用途
该技能是 improve-search-visibility 操作手册的组成部分，负责围绕搜索可见性构建“买家问题集”：在 AI 搜索与 Google 搜索两种形态下，起草目标受众可能提出的问题，进行评分和筛选，并按页面簇组织，为后续页面映射和内容决策提供输入。
主要能力
- 覆盖多受众：若站点面向多个买家或多个定位，为每个买家分别生成问题，以便决策消息能询问优先赢取哪个买家。
- 草案生成：首次运行起草 18–20 个候选问题，覆盖不同购买阶段，且非品牌问题中不出现品牌名；始终包含 3–6 个品牌准确性问句；实体业务按城市生成本地变体。
- 评分筛选：按购买意图（1–5）乘以可赢性（1–3）进行临时评分，每条附一行理由，最终保留最优的 12–15 个。
- 聚类与权重：将问题分组为簇（一个簇对应一个应当回答这些问题的页面）；若有 Search Console 导出，则汇总每个簇的展示量作为需求权重，并补充列表中遗漏的高展示查询。这些簇构成页面映射的行。
- 关键问题选定：自行选出价值 × 可赢性最高的 3–5 个关键问题，并在免费环节直接运行，无需事先审批。首条消息展示按簇分组的问题集供编辑，编辑应用于付费补充和后续运行。
- 重跑机制：重跑时复用已保存的问题集，补充至最低要求（至少 3 个品牌准确性问题和覆盖每个在售受众），提出最多 3 项其他增补或替换并说明理由；保持 id 稳定——同一 id 始终对应同一措辞，改写的问题获得新 id，旧 id 标记为 retired（reworded → Q<n>, v<N>），避免下次运行比较不同措辞。
使用方式
技能会读取以下资料（如存在）：improve-search-visibility 参考文件中的 question-list.md 和 battlegrounds.md；品牌摘要、产品、受众、竞品信息；research-audience 的 voc-bank.md 和 research-market 的 demand.md；通过知识搜索获取客户语言；可选的 Search Console 导出；以及重跑时上一次的 search/questions.md 和 search/page-map.md。
输出写入 search/questions.md，采用保存集格式，包含版本、日期、国家、语言、引擎、runs·route 行，以及带簇列的问题表。
适用场景
适用于希望系统化梳理目标受众搜索问题、为内容页面规划提供依据的 SEO 或搜索可见性项目，尤其适合需要同时覆盖传统搜索和 AI 搜索答案形态的场景。
限制
该技能不会编造搜索量或“多少人问这个问题”的数据。需求数据只能来自 Search Console、Google Trends、自动补全（免费）、品牌已分享的 Keyword Planner，或品牌已有的供应商提示量估算，且必须标注来源，估算值标明为估算；否则标注“无需求数据，按判断排序”。预发布阶段仅生成类别问题和一个名称冲突问题。品牌名若为常见词，品牌问题中始终附带类别词。