用途
kleva-business 是一项专门技能，用于处理 Kleva 的业务运营、文档与开发工作。当工作内容涉及 Kleva 产品开发与路线图、销售序列与模板、LinkedIn 广告活动、财务预测与模型、投资者演示材料、商业文档与提案、面向 Kleva 的 AI 智能体实现、债务催收语音智能体或对话流构建器时，可使用该技能。
项目结构
关键目录包括：Code/Holding/Kleva 为主要代码库与项目，其中 kleva-product/ 为核心产品开发，agents/ 为 AI 智能体实现，debt-collections-voice-agent/ 为语音 AI 智能体，conv-flow-builder/ 为对话流工具，kleva-internal-docs/ 为内部文档，kleva-dd/ 为尽职调查材料，finances/ 为财务跟踪与模型；Code/Notes/Kleva 为业务文档，涵盖产品路线图与规划、销售序列与模板、LinkedIn 广告活动、财务预测、投资者材料、订阅报价。
业务背景
核心产品包括 AI 驱动的债务催收、语音智能体解决方案、对话流自动化、客户互动工具。目标客户为金融机构、催收机构、银行（例如 Banco de Córdoba）以及客服运营团队。技术栈涉及 AI/ML 智能体、语音合成、自然语言处理与集成 API。
常见工作流
产品开发：处理产品功能时，查看 holding/kleva/kleva-product/ 了解当前实现，查阅 notes/kleva/ 了解业务需求，考虑 AI 智能体优化机会，并在合适位置记录决策。
销售与营销：创建销售材料时，参考 notes/kleva/ 中的现有序列，与当前产品定位保持一致，考虑客户痛点，并包含 ROI 与价值主张。
财务规划：处理财务时，查看 holding/kleva/finances/ 中的当前模型，与投资者材料保持一致，根据实际情况更新预测，并清晰记录假设。
AI 智能体开发：构建或优化智能体时，查看 holding/kleva/agents/ 中的现有实现，检查 kleva-ai-agent-optimization/ 中的优化模式，参考 debt-collections-voice-agent/ 中的语音智能体模式，并记录智能体行为与决策树。
文档规范
文件命名使用小写加连字符，在相关时包含版本或日期，做到描述性强但简洁。内容组织上，业务文档以执行摘要开头，包含清晰的后续步骤或行动项，链接到相关文档，并维护 context.md 和 WARP.md 文件。版本控制方面，定期提交并使用清晰的信息，标记重要里程碑，记录破坏性变更，在 AI 协助时包含共同作者署名。
关键利益相关方
创建材料时需考虑投资者与董事会成员、内部团队成员、潜在客户、集成合作伙伴以及监管要求。
最佳实践
业务文档应简洁且以行动为导向，用数据支持主张，包含清晰时间线，并定义成功指标。技术文档应记录架构决策，包含集成点，提供示例与用例，并保持 API 文档最新。跨职能工作中，应将技术能力与业务目标对齐，清晰沟通取舍，纳入利益相关方反馈，并保持透明的进度跟踪。
资源
内部参考：查看 holding/kleva/context.md 获取详细项目背景，检查 notes/kleva/WARP.md 了解文件夹结构，查阅 kleva-internal-docs/ 获取团队文档。相关技能：LLM 实现可使用 ai-engineer 技能，复杂项目可使用 context-manager 技能，组织文档可使用 note-management 技能。