用于从 PDF 文档中提取并分析信息的技能，可按请求抽取表格、汇总内容、提取指定数据点并分析文档元数据，强调准确提取、结构化呈现与完整性校验。
Skill 广场
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更新于 10-27 00:15
办公与效率
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generate-workflow-diagram
从 putior 工作流数据生成带主题的 Mermaid 流程图，支持 9 种主题（含 4 种色盲友好主题）、多种输出方式（控制台、文件、剪贴板、原始字符串），并可嵌入 README、Quarto 或 R Markdown 文档。
spreadsheet-formula-helper
用于编写和调试 Excel/Google Sheets 公式、数据透视表与数组公式，并可在两种方言间转换。适合需要可运行公式及解释的场景，会先收集平台、区域分隔符、数据布局与预期结果等信息。
面向 Claude 的 PDF 处理技能包，提供一套综合性的 PDF 操作工具箱。它围绕 Python 库与命令行工具，覆盖文本与表格提取、新建 PDF、合并与拆分文档以及表单处理等常见任务。资料中给出的主要工具包括 pypdf、pdfplumber、reportlab、qpdf、pdftk、poppler-utils（pdftotext、pdfimages）、pytesseract 与 pdf2image 等，并附带可直接使用的代码示例，例如用 pypdf 读取页数、提取文本、合并、拆分、读取元数据、旋转页面、加水印、加密，用 pdfplumber 提取带版式的文本与表格并导出 Excel，用 reportlab 创建单页或多页 PDF，以及用命令行完成合并、拆分、旋转和移除密码等操作。对于扫描版 PDF，还给出先转图片再 OCR 的流程。适合需要在 Claude 辅助下批量整理、提取或生成 PDF 文档的场景。
product-specialist
提供产品规划、需求分析、市场研究和业务分析能力的技能，适用于产品决策、需求分析与市场研究场景。
file-todos
file-todos 是一个基于文件的待办事项跟踪技能，用于在 todos/ 目录中管理代码审查反馈、技术债务、功能请求和工作项。每个待办事项是一个带有 YAML frontmatter 和结构化章节的 Markdown 文件，文件名遵循 {issue_id}-{status}-{priority}-{description}.md 的命名规范。该技能提供创建待办、管理生命周期（pending → ready → complete）、分诊待处理项、检查和管理依赖、将 PR 评论或代码发现转化为跟踪工作，以及在工作执行期间更新工作日志等工作流。
lfg
lfg 是 ratacat/claude-skills 中的全自动工程工作流技能，接收功能描述参数后按顺序调用一系列斜杠命令，从规划、深化方案、执行、评审到并行处理待办、浏览器测试和生成功能视频，最终在视频进入 PR 时输出完成标记。
workflows-compound
一个 Claude 技能命令（/workflows:compound），用于在问题刚解决、上下文仍新鲜时，把解决过程整理成结构化文档，沉淀到 docs/solutions/ 目录，供团队日后检索复用。
openclaw-desk-pet-macos
OpenClaw Desk Pet 是一款原生 macOS 桌面伴侣，用动画猫咪形象可视化 OpenClaw 智能体活动，将思考、工具执行、空闲、睡眠等状态映射为动画，并支持快捷任务与实时状态更新。
handoff
handoff 是一个把当前对话整理成交接文档的技能，方便新的智能体接手继续工作。文档保存到用户操作系统的临时目录而非当前工作区，包含建议调用的技能，避免重复已有资料，并会对密钥、密码、个人身份信息等敏感内容做脱敏。
notebooklm
该技能通过已认证的 agent-browser-app CLI（命令前缀 aba gnb）以浏览器驱动方式操作 Gemini Notebook / NotebookLM。支持账号登录、账号切换与列出，笔记本的列出、创建、读取、提问和删除，以及来源的添加（文本、URL、Google Drive 项目、本地文件上传）与删除。所有操作均通过浏览器完成，不读取或输出浏览器配置、Cookie、令牌等私密状态，也不使用私有 Google API 或逆向端点。适合需要在自动化流程中调用 NotebookLM 进行资料整理、基于来源提问和笔记本管理的场景。
sales-grain
Grain 是一款 AI 会议记录平台，本技能提供其平台使用帮助，涵盖 REST API（转录、录制、标签、行动项、视频上传）、MCP Server 配置、CRM 同步、机器人加入与录制问题排查、Zapier 工作流以及套餐与功能限制等。API 需 Business 及以上套餐，MCP Server 对所有套餐免费。
sales-meetgeek
MeetGeek 是一款 AI 会议助手平台，提供机器人录制与无机器人录制两种模式，支持可自定义的 AI 摘要模板、对话分析（100+ 项 KPI）以及语音相关能力。本技能用于解答 MeetGeek 平台的使用问题，涵盖录制与转录设置、AI 摘要与会议模板配置、CRM 及项目管理工具集成、API/Webhook/MCP 自动化搭建、常见故障排查（如机器人未入会、转录准确率、Teams 安全限制）以及套餐与功能限制说明。
sales-note-taker
Sales Note-Taker 是一个面向销售团队的会议记录与对话智能策略技能，帮助用户选择合适的 AI 会议记录工具，或将现有工具的 API 接入下游系统（CRM、数据仓库、Slack、内部工具）。该技能不绑定单一厂商，覆盖 150+ 工具（如 Fathom、Fireflies、Gong、Otter、Avoma、Grain、tl;dv 等），提供跨厂商的选型与集成策略。
sales-wave
Wave 是一个 AI 笔记记录平台，支持移动优先的录音方式，覆盖 iOS、Android、Mac、Windows、Apple Watch、Chrome 扩展和网页端，提供 76 种语言的转录和 Voice ID 说话人识别功能。本技能是 Wave 平台的使用帮助指南，围绕录音设置、API 集成、Webhook 通知、导出分享、套餐选择与故障排查等场景，提供分步骤的参考与操作建议。
show-me-your-work
Show Me Your Work 是一个用于长时间或无人值守任务的决策日志技能。它为需要事后人工审查的自主运行或多阶段工作保留一份 TSV 格式的决策记录，逐条记录“做了什么、为什么、依据什么证据、结果如何”。日志采用追加式写入，只记录决策点和检查点而非每个动作；错误决策通过新增一行来修正。交付前会对照实际运行记录审计日志，剔除虚构行、补充遗漏分支，并由不同能力层级的子代理进行跨层审查，在回复末尾给出 Attention 部分，标注证据薄弱、跳过验证或高风险选择等问题。日志默认写入工作目录的 decisions.tsv，多个任务并行时写入 .tmp/audit/<task-slug>.tsv，仅在审查者需要时才提交到仓库，提交前需确认。该技能不授予新权限，严格遵循用户请求与既有授权范围。
voicevox narration system
基于 VOICEVOX Engine 的工作流，可将 Git 提交历史转换为ゆっくり风格的双人对话解说脚本并合成音频，适用于开发进度音频指南、YouTube 内容与团队语音汇报。
occupational-health-analyzer
分析和评估职业健康数据的技能：识别久坐、视屏终端、倒班、重复性劳损、工作压力等风险，进行人机工程与职业病筛查建议，并可与睡眠、运动、心理健康数据关联分析。仅供参考，不构成职业病诊断。
israeli-export-shipping-kit
以色列出口单证生成工具包（Israeli Export Shipping Kit）：由 AI 模型自动生成以色列出口所需的全套单证草稿，包括商业发票（希伯来语+英语双语）、装箱单、运输单据（提单 B/L、空运单 AWB、CMR 运单）以及原产地证明。工具还可协助选择 Incoterms 2020 贸易术语、匹配目的地对应的优惠原产地文件（如欧盟/英国的 EUR.1、美国的 US Origin Invoice Declaration、加拿大的 B239 表格等），并提供 generate_invoice.py 脚本，根据 JSON 输入（卖家、买家、商品、Incoterm）输出双语商业发票与装箱单的 markdown 草稿。所有输出仅为自动草稿，并非海关申报或专业意见，须经报关代理或税务机关核对后方可提交，使用责任由用户自负。
soia-pkm-clip-drive
soia-pkm-clip-drive 是 soia-open-skills 中 clip 家族的云盘成员技能，用于把云盘或本地的存量资料（PDF、Word、DOCX、TXT、Markdown 等）批量导入 Obsidian vault。它会提取文档文本、为每个文件生成一篇资料笔记，并按类型归入资料库或文章摘抄，随后交给 organize 技能进行整理。触发方式为自然语言，例如「导入云盘资料」「把这批 PDF 导进来」「clip 这个文档」「整理云盘」。该技能强调先预览、涉及删除或覆盖等风险动作需客户确认，执行后输出包含文件变更、日志摘要和验证结果的完成回执。
workflow-automator
自动化工作流编排技能，帮助生成与优化 CI/CD 配置、构建脚本、Git Hooks 和定时任务，减少重复手动操作。
automating-excel
该技能用于在 macOS 上通过 JXA（JavaScript for Automation）自动化 Microsoft Excel，并借助 AppleScript 字典进行发现与探索。适用于需要以脚本方式读写 Excel 工作簿、批量处理单元格数据、调用 VBA 宏等场景。核心思路是：用 Script Editor 发现 Excel 的 AppleScript 字典术语，先用 AppleScript 做最小原型，再移植到 JXA 并加入防御性检查；对性能敏感的操作采用二维数组批量读写，并在字典覆盖不足时通过 run() 调用 VBA。技能包含基础读写、批量写入（配合 screenUpdating 与 calculation 开关）、VBA 逃生通道等示例，并提供多个参考文档（基础、配方、进阶、透视表、图表、字典对照、PyXA 替代方案）。限制方面：不适用于与 Excel 无关的通用 macOS 自动化、仅用 AppleScript 即可完成的场景、需要复杂 UI 交互的 Excel 任务，以及需要跨平台兼容的情况。
ai-use-case-scorer
AI Use-Case Scorer 是一个面向个人贡献者（IC）的技能，用于评估和排序自己工作中的 AI 用例。它接收候选用例列表或工作流描述，按价值（Value）、可行性（Feasibility）、安全性（Safety）三个维度以 1-5 分打分，最终得分为 V×F×S（范围 1-125），并划分四个层级：≥60 立即做、30-59 本季度做、10-29 暂缓、<10 避免。输出包括评分表、前三项立即行动项（含一小时内可完成的第一步）、暂缓与避免项及重新评估的触发条件。该技能强调个人使用，不适用于组织级 AI 推广。
hypothesis-tree
Hypothesis Tree（假设树）是一种战略分析工具，要求你在第一天就对核心问题给出一个“最佳猜测答案”，并将其拆解为2至3个支撑性子假设，每个子假设配一个能证伪它的测试。它源自麦肯锡的工作方法：不要在没有假设的情况下开始工作，否则会无限研究、毫无发现，最后产出一份无人行动的“全面概述”。假设树与议题树的区别在于：议题树分解的是问题（子问题），假设树承诺的是答案（子主张），并在末端给出具体的、可杀死分支的测试。每个子假设需标注置信度（高/中/低），优先测试低置信度分支以获取最大信息价值，并提前设定总体废止标准（kill-criterion），避免事后为不利数据找借口。