SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-01 00:15
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这是一个面向 B2B 外呼（LinkedIn 私信、冷邮件）场景的“回复与异议处理”技能：输入一条客户回复、异议、被忽略的对话、丢单提案或某个触发点（如 LinkedIn 帖子、工作周年、公司新闻），输出一条可直接发送的最佳下一条消息。它先按响应时效分级（T1 两小时内、T2 当天、T3 当天仅回一次、非机会直接放弃），再从情绪状态与异议类型两个维度分类（感兴趣、要证据、软拒绝、时机、现有供应商、价格竞争、渠道转介、找错人、地域不符、ICP 不符、数据失效、好奇追问、明确拒绝等），并按操作规则撰写回复：一条异议只回一次、以价值开场、不以被动语句结尾、异议回复控制在 80 词内、渠道与转介类异议当作线索地图而非拒绝。技能还覆盖无新回复时的跟进场景（被忽略后的换角度跟进、价值型再激活、触发点开场、丢单反馈询问、公开帖互动），并输出意图分级、回复类型、现成消息、推荐语气、字数、下一步动作、CRM 操作、发送平台处理与跟进日期。
Sequence Writer 是一个面向 B2B 冷启动外联的多渠道序列写作技能，基于 Victor Shulga 的指南构建。每次运行只针对一个假设（一个 ICP 细分、一个锚点、一个报价、一个资产）产出一套序列，涵盖邮件与 LinkedIn 两条渠道。它要求先通过五项前置条件检查（锚点覆盖率、发送基础设施、容量、资产存在、每日人工回复），然后按固定流程寻找锚点、划分活动规模、撰写邮件与 LinkedIn 文案，最后附上测量计划并逐项自检。硬规则包括：冷序列中不出现电话或会议、每封邮件只以一个兴趣问题结尾、收件人为主语、每序列每角色一个锚点、决策者与拥护者分开撰写、首封不含链接图片附件、严格遵守字数上限、不编造个性化等。
Signal Catalog 是一个用于构建信号驱动外呼（signal-based outbound）的 AI 原生技能。它帮助用户针对特定细分市场建立包含50个触发信号的目录，每个信号按5因子加权模型（Scrape、Scaling、Problem、Offer、Trigger）评分，并识别无法独立达到测试量的信号进行打包。该技能强调区分事件型信号（如融资、新高管）与数据点型信号（如技术栈过时），并提供检测工具、新鲜度窗口等详细信息，最终输出信号表、排名、容量检查及打包建议。
Signal Outbound 是一个基于信号的对外触达主路由技能，旨在从服务页面出发，最终生成发送给指定且地址经验证人员的电子邮件。它不同于传统外呼（寻找类似客户的公司并告知服务），而是寻找已经公开描述自身问题的公司，并用他们自己的话开场。最丰富的信号来源是招聘信息，例如公司写道“我们的应用是个雄伟的巨石”，这表示其痛点已被招聘预算确认。该技能提供从ICP定义、报价构建、信号目录、假设生成、账户列表、联系人丰富、序列撰写、个性化、启动前检查到交付性审计的完整路径，并包含多个质量门禁（如基础设施、假设存在、量级、列表符合ICP、有写作理由、可联系、无会议请求、文件干净）。它还提供针对运行中活动的症状路由和结果解读指南。
这是一个面向B2B服务代理商的信号研究技能，用于对已有的企业画像客户名单（CSV、Google Sheet、Notion数据库或CRM导出）执行信号扫描。它逐账户回答：当前是否存在触发信号、证据是什么、信号有多旧，并把静态名单转化为带日期和证据的信号列表。支持全量运行和增量运行两种模式，增量模式用于重扫已燃尽信号和新出现的信号。核心规则包括无证据不产出信号、优先使用成本最低的数据源、先做适配度过滤再研究。最终输出两件产物：保留全部输入列并追加标准信号字段的增强名单CSV，以及说明各来源产出、无效信号取舍、无法检测项和重扫日期的覆盖报告。
这是一个用于冷启动外联邮件的主题行生成技能，可根据邮件正文、ICP与角色背景、所围绕的信号以及渠道（冷邮件或 LinkedIn InMail），生成 12 条主题行候选并按好奇心、具体性和长度惩罚评分排序，标出前 3 条用于 A/B 测试。它提供六类主题行模式，并附带使用原则、流程与输出格式，帮助改进邮件打开率。
Waterfall Enrichment 是一个面向外联获客的联系人信息补全技能：把公司域名转成具名决策人并获取经验证的工作邮箱，或为已有联系人查找邮箱。其核心做法是按顺序调用多个数据源，命中第一个“已验证”结果即停止，从而以可控的单联系人成本获得尽可能高的覆盖率。工具区分多种输入情形：已有姓名+公司域名、仅有域名（先找人再补邮箱）、仅有 LinkedIn 链接（需先解析出姓名与公司域名，再走邮箱级联）。文档还包含输入审计、级联顺序与典型成本、验证规则、预期命中率、输出报告格式及所需集成（人员搜索节点、邮箱查找器、验证器等）。
面向 B2B 服务公司网站的文案优化技能：通过审计（0-100 评分）、首页重写、服务页撰写三种模式，将模糊的网站文案收束到单一目标受众、单一关键场景，并建立从能力到功能到收益的链条，同时遵守品牌语调规则。提供证据库、信息画布和分步流程，最终输出带理由的文案文档。
该技能用于为客户生成一份独立可读的每周外联报告，采用固定的7(+2)节叙事格式而非仪表盘数据堆砌。它从外联平台拉取实时数据，按周切分并处理各平台的数据陷阱，生成包含数据质量警告、漏斗总览、按流程/发送人细分、行动项、回复分析及金牌线索的完整报告页面。适用于需要定期向客户交付结构化外联周报的场景。
competitor-post-scout 是一个用于分析竞争对手社交内容表现的技能工具。它通过驱动一个本地应用（Jev 模型）抓取并评估竞争对手在 LinkedIn、Instagram 和 YouTube 上最近 80 天的帖子，找出表现突出的内容，并把这些内容转化为用户自己可用的选题、钩子和内容形式。该工具需要本地克隆仓库并配置 API 密钥，LinkedIn 与 OpenRouter 为必需项，Instagram 和 YouTube 可选用。所有内容判断由应用内置模型完成，技能本身只负责安装、运行和汇总。
Content Engine 流程的编排器。它把任务路由到正确的步骤——策略、主页审计、研究、周计划、内容生产、创意素材、追踪——并保持各环节衔接。
这是一个用于生成 LinkedIn 视觉创意的技能工具，统一处理单图信息图、轮播图（PNG 幻灯片加可上传的 PDF）以及引流磁铁（封面加磁铁文件）。品牌信息存放在独立的 JSON 文件中，规则对所有品牌通用。工作流程为：品牌文件与规则参考合并后，通过 build.py 生成 HTML，再由 scripts/creative.py 渲染为 PNG 或 PDF 并进行布局检查。技能内包含规则、格式、形状、品牌套件等参考文档，默认品牌文件，渲染脚本，以及可运行的示例。使用前需确定品牌与格式，撰写核心信息、标题、形状和区块，然后编写构建脚本，最后进行质量检查与交付。
面向 SaaS 与软件产品的营销创意技能，内置 139 个营销创意，可按产品、受众、阶段与预算推荐策略。资料仅说明用途与分类列表，未提供具体安装命令或价格。
将心理学原理与心智模型应用于营销的 Claude 技能，帮助理解购买行为、道德地影响决策并优化营销判断。覆盖第一性原理、社会认同、损失厌恶、锚定、价格心理等模型，并给出具体营销应用与实施建议。
面向 LinkedIn、Twitter/X、Instagram、TikTok、Facebook 等平台的社交媒体内容创作技能，帮助制定内容支柱、撰写钩子、复用内容、安排发布与优化互动，并给出平台频率、指标与排期参考。
laughing-man 是一套从零开始搭建并部署 Newsletter（邮件通讯/订阅刊物）的工具技能。它引导用户完成整个流程：初始化项目、填写配置、创建 Cloudflare API Token、配置 Resend 邮件服务、设置 Web 托管、部署到 Cloudflare Pages，并编写与发布第一期内容。项目通过 laughing-man-cli 命令行工具操作，包含 init、setup web、setup newsletter、build、deploy、preview 等命令。内容以 Markdown 文件管理，支持 frontmatter 中的 issue、status、title、date 等字段。前置条件为 Node.js 22+、Cloudflare 账号（免费套餐可用）和 Resend 账号（免费套餐可用，域名配置在第五步完成）。使用前会检查当前状态并跳过已完成步骤，例如 laughing-man.yaml 已填真实值则跳过步骤 1-2，.env 已有 CLOUDFLARE_API_TOKEN 则跳过步骤 3-4，.env 已有 RESEND_API_KEY 且 Pages secret 已设置则跳过步骤 5-6。
该技能用于为智能教科书自动生成专业的 LinkedIn 发布文案。它通过读取 docs/learning-graph/ 目录下的书籍指标文件，统计章节、概念、词汇表、测验题、图表、MicroSims 等数据，并结合 mkdocs.yml 中的站点名称、URL 和描述，生成包含相关话题标签和发布站点链接的公告文本。公告旨在突出教科书的范围与完整度，展示其教育特性，吸引教育工作者、学生和学习专业人士。技能提供详细、中等、简洁三种长度的文案变体，并包含 AI 使用透明度声明、行动号召和话题标签建议。
Yandex Market Connector 是一个用于读取 Yandex Market 商品数据的技能，通过 yandex_* 工具获取价格、评分星级分布和买家评论，无需凭据或浏览器，数据来自服务端渲染的页面状态。Yandex Market 聚合同一商品下的多个卖家，适合查询“当前实际售价”，其品类（家电、电子产品、食品杂货）对 Wildberries 与 Ozon 覆盖不均的部分是较好补充。适用于跨卖家比价、评分分析（尤其星形分布）、阅读带优缺点分离的买家评论、查找 WB/Ozon 强势品类之外的商品。工具包括 yandex_search 文本搜索与 yandex_card 商品详情。需注意：price_rub 为任何人可付价格，price_with_plus 需 Yandex Plus 订阅；评分数量与评论数量不同；评论最多约 13 条；部分卡片无评分；缺失价格为 null。
EveryFeed 是一个社交媒体渠道管理工具，可通过 EveryFeed MCP 或 CLI 操作，覆盖社交渠道、帖文、媒体、AI 生成、排期、分析与连接工作流。它适合在对话中完成内容起草、渠道与服务商发现、校验、媒体生成以及经确认的帖文创建；对于终端自动化和 MCP 未开放的公开 API 操作（如连接生命周期、分析、帖文状态变更、删除和本地文件上传），则使用 EveryFeed CLI。工具强调上下文先行：操作前需调用 listConnectedChannels、getCurrentDateTime、getProviderRules 等建立渠道、时间与服务商规则，且只使用当前组织返回的标识符，不擅自切换组织、档案、渠道或界面。内容准备阶段需与用户确认目标、日期、时区、线程结构、媒体、项目、短链行为及草稿/排期/立即发布模式；AI 生成前须展示确切提示与选项并取得明确确认，生成内容仅作为可编辑草稿，不构成发布授权。所有写操作前必须调用 validateComposerDraft 校验，提供紧凑的最终复核，并取得与复核内容对应的明确确认后才执行 createPosts，且只调用一次、使用唯一幂等键。MCP 工具不可用时，引导用户前往 EveryFeed → Settings → Developers → Access 获取访问权限，绝不要求用户将令牌粘贴到聊天中。
面向「1С-Битрикс: Управление сайтом」站点的SEO技能，覆盖 sitemap.xml、robots.txt（含 Clean-param）、元模板（信息块可继承的SEO属性）、ЧПУ/SEF、301重定向、canonical、Open Graph与schema.org微标记、重复页面与响应码、智能过滤器SEO、速度与Core Web Vitals、分页及 hreflang 多语言多地区等主题。
用于通过 OpenAI Ads Advertiser API 规划、查看、创建、更新、暂停、激活、归档、预览和报告 OpenAI Ads 广告系列的技能，强调显式控制花费与变更安全。
这是一个用于 Orbitant 知识分享（Knowledge Sharing，KS）会话的 YouTube 视频描述生成技能。它接收会话转录文本（.vtt 或纯文本），输出双语（西班牙语与英语）的 YouTube 描述，兼顾吸引点击与搜索引擎优化（SEO）。技能会先进行关键词研究，确定每种语言的主关键词与 2–4 个次关键词，再按固定结构撰写：开头句（前 150 字符内包含主关键词）、演讲者介绍、概述、要点列表、资源区，最后附 8–12 个话题标签（必含 #Orbitant）。语言顺序取决于会话主要语言，英语版本为适配英语搜索意图的改写而非直译。输出为可直接粘贴到 YouTube 的纯文本，不含 Markdown 格式与时间戳。
Threads 是一个基于 threads-cli 的命令行技能，用于读取和管理已认证的 Threads 账号数据。支持查看个人资料、动态通知、点赞与收藏帖子、账号洞察、单帖洞察、热门帖子、其他用户资料及其帖子/回复/媒体、粉丝与关注列表、按 URL 或 ID 获取指定帖子、评论与点赞者、互动汇总、趋势话题、搜索和排序信息流，并提供隐藏的发帖命令（需显式确认）。使用前须通过 accounts 命令检查账号连接状态，并用 connect-url 获取绑定链接；多账号时需指定账号 ID。适用于内容运营、社媒数据分析与账号管理场景。
这是一个用于制作手绘白板风“边画边讲”讲解视频的本地工具集，命令行入口为仓库内的 bin/wb，全部参数集中在 config.json。它以 scenes.js 作为唯一手写源，按“先旁白后画面”的流程生成逐笔动画场景，配合火山、小米或 edge-tts 三种旁白合成通道，烧录字幕并实现逐段跟读高亮，自动添加品牌水印与片尾卡，还能生成 4:3、3:4、9:16 三张封面和各平台发布文案。所有流程均在本地完成，适合制作知识科普、产品与模型解读类口播动画短片或长片。