用途：当需要的产出是一份显式的工作流模型时使用。适合步骤已知的可重复任务，例如仪表盘分诊、表单提交、搜索/筛选/打开流程、命令面板、编辑器工作流与移动端设置任务。
模型选择：任务为流程性且用户已知做法时用 KLM，它估算熟练、无差错的执行时间；存在有意义的备选方案、决策规则或多种方法达成同一目标时用 GOMS；若风险在于可发现性、理解或首次使用而非速度，则用轻量级认知走查。
KLM 操作符：K（击键、点击、按钮按下或离散命令）、P（指向或视觉获取目标）、M（一段动作前的心理准备）、H（输入设备或姿态间的手部移动）、R（系统响应等待）、V（继续所需的视觉确认或阅读）。不要过度拟合精确时间，先统计被移除的操作符与等待状态，仅在需要粗略总量对比时加入时间。
工作流：命名任务与用户熟练度；将当前方法记为编号的用户动作；为每个动作标记操作符；在决策、策略切换、模式变化或非显而易见命令前插入心理操作符；仅在 UI 阻塞下一步时插入响应等待；用相同规则构建提议方法；比较操作符数量、等待与易错转换；建议最小的 UI 改动以移除操作符或使所选方法显而易见。
选择规则示例：用户知道确切名称则用搜索；条目最近或位置稳定则用最近/固定导航；需比较则用带常驻控件的列表/表格；破坏性任务仅在降低错误风险时才用较慢方法。糟糕的选择规则暴露设计问题，若规则依赖隐藏知识，应重新设计流程而非记录规则。
输出格式：单一流程为任务、用户、当前方法、操作符模型、发现、建议；多方案为选项 A/B 的操作符、等待、易错转换，最后给出决策。
限制：KLM 只建模熟练、无差错表现，不应作为引导、可访问性或困惑流程的唯一视角；不要统计实现步骤，只统计用户可观察操作；模型中保留安全与信心，对不可逆操作使用较慢确认可能是正确的；若面向 Apple 平台，应配合 Apple HIG 指引。具体计时数值与完整代码示例资料暂未提供。