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ai-use-case-scorer

办公与效率

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更新于 10-16 16:28

技能介绍

AI Use-Case Scorer 是一个帮助个人贡献者(IC)决定在自己工作中优先部署哪些 AI 用例的技能。它把“我应该多用 AI”转化为“这是我本周要做的三件事、原因,以及我明确不做的事”。

用途

该技能用于对个人工作中的 AI 候选用例进行评分和优先级排序。它适合个人 IC 判断哪些 AI 用例能在本月产生实际回报,哪些应忽略。它明确不适用于组织级 AI 推广(那是变革管理问题),也不适用于单一工具评估或战略 AI 投资论证。

主要能力

评分框架:V × F × S

每个用例在三个维度上以 1-5 分评分。

价值(Value):衡量收益。子项包括节省时间、质量提升、战略契合度。

  • 5 分:每周节省超过 5 小时;产出明显更好;契合个人前三目标。
  • 3 分:每周节省 1-5 小时;适度改进;与目标相邻。
  • 1 分:每周节省少于 1 小时;边际收益;与目标无关。
  • 价值分 = 三个子项平均分四舍五入。

可行性(Feasibility):衡量能否实际完成。子项包括工具成熟度、个人技能/时间。

  • 5 分:存在成熟的现成技能或工具;一次坐下就能交付。
  • 3 分:工具存在但需要拼接;一个周末项目。
  • 1 分:需要定制开发/新基础设施;多周构建。
  • 可行性分 = 两个子项平均分四舍五入。

安全性(Safety):衡量可能出错的地方(反向计分:越高越安全)。子项包括质量风险、数据风险、信任风险。

  • 5 分:错误容易发现;无敏感数据;团队对 AI 接受度高。
  • 3 分:错误进入内部文档;部分 PII/内部数据;团队信号混杂。
  • 1 分:错误出现在客户/高管面前;机密/受监管数据;存在积极抵制。
  • 安全性分 = 三个子项平均分四舍五入。

最终得分 = V × F × S,范围 1(不值得做)到 125(完美)。

层级划分

  • ≥ 60 → 立即做(Do Now)。本周执行。
  • 30-59 → 本季度做(Do This Quarter)。规划它。
  • 10-29 → 暂缓(Park)。等工具成熟或情境变化时重新评估。
  • < 10 → 避免(Avoid)。努力或风险相对于回报过高。

输出格式

  1. 评分表:列出用例、V、F、S、得分、层级。
  2. 前三项——立即做:每项包含一行描述、一行为何现在做、一行第一步(必须能在 1 小时内完成)。
  3. 暂缓/避免:附上“需要什么变化”的触发条件。这通常比立即做列表更有用,因为它明确告诉你不在构建什么,以及何时重新评估。

处理流程

  1. 如需头脑风暴:如果用户给出的是工作流而非列表,遍历其一周——每个重复任务、每个痛苦任务、每个“我一直想做……”的任务。目标 8-12 个候选。
  2. 按 V/F/S 评分。使用评分标准。对 5 分要提出质疑——5 分应该很少见。
  3. 计算得分并分配层级。
  4. 紧凑地写出前三项。第一步必须能在 1 小时内完成。如果不能,说明评分有误。
  5. 标记暂缓和避免项,附上重新评估的触发条件。

使用方式

该技能通过接收候选用例列表或工作流描述来工作。用户提供自己的工作任务或候选 AI 用例,技能按上述框架评分并输出结果。

示例

输入:“我是一家 B2B SaaS 公司的高级产品经理。我想在一周中更多使用 AI。我经常做的事:起草 PRD、写状态更新、准备利益相关者评审、分析用户研究记录、写发布说明。”

输出包括评分表(例如自动起草每周状态更新 V4 F5 S5 得分 100 立即做;综合用户研究记录 V5 F4 S4 得分 80 立即做;利益相关者评审准备 V4 F4 S5 得分 80 立即做;PRD 初稿生成器 V4 F4 S4 得分 64 立即做;从 PR 生成发布说明 V3 F5 S4 得分 60 立即做;自动分类入站客户反馈 V4 F3 S4 得分 48 本季度做;用 AI 角色替代用户访谈 V3 F2 S1 得分 6 避免)。

前三项立即做示例:自动起草每周状态更新(每周节省约 30 分钟,仅内部受众。第一步:把上周 git log + Jira 工单导出粘贴到 Claude,附上上次状态更新作为模板);利益相关者评审准备(复用 meeting-prep-kit 技能,每次评审节省约 1 小时。第一步:在下一次高管评审上运行 meeting-prep-kit);综合用户研究记录(价值最高,每周约 5 小时。第一步:选最近 3 份记录,用常用综合框架跑一遍 Claude)。

暂缓示例:自动分类客户反馈(48 分):等有约 50 个手动标记示例来播种提示词后重新评估。Q3 重新评分。

避免示例:用 AI 角色替代用户访谈(6 分):信任风险拉满。客户得知后会反感。不要做。

适用场景

  • “我应该多用 AI——先做什么?”
  • AI 头脑风暴后,对列表进行分诊。
  • 当经理问“你的 AI 计划是什么?”需要一页纸时。
  • 对个人 AI 工作流栈进行季度自审。

限制

  • 不适用于组织级 AI 推广(变革管理问题,非个人评分)。
  • 不适用于单一工具评估(应使用 decision-memo-builder 做买/建/合作决策)。
  • 不适用于战略 AI 投资论证(应使用 scpr-framework)。

搭配使用

  • decision-memo-builder:如果需要领导层支持,把首选立即做项转化为备忘录。
  • prioritization:非 AI 用例使用 RICE / Impact-Effort。
  • mckinsey-critic:把前三项选择跑一遍批判者,压力测试“立即做”选择。