SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-29 00:09
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claims-gate 是一个用于文案合规审核的技能（skill），属于 gooseworks-ai/goose-skills 技能集。它针对广告、邮件、帖子、页面、脚本、简报等各类文案，逐条检查其中的声明（claim）是否与品牌已批准的声明一致，并决定保留、改写或删除。该技能为所有撰写文案、脚本、简报、邮件、帖子、页面或配文的 playbook 提供统一契约，只有它能把某条声明标记为已批准。它支持两种路径：较旧的标记路径（读取品牌记录中的 Claims you may use — facts）和 brain 路径（读取 brain 中状态为 confirmed 的声明），两者不一致时以更严格者为准。它还支持本地模式（无 GooseWorks 时使用 claims.md）。对于需要新声明的工作，它执行范围化签核（scoped sign-off），向人类提出最多四条关键声明进行多选确认，并记录批准结果。它区分夸大宣传（puffery）与可证伪的声明，识别受监管类别（健康、美容、补充剂、食品、金融、儿童）并要求逐字使用，处理引用声明、隐含声明、具名客户与背书等。
email-lifecycle 是 gooseworks-ai/goose-skills 中的一套生命周期邮件营销技能，覆盖邮件、短信与推送。它先审计收件人名单与送达率，再按业务类型撰写最该优先上线的自动化流程，并可直接载入营销人员自己的工具。产出包括：送达率与名单报告（每项标注绿/红/未知，且只标记经核实的状态）、流程包（含触发、过滤、退出、再进入、各市场同意、优先级、抑制、时机与完整文案，并标注是否可载入及阻塞原因）、细分与节奏建议、本周群发与月度日历、以及待批准的提案。它不发送、不排期、不开关流程，所有状态变更由营销人员自行完成；折扣深度、发送节奏、高风险发送等均需人工批准。
该技能是 email-lifecycle 操作手册中的一个步骤，用于制定当月的邮件发送日历，并依据已批准的发送节奏与分群，撰写本周的邮件和短信群发内容。它会读取 newsletter 议题、分群与节奏参考、文案规范、短信推送参考、活动记录、上周表现报告以及所推广产品的库存等信息，产出月度日历（含日期、分群、类型、核心创意、优惠、渠道，并标注停发日期与发货截止日、核算月度发送总量）以及本周已完成的群发内容（含分群与排除条件、发送时间与时区、主题与备选主题、预览、正文、带跟踪链接的 CTA、纯文本、测试方案、库存确认），短信仅用于高意向且有短信同意、含品牌名、STOP 用语和静默时段。
email-lifecycle-flow-writer 是 email-lifecycle 操作手册中的一个步骤型技能，用于将单个生命周期邮件流程撰写成可直接在品牌邮件工具中搭建的构建表（build sheet），并确保每条消息都以品牌语气完成。它读取流程库、可加载流程格式、文案规范、示例流程等参考资料，以及品牌大脑中的语气、禁用词、已确认声明、产品记录，还有项目表中的工具与套餐、分群、优先级、发送上限、各渠道同意状态。技能会先用工具真实语法完成流程接线，检查套餐能力并给出变通方案，填写完整的流程头部（触发器、过滤、退出、重入、同意、智能发送、静默时段、优先级、抑制、上限、UTM 模板、折扣对象、留出组、A/B 测试、构建说明），再规划消息数量与延迟，为每条消息设定单一任务，最后逐条完成主题行、预览、正文、CTA、合并标签、动态块、纯文本版本、页脚及事实声明来源。它还会进行文案自检、留下诚实的占位符与未决问题、记录本轮假设，并在重跑时处理美术需求。
email-lifecycle-lifecycle-audit 是 email-lifecycle 操作手册中的一个审计步骤，用于对邮件营销的送达基础设施、订阅名单、自动化流程和近期发送情况进行核查。它读取 intake 消息中的可选审计项、lifecycle/program.md、最新的 lifecycle/deliverability/*.md 与 reports/performance/*.md、营销人员提供的工具导出与截图，以及宿主环境中的邮件工具连接器（只读）。该步骤逐项收集证据，将每个检查项标记为已验证、来自你或未知，绝不把未知项标为绿色。它检查认证头、名单规模与互动、各渠道同意来源、活跃流程及其断点、与上一周期的对照结果、近 90 天发送表现，并给出 GREEN/AMBER/RED 结论。报告先展示给营销人员，之后保存为 lifecycle/deliverability/<YYYY-MM-DD>.md。
这是一个用于邮件生命周期营销的优惠数学核算技能。它针对单一折扣、免运费门槛或推荐奖励，基于贡献毛利进行定价测算：计算每单成本、占用的毛利比例、盈亏平衡所需的提升幅度，并检查优惠码的泄漏风险（共享码与唯一码、叠加、排除、有效期、可见人群）。该技能会读取分段节奏优惠参考文件、程序表中的客单价与毛利、常设首单优惠以及产品价格记录，判断优惠是否被允许（常设优惠或营销人员已批准的阶梯步骤），并输出每单贡献、每单折扣成本、占用贡献比例和盈亏平衡提升，输入项全部展示。免运费按平均运费乘以新达标订单占比计算；推荐奖励按双方成本与首单贡献对比；订阅与应用使用参考中的订阅公式。若毛利未知，则只显示每单金额成本并标注“毛利未知”，不称其可负担。最终通常推荐成本最低且能达成目标的方案，或非折扣价值（免运费、赠品、提前访问），用两句平实的话说明，并将优惠框写入流程旁及“等待你确认”列表。
email-lifecycle-send-check 是 goose-skills 中的一项发送前检查技能，用于在邮件流程或群发邮件正式加载前进行审核。它读取已起草的流程与广播内容、相关参考文档（copy-craft、deliverability、sms-push-whatsapp）、claims-gate 结果、ad-policy-check 披露文档、产品记录及生命周期计划，逐项检查流程逻辑与退出、优惠深度与代码、库存与数据、声明、合规、渲染、语气与工艺、衡量方式等，并输出每流程/每次发送的检查表与待确认问题清单。存在未解决声明或合规失败的消息不会被标记为就绪。
GooseWorks 广告技能（goose-ads）用于在聊天中编辑、缩放、制作动画并分析已有的图片广告。它面向已有广告的操作与分析，例如查看批量任务进度、读取已完成的广告、为广告添加动画、更新标签或评分、按客户要求调整尺寸，以及用客户自己的图片创建模板。新建静态或图片广告则交由 make-static-ads 技能处理。该技能强调面向营销人员的沟通方式，只说明结果与费用，不暴露工具、命令或技术细节，付费操作需先获得客户对积分总额的确认。
GooseWorks 产品照片技能，用于在对话中为品牌的真实产品生成产品照片，支持影棚、生活场景或模特出镜等风格。使用前先通过 brand_knowledge_browse 了解品牌知识，用 brand_read 查看品牌已有产品，用 brand_knowledge_save 保存客户陈述的品牌事实。生成照片由 photos_generate 完成，需先以免费试运行获取积分价格并告知客户，获得确认后才正式生成；随后用 photos_read 跟进进度，用 photos_update 决定保留或归档每张照片，只有保留的照片才进入品牌套件并可用于广告。该技能面向营销人员，强调不编造报价、声明或证明，不向客户暴露工具、ID、命令等技术细节，也不要求客户安装任何软件或提供密钥。
goose-video 是 GooseWorks 提供的一项视频广告制作技能，可在当前聊天中完成视频广告的策划与生成。该技能优先基于真实参考广告（用户提供或系统查找的）为品牌重新制作视频，内置样式作为后备方案。使用流程包括询问视频主题、品牌与产品，进行需求调研，查找或选择参考广告，或选择样式模板，最终生成视频。所有操作均在聊天内进行，无需安装额外软件或使用命令行。该技能面向营销人员，强调以业务结果和决策沟通，隐藏技术细节，且涉及付费环节需用户明确确认信用额度。目前暂未提供具体定价、平台限制或效果承诺。
GooseWorks 是一个面向营销增长的协作与路由工具，用于将市场、竞品、受众、创作者、广告、图片、视频、内容、邮件、SEO、社交等专业任务路由到对应的技能。它提供品牌与任务状态读取、知识保存、数据调用与技能检索能力，并内置多个营销 playbook（如市场研究、竞品研究、受众研究、外联撰写、活动规划、静态广告制作、付费投放、效果分析、邮件生命周期、搜索可见性优化、创作者合作、内容制作、自然社交运营等）。用户可通过聊天或终端命令搜索、获取并执行技能，调用数据提供商，查看积分余额。所有付费调用需先确认积分总额，结果默认保存到 ~/Gooseworks/ 目录。
honest-review 是营销手册（make-static-ads、run-organic-social）共用的审查步骤，用于诚实地审查生成的图像和视频。它规定了如何检查以及如何报告：区分肉眼可见、自动描述读取和无法观看的情况，对照真实产品照片与批准文本逐项核对，如实报告发现，并明确哪些只能由人类判断（如品味、运动、声音、节奏、音乐、整体感觉）。该步骤也涉及重制规则与记录方式，但具体审查标准由各手册定义。
这是一个面向 SEO 与 AI 答案可见性的技能，用于执行站点 SEO 或技术审计并给出按优先级排序的修复建议、竞品关键词与主题缺口分析、主题集群规划、域名指标获取，以及 AI 答案可见性检查。报告会展示证据、优先级和仍未知的部分，所有改动仅以草稿形式保留待审阅。
这是 improve-search-visibility 操作手册中的一个步骤技能，名为 citation-check（引用检查）。它负责在 AI 与 Google 搜索界面上运行既定的买家问题，记录每一次运行，并统计品牌被引用或提及的频率。技能会读取 search/questions.md、引用协议、上一次运行记录、品牌事实与竞品列表，在 ChatGPT、AI Overview、AI Mode 以及 Google 首页上执行查询，对每个被引用的 URL 按来源类型分类，核对品牌问题中的事实陈述，并对每一行进行评分（won/partial/lost/no-brand answer、显著度、稳定或不稳定），最终输出供报告使用的行表格与逐字运行记录文件。
该技能是 improve-search-visibility 操作手册中的一个步骤，用于检查答案引擎所读取的品牌档案，以及本地商家信息与评论，并与品牌事实进行比对，输出实体信息表与候选修正项。它会读取实体与本地参考文档、品牌大脑中的规范事实（名称、一句话简介、类别、创立信息、域名、定价、地点），以及引用检查中发现的品牌问答准确性错误及其来源。执行时会先与人工确认缺失的规范事实（绝不猜测创立年份、总部、NAP），再挑选对该类型最重要的五个档案（引擎曾引用错误事实的档案必选），在允许的情况下抓取公开页面（G2、Capterra、Trustpilot、Amazon 禁止自动采集，被阻止或无法抓取时要求截图，否则标记为“未检查”），并标记完整/不一致/缺失/未认领及列出不匹配项。本地部分按地点检查商家资料字段、各目录中的 NAP、评论数量、平均分、时效性与回复率。每项修正会写成精确字段值加编辑方式（认领步骤、供应商门户、建议修改）。评论缺口会生成面向 email-lifecycle 的评论请求简报。不提供回复草稿，因为回复评论尚未覆盖。该技能不会起草维基百科条目、添加无来源的 Wikidata 项、建议虚假或受限评论或与好评挂钩的激励（平台自身披露的项目除外），也不会在商家资料名称中添加关键词。
该技能是 improve-search-visibility 操作手册中的一个步骤，负责把一条已排定优先级的修复项转化为可直接粘贴使用的站点文案或代码，并附带负责人、风险与撤销方式，同时撰写页面简报。它读取修复示例、差距到修复、优先级排序、页面地图等参考文件，以及品牌语气、产品记录和 CMS 信息。所有事实性陈述需标注来源，营销话术需经签署确认，竞品信息仅来自竞品自身页面。每个修复项输出两个版本：报告用通俗语言版和供编辑者使用的成品文案/代码版。
这是 improve-search-visibility 操作手册中的一个步骤技能，名为 page-and-foundation-check，用于审计网站的索引、抓取、技术及页面问题。它先执行免费检查：通过 gooseworks:knowledge_import 的网站发现模式列出最多 25 个同站页面作为线索，再从站点地图、订阅源、索引或抓取导出中盘点请求范围内的页面；仅在主机完全无法抓取页面时使用导入模式。站点级检查包括 robots.txt 规则分类（检索型与训练型机器人）、CDN 拦截测试（以 OAI-SearchBot 和 PerplexityBot 对比普通代理）、站点地图、重复平台主机、Search Console 与 Bing Webmaster Tools 配置。逐页检查状态与重定向、canonical、robots meta 与响应头、无 JavaScript 时的内容可见性、标题/H1/meta、答案优先开头、结构化数据有效性及与可见文本的一致性、字段速度数据、内部链接。还会对比获胜页面与品牌页面在丢失关键问题上的差异，识别位置 4–15 的近胜出查询。技术审计涵盖迁移、分面、渲染和竞争页面检查。所有项目标记为通过/失败/未检查，不实施任何线上更改，无法检查的内容列入开发者清单。
这是 improve-search-visibility 操作手册中的一个步骤技能，用于在 AI 和 Google 搜索场景下起草并评分买家问题集，再将其分组为页面簇（cluster）。它读取品牌、竞品、受众与市场研究资料，以及可选的 Search Console 导出，生成 18–20 个候选问题并做价值 × 可赢性评分，筛选出 12–15 个最优问题，按簇汇总需求权重，并选定 3–5 个关键问题直接运行。输出保存为 search/questions.md，供后续页面映射使用。
该技能用于审计 App 在 App Store 与 Google Play 的商店列表，与三个竞争对手对比标题、副标题、描述开头、前三张截图及说明、评分等要素，并输出改写建议表；发布前可先撰写上线日列表内容。
该技能面向不熟悉 Meta 广告体系的用户，从业务目标出发，自动推导广告系列目标、优化目标、预算结构等设置，并在广告创建前完成落地页、账户连接、广告身份和广告素材四项就绪检查。随后设计测试方案、生成上线简报并请求用户确认。支持 GooseWorks、直连 Meta 和仅规划三种模式，强调在 Meta 确认前不宣称广告已上线，代理方负责翻译技术细节并以业务语言与用户沟通。
make-content 是 gooseworks-ai/goose-skills 中的营销内容写作技能，用于产出文章、单条社交帖子、newsletter、脚本及内容再利用版本。每篇内容都附带编辑说明（edit note）与声明核查（claims check），说明哪些内容被保留、弱化或删除，以及恢复被删内容所需的证据。它支持五种产出路径：内容再利用（把一份成品拆解为评分单元，为品牌使用的每个平台生成原生版本）、单条帖子（LinkedIn、X、Threads、Instagram 帖子、串文或 X 长文）、全新内容（先出一页 brief 再写初稿，长文附发布套件）、旧文刷新（逐段 redline 说明改动原因）、本周 newsletter（基于模板与本周笔记）。使用前需先完成 marketing-guide 技能的连接、品牌与大脑读取设置，并读取定位文档、品牌声音与渠道文件。它只做写作，不发布、不排期、不做广告文案、图片渲染或关键词研究，这些属于其他技能范围。
这是 make-content 工作手册中的一个步骤工具，名为 make-content-source-to-units，用于把一篇已经完成的素材（全文或转录稿）拆解成可引用的“单元”，并按评分筛选，再为品牌使用的每个平台各指定一个不同的主打单元。它要求先完整通读原文，不依据摘要进行分析；输出为一张评分表，包含类型、原文锚点、位置、四个 1–3 分维度（独立可懂、张力、新颖、佐证）和总分，再给出最佳去处。长素材产出 15–30 个单元，短素材 5–10 个，总分不超过 6 的单元会被剔除。对于 30 秒以内的短视频，它不是按分数截断，而是对单元排序后保留前 2–4 个；如果强单元少于平台数，则建议换用更丰富的素材，并减少版本数量，而不是用凑数的内容填充。
make-custom-video 是 GooseWorks 提供的自定义视频制作技能，用于从已批准的脚本出发，制作画面与声音均可核验的定制广告或产品视频。其流程强调以参考视频为格式基准，逐帧核对产品真实性（真实尺寸、真实照片、正确标签与用途），并要求所有声音为真实音轨，语音作为主时钟，除说话人脸外不得剪切或重定时声音。使用者需先加载视频制作工具集，读取品牌与知识资料，保存参考观察记录和创意契约，再经两次评审（脚本与素材/预算）后生产、组装并交付同一项目的 H.264/AAC MP4。技能内置 blocker 检查、按条计费的报价展示、clip_check 逐条校验与成片测量审听，禁止以模糊、贴图、换脸等方式掩盖缺陷。资料未提供具体价格、平台依赖及运行环境细节。
make-static-ads 是一个用于生成静态图片广告的技能。它通过读取品牌资料、客户反馈和过往广告表现，构思创意概念板，撰写广告文案，生成图片提示词，并经过合规和政策检查后渲染出图。整个过程强调品牌独特性、创意概念可视化，并需营销人员确认报价后再消耗渲染额度。支持多种模式，如批量生成新广告、迭代获胜广告、制作文案变体、修复被拒广告等。