用途：这是一个人机处理模型（Human Processor Model）技能，用于基于具体任务做快速、显式的可用性估算，目标不是追求虚假精确，而是暴露感知、认知、记忆或运动动作在何处让流程变慢或变脆弱。
主要能力：把任务拆解为可观察的用户步骤，并将每步分解为感知、认知、运动和记忆操作，估算各操作耗时并汇总，同时单独标出瓶颈；还会识别记忆风险。资料给出默认估算常量：眼动或视觉目标获取230ms，感知处理周期100ms，认知处理周期70ms，运动处理周期70ms，视觉图像存储半衰期200ms，听觉存储半衰期1500ms，工作记忆有效容量5-9个块，实际容量约3个块。界面未明确或用户群变化时应用范围而非单一数值。
使用方式：需收集或推断目标用户及约束（新手/专家、老年人、运动障碍、低视力、压力、打断风险）、精确任务目标与成功状态、当前方法（屏幕、控件、标签、数据录入、导航路径、反馈）、以及可选的对比方法；若未提供界面，应索取决定步骤的最小缺失产物。工作流程为：定义单一窄任务、写出可观察步骤、分解操作、先声明假设再计算、按默认值估算并按需调整、汇总时间并单列瓶颈、最后推荐改进（移除整个操作、保持信息可见、减少模式切换、让反馈即时）。
适用场景：审计时输出任务模型、假设、带操作类型/估算/问题的步骤表、总计或范围、主要瓶颈、并按移除操作或降低记忆负担排序设计改动；对比时用相同假设展示两种方法，强调操作数差异而非仅最终时间。
限制：不得把估算当作研究结果，不得虚构实证验证；当安全、信心、无障碍或防错更重要时，不应只优化速度；高风险流程应在模型缩小假设范围后建议观察真实用户。具体平台、价格等信息资料未提供。