用途
email-lifecycle-lifecycle-audit 是 email-lifecycle 操作手册中的一个步骤，用于对邮件营销项目做一次生命周期审计。它把送达基础设施、订阅名单、自动化流程和近期发送情况逐项核查，为后续的流程选择与撰写提供依据。
主要能力
送达基础设施核查（Plumbing） 针对 deliverability.md 中的每个检查项收集证据。认证只有在通过邮件工具发送的营销测试邮件的邮件头中显示 spf=pass、dkim=pass 且与 From 域对齐、dmarc=pass 时才为绿色；SPF 在工具自身的 return-path 上是可以接受的（Mailchimp 以及没有专用 IP 的 HubSpot 无法对齐 SPF，这不算修复项）。需要确认邮件头确实来自邮件工具（其 Return-Path 或 DKIM 签名、List-Unsubscribe 头）——个人 Gmail 或 Workspace 邮件的邮件头不算数，保持为未知；在有 shell 的情况下，可用 dig TXT 支持（return-path 域、_dmarc、DKIM selector）。仅有根域记录只能标记为“存在——未针对营销邮件验证”。每个检查项标记为已验证 / 来自你 / 未知，绝不把未知项标为绿色。
名单核查（List） 包括规模；engaged-30/90 的数量与占比（按点击和订单，不按打开）；近 30 天的增长与流失；各渠道的同意来源；任何购买、抓取或来自市场的名单分段（这些联系人硬性停止）；最后发送日期（6 个月以上休眠 → 先重新获得许可）。
活跃流程核查（Flows live） 在邮件工具和店铺平台中核查（Shopify 默认的弃购邮件、Shopify Email 自动化、Judge.me 或 Okendo 等评论应用的请求邮件），以便构建顺序能关闭重复项。记录名称、触发条件、状态、消息数量、近 90 天收件人、每位收件人的转化或收入。查找典型断点：买家仍在收到购物车邮件（没有“自下单以来”过滤器）、重叠流程没有优先级、失效或过期的优惠码、指向已下架产品的链接、缺少回退。
与上一周期对照（Read-back against last cycle） 对 lifecycle/program.md 中的每个流程，将其记录的假设与目标——以及上次运行记录中该流程的数字（同一窗口长度、同一归因设置、已结算、从不按打开）——与本周期结果（每周读取的邮件行或营销人员的导出）比较：超过 → 保留，推广获胜测试；未达到 → 其最弱消息优先重写；无数据 → “未测量”。把每个流程的结果和下一个假设写入状态块，供第 2 步排序使用。
近期发送（Recent sends，90 天） 按分段的节奏、每位收件人的收入或转化、退订、投诉、退信；最差的三次发送及原因。
结论（Verdict） 给出 GREEN / AMBER / RED，阻塞项优先。只有缺少同意或投诉 ≥ 0.3% 才停止撰写。红色或未知的认证会阻止开启和群发，但不阻止起草：流程仍会撰写，标记为“在修复 #N 后开启”，未知项进入营销人员的修复清单。批量发件人规则在每天向 Gmail/Outlook 发送约 5,000+ 封时成为要求（名单超过约 5,000 且 Gmail 占比未知即视为批量）；低于该阈值则为 amber 最佳实践。如果名单的主要市场是人们通过聊天购买的地区（印度、东南亚、巴西、拉丁美洲大部分地区），第一行会说明 WhatsApp 可能是主要渠道且尚未覆盖。
使用方式
读取：intake 消息 1 中的可选审计项（流程列表、90 天活动报告、名单规模、一次近期活动的“原始”文本、垃圾邮件率图表——不单独询问）；lifecycle/program.md 以及最新的 lifecycle/deliverability/.md（如存在）；最新的 reports/performance/.md；营销人员移交的任何材料（工具导出、截图、Postmaster 图表）；客户自己的邮件工具连接器（如果宿主有，只读）。加载 ../email-lifecycle/references/deliverability.md 和 ../email-lifecycle/references/benchmarks.md。
写入：按 deliverability.md 末尾格式撰写的报告，在任何撰写之前展示给营销人员，之后保存为 lifecycle/deliverability/<YYYY-MM-DD>.md。一个简短的“项目状态”块（名单、活跃流程及上一周期结果与目标对比、什么坏了、缺什么）用于流程选择。在聊天中，报告不点名任何工具或 id——“你的发送尚未验证：这是要更改的一个设置”。
适用场景
适用于对邮件营销项目做周期性审计，核查送达认证、名单健康度、自动化流程完整性和近期发送表现，并输出可执行的结论与修复清单。
限制
从不估算未看到的数字；不把打开称为互动；不把 AI 对工具设置的猜测当作已验证。