 name、loop、description 三项输入;预览并生成骨架;填写 WHAT/HOW 内容;通过 skill-requires 生成依赖声明;注册 marketplace、记录 provenance、更新 catalog 与版本;最后通过 tools/check.sh 的 7 项校验。适用于需要向 Rheinmir/skills 添加新技能、或手工编写 SKILL.md 时容易遗漏 loop、requires、marketplace、provenance 元数据的场景。要求存在 skills 检出与 setup(或 ~/.claude/harness),不支持覆盖同名技能,也不用于迁移已有技能或引入上游外部技能。

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raise-issue

raise-issue 是一个用于把“发现的问题”记录下来的技能。它把一条具备完整上下文的 ISSUE 写入本地 ledger(即“事实源”),并可镜像到远程 tracker,方便其他开发者或会话通过 /fdk 或 /propose 拉取处理。它只负责记录与分派,不写代码、不改动其他分支或项目。适用场景包括功能缺口(feature-gap)、技术债(tech-debt)、架构问题、流程改进、Plan-B 等“向前推进”的事项。它不用于正在发生的 bug 或运行时故障——那类问题应走 orca-issue(以复现为前提)。也不用于当前会话就要立刻动手的任务——那应先用 propose 再写代码。它也不会 push,push 属于 /ship 的职责。

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easyslides

EasySlides 是一个面向学术演示的 PPTX 生成与编辑插件(Codex 插件),用于创建、蒸馏、编辑、审阅和导出可编辑的学术 PPTX 演示文稿。它以仓库为运行时与模板库,通过技能适配层调用规范操作指南,支持从源 PPTX 蒸馏出可复用模板、抽取模板/组件/符号资产、论文汇报与答辩 PPT、幻灯片重构、原生 PowerPoint 预览以及视觉 QA。使用时需先阅读根目录的 SKILL.md、ARCHITECTURE.md、workflows/routing.md 等文档,并在选择路线前执行澄清门槛;生成 PPT 前必须让用户明确选择生产方案与重建模式,并展示各方案的 Token 消耗与耗时等级。导出沿用既有 SVG/shape IR 到 DrawingML/PPTX 的管线,表格区域可导出为真实 PowerPoint 表格。命令通过 python scripts/easyslides.py 统一入口调用。

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sales-amical

Amical 是一款开源、本地优先的 AI 听写应用,基于 Whisper 语音识别(STT),支持上下文感知的文本格式化,可选用 Ollama 本地或 OpenRouter 云端 LLM,并规划了 MCP 语音命令功能。它采用按住说话(hold-to-speak)的听写方式,而非持续会议录音,支持 macOS、Windows 以及 iOS/Android 测试版。用户可通过 brew install --cask amical(macOS)或下载安装包(Windows)安装,授予麦克风和辅助功能权限后,按住 fn 键说话即可将文本自动粘贴到当前应用。Whisper 模型从 Tiny(78 MB)到 Large v3(3.1 GB)可选,兼顾速度与准确率。上下文感知格式化需要配置 LLM,否则仅输出原始转写文本。该工具完全离线可用,无需 API 密钥,适合注重隐私和成本的日常听写场景。

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sales-hynote

HyNote 是一款全栈 AI 笔记工具,可捕获音频、会议、PDF、图片、YouTube 视频和网页内容,并整理为结构化笔记。本技能为 HyNote 平台提供使用帮助,涵盖设置、故障排查、定价理解、与 Otter、Granola、Coconote、Fireflies 等替代品的对比,以及工作流设计。技能会先收集用户的使用设备、主要用途等上下文,再根据问题类型路由到相应技能或直接解答,并给出可操作的操作指引。

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vault-cleanup-auditor

Vault Cleanup Auditor 是一个在 Claude Code 中运行的 Obsidian 仓库清理审计技能。它针对 Obsidian 仓库执行 4 项定向检查:超过 30 天未发布的陈旧草稿、没有标题且超过 5 行的不完整文件、重复文件名以及空文件夹。运行时间不到 30 秒,无需 API、无需付费服务。审计结果会保存为带日期的报告,路径为 vault-audit/YYYY-MM-DD-audit.md,并按优先级列出问题。适合每月运行一次,或在仓库开始变得杂乱时使用。

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screenkite-audio-dub

ScreenKite 录音多语言配音技能。将 ScreenKite 录屏中的麦克风语音替换为时间对齐的目标语言配音,保留原始停顿结构。流程为:用 export-words 或 ElevenLabs Scribe 转写词级 JSON,经 pack_cues.py 打包为 cues.json 与 source.srt,人工或智能体填写 dub_text 译文,再由 gen_dub.py 生成时间匹配的混音(TTS + 语速适配 + 静音底),最后经 dry-run 确认后用 apply_dub.py 静音原麦克风轨并新增带语言标签的音轨。默认使用 Fish Audio TTS,可回退 ElevenLabs。需要 screenkite CLI、ffmpeg/ffprobe、Python 3.10+ 及相应 API Key。

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minutes

minutes 是一个用于从会议转录文本生成结构化会议纪要的技能。它接收会议转录内容,按照固定格式输出会议纪要,包括标题与日期、下次会议时间、执行摘要、行动要点、会议笔记和参会人员等部分。该技能强调提取可执行事项与承诺、将相关讨论归入逻辑分组、去除停顿与重复等冗余内容、保留重要背景与推理,并使用项目符号记录笔记、使用复选框标记行动项。

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kleva-business

kleva-business 是一项用于处理 Kleva 业务运营、文档与开发工作的专门技能。它面向 Kleva 相关的产品开发与路线图、销售序列与模板、LinkedIn 广告活动、财务预测与模型、投资者演示材料、商业文档与提案、面向 Kleva 的 AI 智能体实现、债务催收语音智能体以及对话流构建器等任务。该技能给出了相关代码与笔记的目录结构(如 kleva-product、agents、debt-collections-voice-agent、conv-flow-builder、kleva-internal-docs、finances 等),并归纳了产品开发、销售与营销、财务规划、AI 智能体开发等常见工作流,以及文件命名、内容组织、版本控制等文档规范。它还列出核心产品(AI 驱动的债务催收、语音智能体、对话流自动化、客户互动工具)、目标客户(金融机构、催收机构、银行等)、技术栈(AI/ML 智能体、语音合成、自然语言处理、集成 API)以及关键利益相关方与最佳实践。

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assemblyai-transcribe

AssemblyAI 转录技能,可在本地或通过公开 URL 上传音视频,调用 AssemblyAI 的 REST 接口生成文字稿,并导出字幕(SRT/VTT)、段落和句子等可读格式。该技能通过一个 Node.js 辅助脚本封装了上传、创建转录任务、轮询任务状态和获取结果的基础流程,适合需要批量或自动化处理音视频转录的场景。使用前需要在 PATH 中安装 Node.js 18 以上版本,并配置 ASSEMBLYAI_API_KEY 环境变量。

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gamma-2

Gamma API Skill 可通过 Gamma 的 AI API 以编程方式创建演示文稿、文档、社交媒体帖子和网页。需要在环境变量中配置 GAMMA_API_KEY,或写入 TOOLS.md。API 基础地址为 https://public-api.gamma.app/v1.0,认证头为 X-API-KEY。生成内容时向 /generations 发送 POST 请求,传入 inputText、textMode、format 等参数,返回 generationId;随后轮询该 ID 直到状态为 completed,得到 gammaUrl。支持的格式包括 presentation、document、social、webpage;textMode 可选 generate、condense、preserve;可选参数涵盖卡片数量、拆分方式、导出格式、图像来源与模型、文本数量和语气、卡片尺寸等。另可查询主题和文件夹列表。

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