integrate-payment-links
指导开发者集成 Payroc Payment Links：通过 REST API 创建可分享的支付链接 URL，支持邮件分发、查询、更新、停用与分享记录管理，需 UAT 环境凭证。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-23 00:13
办公与效率
15,727 个结果
forge-plain
Forge Plain 是面向 ***plain 规格编写的端到端技能，通过一次一问的结构化问答（产品、技术栈、行为）逐步生成完整的 .plain 规格文件，再由渲染器产出代码。
obsidian-vault
Obsidian Vault 是一个用于在 Obsidian 笔记库中搜索、创建和管理笔记的技能。它基于本地文件系统操作，支持通过文件名或内容搜索笔记、创建符合命名规范的新笔记、使用 [[wikilinks]] 语法建立笔记间链接，以及通过索引笔记聚合相关主题。适用于需要查找、创建或整理 Obsidian 笔记的场景。
Costengineering
Costengineering 是一套面向汽车制造运营的制造成本核算、分析与削减方法论技能，属于 robdtaylor/personal-ai-infrastructure 技能集。它覆盖间接费用/负担率计算、差异分析、自制与外购决策、成本削减（价值工程）等核心主题，并与 QuoteEstimator（快速报价）和 SupplyChain（战略采购）互补，提供详细的成本工程支持。技能通过工作流路由将“overhead rate”“cost variance”“make vs buy”“cost reduction”等触发词映射到对应工作流文件，并给出成本结构、人工费率构建、机器小时费率、间接费用率公式、标准成本表、差异类型与调查阈值、自制外购决策框架、价值工程与目标成本法等具体内容，还包含与其他技能的集成方式、关键指标及示例场景。
Eightd
Eightd 是一套用于客户投诉与质量问题处理的「8D 问题解决法」技能。8D（Eight Disciplines，八项纪律）是由福特汽车公司最早开发的团队式问题解决方法，现已成为汽车行业处理客户投诉与内部质量问题的标准流程。该技能要求在任何 8D 报告输出中都必须完整包含 D0 至 D8 全部九个阶段，不得截断或省略：D0 应急响应、D1 团队组建、D2 问题描述（含 IS/IS NOT 分析）、D3 临时遏制措施与逃逸点、D4 根本原因分析（发生原因与检测原因）、D5 永久纠正措施、D6 实施与验证、D7 系统性预防、D8 团队表彰与结案。为控制篇幅，要求每个阶段最多写 3-6 条要点，使用简单段落或简短要点而非复杂多列表格。技能规定不得使用占位符，所有字段必须填入具体内容；信息缺失时应合理推断并标注为假设，不得要求用户先行补充信息，也不得在生成报告前询问澄清问题。同时提供完整的阶段说明、时间节点、工具方法（5-Why、鱼骨图、IS/IS NOT、故障树等）、遏制与逃逸点分析、纠正措施层级与验证方法，以及模板与参考文档，并针对响应时限、8D 编号格式与审批权限给出指南。
Pfmea
PFMEA 是一个用于生成符合 AIAG-VDA 标准的过程失效模式与影响分析（Process FMEA）的 AI 技能。它按照 AIAG-VDA 七步法（规划准备、结构分析、功能分析、失效分析、风险分析、优化、结果文档化）组织分析流程，支持对每个失效模式进行严重度（S）、发生度（O）、探测度（D）评分，计算 RPN 与行动优先级（AP），并给出对策建议。技能内置 MNMUK 标准的 S/O/D 评分表、RPN 阈值、行动优先级判定规则、对策层级（消除>替代>工程>管理>探测）以及特殊特性（CC/SC）规则。它针对机加工车间、减震器装配、小批量装配（LVA）、最终制造线（FML）等部门提供常见失效模式与关键控制指引，并可与控制计划、汽车制造、A3 批判性思维等相关技能联动。适用于汽车制造与质量管理场景中创建 PFMEA、识别过程风险、评分与计算 RPN、制定对策等任务。
mcd-cn
mcd-cn 是麦当劳中国 MCP 服务的命令行工具，通过 MCP 接口查询活动日历、优惠券等信息。默认输出人类可读的结果，也支持 --json 供脚本调用。它可用于查询活动日历（支持指定日期）、可用优惠券、我的优惠券、当前时间信息，以及自动领取优惠券。安装方式为 Homebrew：brew install ryanchen01/tap/mcd-cn。使用需要配置 MCDCN_MCP_TOKEN，可从麦当劳中国 MCP 控制台获取，也可通过 .env 文件设置；可选配置 MCDCN_MCP_URL 指定自定义服务器地址。日期参数 --specifiedDate 使用 yyyy-MM-dd 格式。每个令牌的速率限制为每分钟 600 次请求。
serverpod-file-uploads
Serverpod 文件上传能力说明：服务端生成上传描述、客户端上传、服务端校验的完整流程，涵盖数据库、S3、GCP 等存储后端，以及访问已存文件与安全注意事项。
odoo-hr-payroll-setup
本技能是 Odoo 人力资源与薪酬模块的配置指南，面向 HR 经理与薪酬会计，讲解如何正确搭建 Odoo HR 与 Payroll。内容涵盖使用 Python 计算规则创建工资结构、休假政策配置、员工合同类型，以及薪酬到会计日记账过账的完整流程。可用于创建含应发、扣款与实发的工资结构，配置年假、病假与公共假日政策，排查工资单金额错误或规则缺失问题，以及设置薪酬日记账以正确过账到会计模块。技能通过提及 @odoo-hr-payroll-setup 激活，提供分步配置指导与规则问题根因分析。需注意 Odoo Payroll 仅限企业版，社区版不含 hr_payroll 模块；美国合规申报需额外模块，且不覆盖多国薪酬。
odoo-l10n-compliance
Odoo 本地化与合规（l10n）技能，用于为特定国家配置 Odoo 会计本地化。Odoo 提供 80 多个国家的本地化模块（l10n_*），可配置正确的会计科目表、税种和财政报告。该技能帮助安装和配置合适的本地化模块，设置国家特定的电子发票（如墨西哥 CFDI、意大利 FatturaPA、波兰 SAF-T），并确保财政合规。适用于在特定国家（墨西哥、意大利、西班牙、美国等）为公司部署 Odoo、配置国家要求的电子发票、设置带正确财政位置的增值税/消费税规则，以及生成所需的财政报告。
email-assistant
智能邮件助手技能：分析邮件内容、生成一句话摘要、判断类型与优先级、识别关键请求，并在需要时结合 RAG 知识库生成专业回复草稿，最后做质量审核。仅生成草稿，不负责实际发送。
plan-docs
plan-docs 是一套用于在代码仓库的 plans/ 目录中记录想法、设计草稿和进行中工作的约定与配套脚本。它规定每个想法或设计对应一个 plans/YYYY-MM-DD-topic.md 文件，通过 YAML frontmatter 的 status 字段让计划的生命周期无需打开文件即可查看，并强调 plans/ 是工作集而非永久归档。该技能附带 scripts/plans.py（仅用标准库，除注明外为只读），负责目录选择、frontmatter 创建、状态索引、标签检索、晋升与删除门禁、入站引用等机械步骤。计划可存放在仓库自身、外部 store 或两者兼有；store 按敏感度分为 shareable 与 sensitive 两个 git 仓库（工作设备上只有一个）。提供 new、set-status、move、attach、graduate、archive、refs、scan、doctor、list、tags、commit 等命令，均支持 --json。不进行网络访问，推送 store 需用户自行执行并先通过 scan 检查。
freelance-gig-finder
Freelance Gig Finder 是一个用于跨多个平台查找最新自由职业与合同机会的技能。它可同时搜索 Upwork、Contra、We Work Remotely、Freelancer 和 Toptal（介绍中实际调用示例包含 LinkedIn），根据用户指定的技能或角色筛选近期发布的职位，避免看到过期信息。使用前需完成 TinyFish CLI 的安装与认证检查，然后收集技能、预算偏好和时效等输入，并行运行多个抓取代理，最后去重、按时间排序并以结构化列表和汇总表呈现结果。
executive-communication
该技能用于高管沟通场景，帮助撰写全员大会演讲、投资者更新、季度股东信、新闻声明、CEO 公告与危机沟通等高风险信息。它提供消息框架、全员大会结构、投资者更新与信件模板、危机沟通原则与时间线、新闻声明结构以及演讲交付技巧，强调先确定核心信息、用故事配合数据、对挑战保持透明，并针对不同受众定制内容。
process-optimization
该技能用于分析和改进业务流程，帮助识别流程中的等待、返工、交接、过度处理与手工操作等浪费，并给出未来状态设计与实施计划。触发语句包括“这个流程太慢”“如何改进”“精简这个工作流”“步骤太多”“瓶颈”等。它通过四步框架工作：先绘制当前状态，记录每个步骤、决策点与交接，明确执行者与耗时；再识别浪费；随后设计未来状态，消除不必要步骤、尽可能自动化、减少交接、并行化独立步骤、增加检查点而非关卡；最后衡量影响，包括每周期节省时间、错误率下降、成本节省与员工满意度提升。输出为前后流程对比，包含具体改进建议、预估影响与实施计划。
session-status
Session Status 是一个只读的会话状态整理技能，用于把当前活跃对话重建为一份带稳定 ID 的工作清单。它只报告状态，不继续执行工作、不调用工具验证、不更新原生待办，也不持久化报告。清单涵盖明确请求、已开始或完成的工作、承诺与未答问题、讨论中的选择、阻塞项、被拒绝或被取代的选项等，并用固定 emoji 与状态标记（如已完成、进行中、待处理、讨论中、阻塞、推迟、提议、取消）呈现。条目使用全局顺序 ID（R01、R02……），后续调用复用 ID 并更新状态而非重复。输出为紧凑纯文本账本，按工作流分组，并给出一条全局下一步建议。
money-status
money-status 是 cheat-on-money 技能集中的状态看板技能，用于只读地汇总用户当前的“搞钱”进展并给出下一步建议。它读取本地状态文件 .money-state.json，展示用户画像与段位（T0–T3 及理由）、技能、每周可投入时间、启动资金、地区、是否露脸等信息；若有 lessons.md，则摘要“对我有效”和“亲历坑”的经验条目；将候选机会按可行、存疑、高危分组列出，并标注每个机会“钱从哪来”；展示正在执行的机会、开始日期以及计划中验证第一步是否完成；汇总复盘记录中的投入、收入、结论与教训。最后根据当前状态智能路由到对应技能：没有候选时建议找机会，有存疑机会未查清时建议验证，有可行机会未选时建议做计划，有在执行的机会到达验证节点或 T+N 天时建议复盘。该技能无副作用，任何时候可调用，触发词包括“搞钱状态”“我现在的进度”“看板”“money status”“我现在该做什么”。
show-me-artifact
show-me-artifact 是一个 Claude 技能，用于把可视化报告或一组决策发布为私有的 Claude artifact 页面，供用户稍后或在其他设备上阅读。它适合状态报告、决策清单等场景，替代冗长的聊天消息或本地 HTML 文件。该技能依赖 Claude 的 Artifact 工具；若没有该工具，则改用 /show-me 生成单个聚焦的 HTML 文件。页面按报告或决策集组织，包含进度计量、状态树、对比表格和决策卡片等视图，并支持通过数据文件与生成脚本持续重建和更新同一链接。
zr-create-tasks
zr-create-tasks 是一个面向项目任务拆分的技能，用于在收到 CreateTasks 动作时，将单个已路由的项目拆解为一组独立、可直接执行的任务。它读取项目目标与约束，定义 3 至 8 个带明确验收标准的独立任务，仅在必要时添加依赖关系，随后创建任务并验证就绪队列，最后发布包含项目 ID 与任务 ID 的摘要消息。该技能通过 probe 命令行工具完成动作查询、项目获取、任务创建、就绪队列检查、消息发送与动作完成等操作，适用于需要将项目快速转化为可执行任务集的场景。
obsidian-knowledge
obsidian-knowledge 是一个用于通过命令行操作 Obsidian 知识库的强制协议型 skill，来源为 zhuxining/skills。它的核心要求是：对共享的 MyObsidian vault 的所有操作都必须通过 obsidian CLI 完成，而不能用 Read、Write、Edit 等通用文件工具直接读写 vault 内的 .md 文件。每当用户提到 Obsidian、vault、知识库、笔记、Daily、记录、保存到、搜索笔记、帮我找一下、记一下、存一下、整理笔记、查看笔记或「在我的知识库里」等意图时，都应使用该 skill。使用前需先读取 AGENTS.md 以获取该 vault 的目录、标签、frontmatter 和隐私规范，AGENTS.md 是 vault 规范的唯一来源。该 skill 提供搜索、读取、创建、覆写、追加、属性设置、移动重命名以及 Daily 读写等常用命令，并要求命令中 vault=MyObsidian 作为第一个参数。若 CLI 不可用，需先说明原因，用户确认后方可回退到文件工具直接操作 vault。
dby-feedback
dby-feedback 是一个反馈提交技能：当用户想报 bug、提建议或吐槽体验时，agent 当场把本次会话中真实发生的经过写成完整反馈，用户过目全文并明确同意后再提交给维护者；端点不通则落本地文件。
chugui-dingzhi-bikeng-zhinan
橱柜定制避坑指南 Skill，倒序整合西安装修课堂会员版知识库 256 篇内容，覆盖台面材质、柜门与板材、五金配件、衣柜鞋柜餐边柜、橱柜布局尺寸与全屋定制避坑，帮助用户在橱柜与全屋定制环节少踩坑。
这是一个面向 PDF 处理的综合工具包技能，基于 Python 库与命令行工具，提供提取文本和表格、创建新 PDF、合并与拆分文档以及处理表单等能力。文档涵盖 pypdf、pdfplumber、reportlab 等 Python 库的用法，以及 pdftotext、qpdf、pdftk、pdfimages 等命令行工具的操作示例，并包含 OCR 扫描件、添加水印、提取图片、密码保护等常见任务。
session-notes
session-notes 是一个用于在 Obsidian 中创建与管理结构化笔记的技能，基于 MCPVault MCP 实现。它面向项目记录、技术挑战、成果记录（brag documents）和会议转录等场景，帮助用户把零散信息整理成可长期查阅的笔记。该技能的工作流为：解析笔记库 → 选择笔记类型 → 组织内容 → 写入 → 建立关联。不同类型的笔记各自拥有独立流程，可单独使用。触发模式包括：项目相关的 project.md、技术挑战/面试题的 challenge.md、成果记录的 brag.md、会议/站立会/课程笔记的 transcription.md，以及说明性的 markdown.md 与 vault-structure.md。技能规定笔记使用英文撰写，正文以连贯叙述为主，文件名采用 Title Case 并做非法字符与重音字符清理，关联关系使用带类型动词的 wikilink。写入方面，新笔记使用 write_note，更新使用 read_note 加 patch_note，创建前用 search_notes 检查是否已存在。该技能仅适用于已配置 MCPVault MCP 服务器的环境。