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更新于 10-30 00:12

营销与增长

9,994 个结果

yetong-fitness-xhs-topic

该技能用于为健身教练生成能吸引其所在地线下会员的小红书选题。当用户说“今天发什么”、只有减脂等宽泛方向,或需要批量出题和筛题时使用。它会读取本人已激活的人物 DNA、本地咨询痛点和八大选题元素,并为每个选题标注四大内容类型(人设型、营销型、利他型、流量互动型)。注意:它只输出选题与制作依据,不写完整文案、不做流量预测,也不教同行获客。

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yetong-product-marketing

该技能用于按叶童本人已确认的四类产品营销内容、五个日常动作及 P01~P06 表达偏好,整理多身份产品营销安排、朋友圈文案和逐篇配图思路。适用于推广私教、新课程、公开课、线上付费课、线下培训或咨询产品;已有方案或草稿可从当前阶段续接。它强调沿用用户明确说明的营销阶段、顺序、触发条件、闭环、篇数、节奏与选择标准,不自行发明营销流程,也不把历史稿或参考案例当作本次产品事实。文风是否相似需由本人试稿验收确认。资料未提供具体价格、平台、效果保证等信息。

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youmind-kit-article

YouMind Kit Article 是一个用于借助 AI 撰写并发布 Kit 广播(broadcast)的技能。它可以通过 YouMind 知识库进行主题研究,按创作者画像风格撰写适合 Kit 的广播内容,将 Markdown 转换为适配 Kit 的 HTML,并在 YouMind 中已连接的 Kit 账户上一键发布。该技能支持从主题生成新内容、把现有文章改编或压缩为广播、刷新旧广播、抽取片段作为公开短帖等模式,并可列出 Kit 邮件模板。使用前需具备 Node.js 18 及以上、YouMind API Key,并在 YouMind 内连接 Kit 账户后才能发布。发布前 Kit 发件人邮箱需已确认,否则可能创建广播失败。若未连接 Kit,仍可在本地撰写和预览,仅跳过发布步骤。

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reputation-recover

reputation-recover 是一个面向客户挽回与差评处理场景的多步骤恢复策略技能。当用户通过 /reputation recover <review details> 指令提供某条具体负面评价的详情(可包含评价 URL、全文粘贴、投诉摘要,或“商家名称+投诉描述”)时,它会生成一套详细的多步骤恢复方案,目标是把该条负面评价转化为已解决、理想情况下被更新为正面结果。资料显示,若提供 URL,会使用 WebFetch 获取评价全文与上下文;若仅提供商家名称与描述,会通过 WebSearch 检索真实评价。该技能会先对评价做深度分析(核心问题、情绪状态、具体程度、合理性评估、评价者画像、恢复窗口、商家回应、评价影响力,以及评价者真实诉求),再评估恢复成功概率(1-10 分),随后按阶段生成公开回应、私下联系、跟进、体验交付、请求更新评价等脚本与行动建议,并包含应急预案、输出格式与恢复时间线汇总。资料还提到输出会写入 RECOVERY-STRATEGY-[YYYY-MM-DD].md,并强调不得违反评价平台服务条款,例如不得以付款换取修改评价、不得以法律威胁强迫删评。

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redditlens

redditlens 是一个用于在 Reddit 上挖掘真实用户痛点并起草回复的技能。它通过 5 个交互式问题引导搜索,使用 redditlens CLI 在指定子版块和时间窗口内检索帖子与评论,将痛点聚类成结构化报告,并为合适的帖子起草以价值为先、语气自然的回复草稿。适合创始人、独立开发者和营销人员在开发功能或落地页前做市场调研,或寻找可以真诚提供帮助并顺带提及产品的 Reddit 帖子。使用需要 SERPER_API_KEY(serper.dev 免费提供 2500 次查询),可选配置代理文件。

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ecommerce-product-montage

这是一个 OpenChatCut 原生工作流技能,用于把产品素材、UGC 和 B-roll 剪辑成以转化为目标的带货混剪短视频。它按“钩子 → 痛点 → 演示 → 证明 → 行动号召(CTA)”的节奏决定结构与顺序,而不是只追求画面好看。适用于带货混剪、产品混剪、商品短视频、种草视频等场景。该工作流负责销售素材的结构与排序,不撰写广告文案;当缺少钩子、卖点角度或 CTA 文案时,先交给 product-ad-video-script 生成脚本,再回到本工作流进行组接。它也不重复讲解音乐工具,若需按节拍驱动剪辑放置,应使用 beat-sync-montage 或 music-intelligence。

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product-ad-video-script

该技能用于把产品、落地页、优惠、截图或初步想法,转化为短视频广告的创作角度、开场钩子、场景脚本与行动号召(CTA)。它强调先做广告策划,再只执行所选脚本真正需要的素材与剪辑。适用于广告文案、UGC 脚本、推广视频、产品 reel、发布视频、短视频营销等需求,需要给出角度、场景结构、字幕、CTA 和视觉处理方案。技能内置了广告脚本框架参考文件,并明确要求:所有声明须基于产品页、用户笔记或可见素材,不得虚构价格、保证、医疗声明、收入声明或背书;优先呈现清晰收益而非功能罗列;钩子要具体且面向观众;若缺失信息影响真实性或定位,需提问或标注假设;视觉方案需匹配 OpenChatCut 当前可制作的能力,不擅自添加转场、特效、音乐或旁白。

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form-attribution

Form Attribution 是一个轻量级、零依赖的 JavaScript 脚本,用于在网站上自动捕获营销归因数据,并将其作为隐藏字段注入到表单中。它可以自动收集 UTM 参数、广告点击 ID(如 gclid、fbclid 等)、来源页面信息和其他营销归因数据,帮助营销人员追踪表单提交的来源。该脚本通过 CDN 引入,只需在 </body> 标签前添加一行 script 标签即可使用,支持 sessionStorage、localStorage 或 cookie 存储方式,并提供丰富的配置选项,包括字段前缀、额外参数、表单排除、广告点击 ID 捕获、调试面板和隐私信号尊重等功能。同时暴露全局 FormAttribution JavaScript API,方便开发者获取数据、获取特定参数、获取被追踪的表单、清除存储数据以及重新注入表单。默认尊重 GPC 和 DNT 隐私信号。

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gtm-partner

GTM Partner 是一个战略性的市场进入(Go-To-Market)顾问型技能,而非内容批量生成工具。其核心理念是:先理解再推荐、先推荐再生成、只生成已获批准的内容。该技能会先检查本地是否存在近期的创意评估数据(~/.idea-validator/latest-evaluation.json),若存在则加载市场调研、竞品、评分等上下文;若不存在则引导用户先完成创意验证。随后通过一次一个问题的确认方式收集目标受众、价值主张、首个里程碑、时间线、收入目标、预算等信息,并基于调研给出明确推荐。在用户批准渠道策略后,技能会一次性生成全部已批准资产,包括产品简报、命名与域名、定价策略、落地页、冷启动外联、LinkedIn 内容、邮件营销、短视频脚本、付费广告、博客文章等,并整合为一个 GTM-STRATEGY.html 网页。该技能强调命名前必须验证域名可用性、定价需基于受众分析而非默认 SaaS 定价、里程碑需明确目标与成功指标。

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product-launcher

Product Launcher 是 2389 Research 推出的 Claude 插件技能,用于为 2389.ai 的产品和技能生成协调一致的上线宣传材料。它内置了 2389 的真实语气风格,可一次性输出三类内容:面向约 300 名 Buttondown 订阅者的公告邮件、CEO 博客文章(harper.blog 风格)以及 CEO 推文串(@harper 语气)。使用时先收集产品名称、功能、目标用户、CTA 链接、关键特性、可用状态等上下文,然后一次性生成全部三种材料,无需中途确认。生成后可通过 Slack MCP 推送到团队频道进行评审和迭代。

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ai-marketing-videos

这是一个通过 inference.sh CLI(belt)创建营销视频的技能,面向广告、促销、产品发布和品牌内容。它支持使用 Veo、Seedance、Wan、FLUX 等模型生成视觉素材,使用 Kokoro 生成旁白,并可将多个片段与配音合并成完整视频。文档提供了产品发布、品牌故事、功能展示、用户见证、前后对比等模板,以及 15 秒社媒广告、30 秒产品广告、60-90 秒解说视频等完整工作流,还包含各平台适配格式与 A/B 测试变体思路。使用前需安装 belt CLI 并登录。

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ai-social-media-content

这是一个面向社交媒体平台的 AI 内容生成技能,基于 inference.sh CLI(belt)创建内容。它支持为 TikTok、Instagram、YouTube、Twitter/X 生成短视频、Reels、Shorts、缩略图、图片、字幕和话题标签。使用时先安装 belt CLI 并登录,然后通过 belt app run 调用不同模型生成内容,例如用 google/veo-3-1-fast 生成竖屏短视频、falai/flux-dev 生成图片、openrouter/claude 系列生成脚本和文案、infsh/kokoro-tts 生成配音。资料还给出了各平台的宽高比、时长、分辨率参考表,以及轮播图、YouTube 缩略图、Twitter 配图、数字人口播等内容工作流和多平台内容复用、批量生成的做法。

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case-study-writing

这是一个用于撰写 B2B 客户案例研究(Case Study)的技能,基于 STAR 框架(Situation 情境、Task 任务、Action 行动、Result 结果)组织内容,并涵盖结构模板、客户引语、指标呈现、数据可视化与分发格式。它通过 inference.sh CLI(belt)调用搜索与 Python 执行等应用来辅助调研和生成图表。适合需要产出可量化、以客户为主角的案例研究内容的营销与销售场景。

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content-repurposing

Content Repurposing 是一个内容再利用(内容原子化)技能,目标是把一份长内容拆解并转化为多种格式,覆盖博客转推文串、博客转轮播图、播客转博客、视频转金句等场景。它通过 inference.sh CLI(belt)调用各类 AI 应用完成生成,例如用 falai/flux-dev-lora 生成配图、用 falai/dia-tts 生成配音、用 google/veo-3-1-fast 生成视频、用 x/post-create 发布推文。技能提供内容金字塔模型、各平台转换配方(含元素规则与时长/字数建议)、内容再利用清单以及常见错误对照表,并强调不同平台需重写而非复制粘贴。使用前需安装 belt CLI 并登录。

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customer-persona

customer-persona 是一个基于调研数据创建客户画像(Customer Persona)的技能,通过 inference.sh CLI(belt)调用搜索与图像生成应用,帮助整理人口统计、心理特征、目标、痛点、待办任务(JTBD)、购买流程等信息,并生成人物头像。该技能提供分步构建流程、画像模板、反画像(Anti-Persona)概念、多画像优先级划分以及验证方法,适用于产品、营销和用户研究场景。

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