Amical 是一款开源、本地优先的 AI 听写应用，主要用途是将语音实时转换为文本并粘贴到当前使用的应用中。它采用按住说话（hold-to-speak）的交互方式，而非持续性的会议录音工具。
主要能力
- 语音识别：基于 Whisper STT，提供从 Tiny（78 MB）到 Large v3（3.1 GB）的多种模型选择，用户可在速度与准确率之间权衡。
- 上下文感知格式化：通过配置 LLM（Ollama 本地或 OpenRouter 云端）对转写文本进行后处理，可根据当前应用调整语气和格式，例如在 Gmail 中更正式、在 Slack 中更随意。
- 本地优先与离线：可下载 Whisper 模型并配置 Ollama 实现完全离线运行，无需云调用或 API 密钥。
- 自定义词汇：支持为行业术语添加自定义词汇。
- 多语言听写：支持非英语听写，但非英语处理成熟度低于英语。
- 语音命令与 MCP 集成：属于规划中功能，尚未发布。
使用方式
- 安装：macOS 可通过 brew install --cask amical 安装，Windows 可下载安装包。
- 首次设置：授予麦克风和辅助功能权限，然后按住 fn 键说话，文本会自动粘贴到当前活动应用。
- 模型选择：Tiny 适合速度优先，Base 均衡，Small 适合多数用户，Medium 高准确率，Large v3 Turbo 接近最高准确率且速度更快，Large v3 准确率最高。
- LLM 配置：在设置 → AI 模型中选择 Ollama（本地）或填入 OpenRouter API 密钥（云端）。未配置 LLM 时仅输出原始转写，无格式化、语法纠正或语气适配。
- 完全离线方案：下载 Whisper 模型并配置 Ollama 作为本地 LLM，即可实现无云调用、无 API 密钥的听写。
适用场景
- 注重隐私、希望数据不离开本机的日常听写。
- 需要免费、开源、可自定义模型和 LLM 的用户。
- 在 Gmail、Slack 等不同应用中需要不同语气格式化的场景。
- 需要行业术语自定义词汇的专业听写。
限制与已知问题
- 上下文感知格式化必须配置 LLM，否则仅输出原始转写。
- 应用内无法切换麦克风（GitHub #137），需在系统设置中将首选麦克风设为默认。
- 日语等非英语文本格式化存在问题，包括风格/语言变化（#111）和标点插入问题（#88），英语格式化最可靠。
- 非 QWERTY 键盘布局可能冲突（#89），需测试快捷键配置。
- 实时会议转写为规划中功能，尚未发布；Amical 是听写工具，不是持续会议记录器。
- 无公开 API、无 webhook、无 CRM 集成，除应用界面外无法程序化访问转写历史。
- MCP 语音命令为规划中功能，尚未发布。
- 非英语转写质量较差时，建议使用 Whisper Large v3 并搭配多语言支持强的 LLM（如通过 OpenRouter 使用 GPT-4）；日语专用语言快捷方式（GitHub #121）为请求中的功能，尚未提供。
平台支持：macOS、Windows，以及 iOS（测试版）和 Android（测试版）。