publisher-codex
publisher-codex 是一个用于 Codex 的社交内容发布准备工具：把已审核的帖子和创意素材打包成可排期或手动发布的计划，并做发布前质检；未经用户明确批准不会真正发布。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-01 00:15
营销与增长
10,113 个结果
social-media-manager-codex
这是一个面向中小企业的 Codex 社交媒体团队编排技能，用于统筹品牌入驻、内容日历、文案与平台帖文、视觉与轮播、发布计划及效果复盘等环节，并通过审批门与交接校验维护工作流状态文件。
social-performance-review-codex
这是一个用于 Codex 的社交媒体表现复盘技能，可接收 CSV 导出、截图或手工指标，对月度结果、最佳与最差帖子、平台表现等进行分析，并把可复用的规律回写到上下文中供下月参考。
ai-social-media-content
该技能用于通过 inference.sh CLI（belt）为 TikTok、Instagram、YouTube、Twitter/X 等平台生成 AI 社交媒体内容，包括图片、视频、Reels、Shorts、缩略图、文案和话题标签。使用前需安装 belt CLI 并登录，然后通过 belt app run 调用不同模型（如 google/veo-3-1-fast、falai/flux-dev、openrouter/claude-sonnet-45 等）生成内容。技能提供了各平台格式规范、内容工作流、模板、批量生成方法及平台专属建议。
content-repurposing
内容再利用技能：把一篇长内容拆解为多平台多格式素材，覆盖博客转推文线程、轮播图、播客转博客、视频转金句卡片等。需先安装并登录 belt CLI（inference.sh），通过命令调用图像、语音、视频等应用生成素材。
customer-persona
基于调研数据创建客户画像的技能：通过 inference.sh CLI（belt）检索市场资料并生成头像，涵盖人口统计、心理特征、JTBD、旅程与购买流程，并包含反画像与验证方法。
email-design
email-design 是一个专注于邮件营销设计的技能，配合 inference.sh CLI（belt）使用，可通过 AI 生成邮件视觉素材。内容涵盖邮件宽度与布局规范、倒金字塔布局、主题行公式、预览文本设计、各类邮件（欢迎、促销、产品更新、交易类）的结构模板、CTA 按钮与防弹按钮技术、移动端优化、送达率清单以及常见错误。资料中给出的是设计规范与代码示例，实际生成图片需先安装并登录 belt CLI。
seo-content-brief
一个用于创建数据驱动型 SEO 内容简报的技能，涵盖关键词研究、搜索意图分析、SERP 分析、标题层级、字数目标和内链策略。依赖 inference.sh CLI（belt），通过命令行进行搜索与内容提取。
social-media-carousel
社交媒体轮播图设计技能，为 Instagram、LinkedIn、Twitter/X 等平台提供多页轮播的版式规则、钩子写法、滑动心理与内容框架，并通过 inference.sh CLI（belt）调用 HTML 转图片生成各页视觉。
twitter-thread-creation
这是一个用于撰写 Twitter/X 长推文（Thread）的技能，围绕吸引人的开篇钩子、推文串结构和互动优化展开。它提供推文格式、字数限制、媒体附件等方面的规则与模板，并给出通过 inference.sh CLI（belt）发布推文、生成配图、截图取证等命令示例。技能涵盖推文串的常见类型（教学、故事、清单、拆解分析）、各条推文的结构与格式要点、列表符号与换行策略、配图规格、发布时间与互动建议，以及常见错误和修复方法。同时提供内容再利用、资料检索和配图生成的命令片段，适用于希望系统化提升推文串可读性与传播效果的写作者。
aeo
aeo 是一个基于 Subconscious Systems 平台构建的产品推广智能体，运行在 Moltbook 社区上。它根据用户提供的产品描述进行市场调研，搜索 Moltbook 上的相关帖子，并自动发布评论以推广产品或观点。使用前需要准备 Subconscious API key 并安装 subconscious-sdk Python 包，整个研究和发布过程大约需要 5 分钟。
geo-optimization
GEO（生成式引擎优化）是一套面向 AI 搜索引擎的内容优化方法，目标是让内容更容易被 ChatGPT、Perplexity、Claude 和 Google AI Overviews 等 AI 搜索引用和展示。它强调内容可解析、可引用、具备权威性，而非关键词堆砌。该技能提供 GEO 与 SEO 的差异对比、7 项 GEO 审计清单（实体清晰度、可引用事实、FAQ 覆盖、对比定位、结构清晰度、权威信号、时效性，每项满分 10 分，总分 70 分）、内容优化模板（实体定义页、对比页、FAQ 页）、各平台（Perplexity、ChatGPT/SearchGPT、Google AI Overviews、Claude）的优化策略、Schema 标记与 llms.txt 协议等技术实现，以及基于 Perplexity API 的自动化监测脚本，用于跟踪引用率并生成报告。
gong
Gong 是一个对话智能（conversation intelligence）平台的 API 技能，用于访问 Gong 中的通话记录、转录文本、用户信息和分析数据。该技能通过 Gong 的 REST API 提供对销售通话与会议对话的检索能力，支持列出用户、按日期范围筛选通话、获取通话转录文本、查看通话详情以及聚合活动统计等操作。使用前需在 Gong 后台（Settings → Ecosystem → API → Create API Key）创建 API Key，并将 base_url、access_key、secret_key 存入 ~/.config/gong/credentials.json，通过 HTTP Basic 认证调用。主要端点包括 /v2/users、/v2/calls/extensive、/v2/calls/transcript、/v2/stats/activity/aggregate 和 /v2/meetings。响应支持基于 cursor 的分页，速率限制约为每秒 3 次请求，日期采用 ISO 8601 格式。适用于销售对话分析、通话记录检索、转录文本提取和会议数据统计等场景。
jtbd-analyzer
JTBD Analyzer（Jobs-To-Be-Done 分析器）是一个帮助产品与市场人员挖掘用户真实需求的分析技能。它的核心理念是：客户不是购买产品，而是“雇佣”产品来完成某项任务。该技能引导分析者超越功能层面，从功能性、情感性和社会性三个维度理解用户动机，并通过标准化的任务陈述格式（当[情境]时，我想要[动机]，以便[结果]）梳理用户目标。它还会帮助识别真正的竞争对手（还有哪些方式能完成同一任务）、发现未被充分满足的需求，并对任务按关键程度排序。适用于产品定位、需求分析、功能规划等场景。
octolens
用于查询和分析 Octolens API 中品牌提及的技能，可按 Twitter、Reddit、GitHub 等平台及情感、日期、粉丝数等条件过滤提及，需 Bearer API 密钥。
postiz
Postiz 是一款社交媒体与聊天平台发帖排期工具，支持向 28 个以上渠道定时发布内容，涵盖 X、LinkedIn、Reddit、Instagram、Facebook Page、Threads、YouTube、Google My Business、TikTok、Pinterest、Discord、Slack、Twitch、Mastodon、Bluesky、Telegram、Medium、Dev.to、WordPress 等。它通过公开 API 提供渠道查询、可用时段查询、文件上传、帖子列表、创建排期帖子和删除帖子等能力，适合需要跨平台统一管理内容发布的场景。
seo-dataforseo
这是一个基于 DataForSEO API 的 SEO 关键词研究工具，可用于关键词分析、YouTube 关键词研究、竞争对手分析、SERP 分析和趋势追踪。该工具通过 Python 脚本调用，需要安装依赖并配置 DataForSEO 账号凭据，支持从命令行执行关键词研究、YouTube 关键词数据获取、竞争对手域名分析、热门趋势查询等任务，所有结果自动保存为带时间戳的 JSON 文件，并可整理成 Markdown 摘要。
seo-optimizer
面向 HTML/CSS 网站的 SEO 优化技能，用于分析 SEO 问题、修复常见缺陷、生成报告并落实最佳实践，覆盖 meta 标签、标题结构、图片优化、Schema 标记、移动端与技术 SEO 等。
abm-signal-watchlist
该技能用于对固定目标客户名单进行持续监测，适用于客户选择已确定但时机未知的场景。它通过解析客户名单、建立规范化的公司身份、定义有意义的信号规格、构建利益相关者覆盖，并运营一个按账户-事件-联系人组合排序的行动队列，输出可审核的任务。技能强调在监测或创建联系人前必须解析规范账户身份，保留精确事件证据与发生日期，并在记录创建或外联前要求人工审批。
b2b-saas-painpoint-seo-audit
该技能用于审计 B2B SaaS 自然内容架构，将评估重点从关键词搜索量转向购买意图，识别漏斗底部（BoFu）痛点页面、评估竞品对比页的客观性与可信度，并衡量各漏斗阶段对销售管道的贡献。它通过两阶段评估和四项测试，判断内容策略属于「管道优化型」「流量偏差型失败」还是「数据不足」，并给出扩展高意图内容、调整编辑预算或先建立转化前 URL 路径追踪等行动建议。适用于需要诊断自然搜索内容是否真正带来合格商机的 B2B SaaS 团队。
budget-reallocation-under-cut
该技能用于 B2B SaaS 营销预算被削减或冻结（如 IPO 筹备、成本控制、董事会压力）时，帮助决定削减哪些渠道投入、保护哪些渠道，并把预算再分配转化为财务负责人可接受的、有依据的渠道组合决策。它要求输入各渠道支出占比、来源与影响管道及赢单收入占比、削减规模与时间窗、销售周期、合同价值层级和区域最低投入；缺失输入需声明假设并降低结论置信度。输出包含渠道评分、需求捕获与需求创造的区分、按序削减规则、补位计划、三种情景模型和一页式董事会摘要，并附复核触发条件。
conference-meeting-cards
该技能用于会议、路演或连续线下会面场景，为需要走动参会的人员生成手机可读的会议卡片。每场会议一张屏幕卡片，包含公司名称、参会人信息、交易背景、金额、阶段与下一步、关键人物和风险等要点，供参会者在会议间隙快速查看。
customer-health-tiers
该技能用于每晚从产品使用数据中检查所有付费客户的健康度，并为每个客户在 CRM 中生成三个独立层级（风险、扩展、生命周期），同时发送即时警报和每周摘要。它适用于需要每日了解哪些付费客户正在下滑、哪些正在增长并可能超出当前套餐的场景。技能基于实际产品使用行为，而非单一混合健康分数，通过规则驱动的方式识别风险信号和扩展机会，并支持自动化提醒和 CRM 更新。
discovery-to-demo-bridge
这是一个用于销售流程的 AI 技能，专门填补“发现通话（discovery call）”与后续“产品演示（demo）”之间的空白。它把发现阶段收集到的客户痛点笔记，转化为一份“Why This Demo”演示计划：对每个值得展示的痛点量化其成本（美元、ARR 或时间），指出其根本原因，并映射到演示中能证明问题已解决的具体操作时刻。同时明确列出不展示的功能清单（cut-list），避免演示变成漫无目的的功能巡览。适用于已有发现笔记、下一步要做演示，或此前演示过长过散未能推动成交的场景。若发现阶段尚未完成、无法说出任何量化痛点，则不应使用本技能，而应再进行一次发现对话。