SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-17 00:11
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Amazon Product Finder 是一个用于亚马逊联盟营销的选品查询技能：用户给出关键词或问题描述后，脚本会查询亚马逊（PA API 或抓取方式），返回最多 3 个商品，包含商品名称、ASIN、价格、评分（含评论数）以及联盟链接。它还支持通过 ASIN 查询单个商品的详情。该技能面向需要为联盟内容寻找亚马逊商品的场景，例如按“Bio Dünger”等关键词搜索，或按“gelbe Blätter”这类问题/解决方案主题找商品。使用前需配置亚马逊联盟 ID（通过环境变量 AMAZON_AFFILIATE_ID 设置）。
该技能用于按卖家 ID 下钻 Ozon（俄罗斯站）店铺的商品列表。输入某个 Ozon 卖家 ID 后，返回该卖家名下全部 SKU 的销量、销售额、价格、评分、库存、周转天数、损失销售额等指标，并支持多维数值筛选、排序与货币换算。它适合做店铺结构分析、卖家爆款拆解、竞争对手店铺对标等场景。使用时需传入数字型 sellerId（不能传卖家名称、品牌或类目路径），默认货币为 RUB，可通过 currency 参数换算为 USD、EUR、CNY；includeFbs 可控制是否把 FBS 数据计入。数据为 T-1，endDate 不支持当天或未来日期，单页最多 100 行。该技能只提供数据，不给出任何商业或选品建议，且仅覆盖 Ozon，不包含 Wildberries 等其他俄罗斯平台。
这是一个用于查询和分析亚马逊商品 ASIN 流量关键词的工具技能，基于卖家精灵（SellerSprite）的流量词反查能力。可按 ASIN 查询该商品获取流量的关键词列表，并查看流量占比类型（主要流量词、精准流量词等）、转化类型（转化优质词、平稳词、流失词等）、词标签（自然搜索词、Amazon Choice 推荐词等），以及自然位与广告位等指标，支持历史月份查询与多维排序。适用于 ASIN 反查流量词、流量关键词列表查看、关键词流量结构分析、自然词/广告词分析、关键词转化类型分析等场景。可通过 API 端点 POST /sellersprite/traffic/keyword 或 Python 脚本调用，需配置 API Key，调用会消耗算力。
pp-youtube 是驱动 youtube-pp-cli 的 YouTube 竞品与市场研究工具，基于 YouTube Data API v3 只读接口，把频道、视频与评论快照存入本地 SQLite 数据库，提供 watch、monitor、velocity、growth、breakouts、comments-mine、packaging 等分析命令。
该技能基于卖家精灵（SellerSprite）的选市场列表能力，按类目维度筛选亚马逊细分市场。它提供类目市场级画像，而非商品级列表，支持市场规模（月均销量、月均销售额、商品数量）、竞争结构（商品/卖家/品牌集中度、Amazon 自营占比、FBA/FBM 占比、A+ 数量占比）、新品机会（新品数量、占比、均价/评分/销量）以及价格、评分、毛利率区间等大量筛选条件，用于发现可进入市场与评估选品方向。调用方式包括 API 端点 POST /sellersprite/market/research 与 Python 脚本，脚本默认将完整响应落盘并输出摘要，带 24 小时本地缓存。该工具会消耗算力（15 算力），需注意成本约束。
这是一套面向销售场景的演示技能指南，旨在帮助销售人员提升演示与推介能力，做出清晰、有吸引力、能推动行动的演示。内容涵盖演示前的自我评估、核心原则（以听众为中心、讲故事、少即是多、互动而非说教）、演示结构（经典开场-主体-收尾弧线、销售演示流程、高管演示流程）、开场技巧、演示最佳实践与常见错误、幻灯片设计、表达技巧（声音、肢体语言、紧张管理）、听众互动与提问处理，以及针对高管的演示方法和练习改进建议。
SEO 关键词聚类构建技能，用于将关键词按主题整理成话题集群，规划支柱页面（Pillar Page）与集群内容架构，并设计内部链接策略。适用于内容策略制定、关键词研究、支柱页面规划、内容中心与内容孤岛搭建、内部链接结构设计以及内容创作路线图排序。该技能会围绕行业、目标受众与目标进行集群分析，输出包含搜索意图、流量机会、推荐内容标题、字数与关键词目标、内部链接锚文本与放置位置、内容优先级路线图、实施清单与成功指标等可执行建议，并提供可直接复制使用的模板与示例。
Growth 是一套面向独立 Apple 开发者的增长技能集合，覆盖用户获取、数据分析解读、媒体与新闻推广、社区建设以及独立业务运营等非代码层面的工作。它适用于开发者询问应用增长、理解应用指标、寻求媒体报道、建立用户社区或处理独立业务事务（如 LLC、税务、招聘）等场景。该技能包含多个子技能：store-growth-audit 按 54 项 P0–P9 清单分阶段审计 App Store 增长机制；store-signals 将上线后的评论、分析、销售、崩溃和列表转化信号转化为带指标标签的待办清单；analytics-interpretation 解读 DAU/MAU、留存曲线、LTV/ARPU 等指标并给出决策树；press-media 提供新闻资料包准备、媒体联系与邮件模板；community-building 指导平台选择与内容日历；indie-business 涵盖业务实体设立、Apple 小企业计划、税务基础与财务规划。使用时先判断用户所处增长阶段，再阅读对应子技能的 SKILL.md 获取详细工作流。
linkfox-walmart-search 是一个用于搜索和浏览沃尔玛（Walmart）商品 listing 的技能。它支持按关键词、品类 ID 进行搜索，并可结合价格区间、排序方式、分页、门店、设备类型、配送筛选等条件，返回沃尔玛商城上的实时商品列表数据。返回字段包括商品 ID、标题、描述、当前价格、原价、币种、评分、评论数、卖家名称与 ID、图片链接、商品详情页链接、是否广告、是否有货、配送方式、是否多规格及规格选项等。该工具面向电商卖家和调研人员，用于沃尔玛选品调研、价格对比、竞品分析、库存判断等场景。使用前需配置 LINKFOX_AGENT_API_KEY 或 LINKFOXAGENT_API_KEY，每次调用消耗 15 算力，可能产生费用，高频使用时需提醒用户。
这是一个销售分析与管道跟踪技能，用于帮助用户搭建、改进或审计销售指标与管道跟踪体系。它围绕“为决策而跟踪”的核心原则，覆盖活动指标、管道指标、转化指标和结果指标，提供管道阶段定义、CRM 字段设计、活动跟踪、销售仪表盘、赢单/输单分析、预测框架、报告节奏、数据质量管理以及工具集成等指导。适用于需要建立可执行销售洞察、提升预测准确性并进行有效辅导的销售团队。
这是一个面向销售场景的竞争定位技能，旨在帮助销售人员在不贬低竞争对手的前提下有效实现差异化。它提供了一套完整的竞争定位方法论，包括初期评估、核心原则、竞争情报收集、定位框架、竞争问答应对、竞争卡片制作以及分阶段赢得竞争订单的策略。该技能强调以价值而非攻击来竞争，要求销售人员真正理解自身差异化优势、买家决策背景，并判断交易是否匹配。它涵盖了对不同类型竞争对手（更大、更小、直接竞争、维持现状）的定位策略，以及何时应承认不适合并优雅放手。
该技能提供竞品研究与定位对比的方法论和框架，用于分析竞争对手的定位、信息传达、内容策略与市场表现。内容涵盖竞品情报来源（官网、博客、社交媒体、评测网站、分析师报告、招聘信息等）、研究流程与节奏、信息传达对比矩阵、价值主张与叙事分析、内容差距分析、定位策略与定位图、分类策略，以及销售用一页式战卡的创建与维护方法。适用于需要系统化开展竞品分析、制作战卡或寻找市场机会的团队。
LinkFox 提供的亚马逊以图搜图技能，可提交公开图片 URL，在 8 个亚马逊站点检索外观相似商品，返回 ASIN、标题、图片、价格、评分、评论数、品牌，可选 Keepa 数据；本地图片需先上传获取公开链接。
Linkfox Product Title Analyzer 是一款面向亚马逊卖家的产品标题分词分析技能，可对当前会话中已查询到的商品标题进行智能分词，提取场景词、人群词、材质词、功能词等属性维度，并按词频分组统计，帮助发现标题关键词规律。它由 LLM 驱动，从自由文本标题中抽取结构化属性，支持一次分析一个维度，输出属性分组、词频计数及对应 ASIN 列表，并附带价格、月销量、评分、品牌等商品字段。适用于标题关键词分析、高频词提取、竞品标题关键词对比、基于词频优化 Listing 标题等场景。该工具仅分析已有标题，不生成新标题，也不用于广告关键词或后台搜索词分析。
面向销售机器人开发的会话摘要技能，指导生成交接摘要、CRM 记录、会议准备与内部日志四类摘要，涵盖客户画像、需求痛点、资质数据、异议处理、后续动作等要素，并附带模板与 AI 摘要、质量校验、CRM 集成、隐私合规与效果度量建议。
面向销售机器人的语气匹配技能，帮助机器人根据潜在客户的沟通方式调整正式程度、能量与细节水平，在保持品牌声音的前提下实现自适应沟通。
用于构建销售机器人动态插入社会证明的技能：按潜在客户行业、规模、角色、用例与痛点匹配推荐语、案例、指标等素材，并在外联、痛点发现、异议处理与决策阶段自然注入。
基于 Keepa 数据的亚马逊高级商品搜索与筛选技能，支持按品类、价格、月销量、关键词、BSR 排名、评论数、评分、包装尺寸、重量、配送方式等多维度条件检索商品。适用于亚马逊选品、竞品筛选、小众商品发掘、历史排名筛选等场景。通过 API 端点 POST /keepa/productSearch 或 Python 脚本调用，返回包含价格、标题、图片、上架日期、材质、重量、近 12 个月月销量等详细数据。价格以最小货币单位表示，BSR 数值越低代表销售表现越好。
这是一个面向销售场景的竞争策略技能，帮助销售人员在面对竞争对手时通过定位、战卡（battlecard）和竞争打法赢得交易。它覆盖竞争情报收集、战卡框架、竞争定位策略、埋雷问题、竞争异议处理、替换（displacement）交易、分阶段竞争策略、竞争赢单故事以及情报更新体系等内容。适用于销售对话中需要应对竞争局面、提及特定竞争对手或需要制定竞争策略的场景。
Conversation Memory 是一套面向销售机器人的记忆系统设计指南，旨在帮助机器人引用同一渠道及跨渠道的历史互动，从而构建连贯、有上下文的对话。内容涵盖记忆的核心原则（记忆建立关系、在合适时机呈现合适信息、准确性优先、尊重隐私）、记忆类型（会话内记忆、短期记忆、长期记忆、跨渠道记忆）、应记住的信息（联系方式、对话上下文、状态、偏好、历史、关系等）以及需谨慎处理的风险信息。同时提供记忆架构的数据模型、存储/检索/更新等操作示例、在对话中自然引用记忆的方法、跨渠道统一视图、记忆维护（数据新鲜度、冲突解决、遗忘机制）、隐私与合规（数据权利、GDPR/CCPA 考量）、实现模式（记忆注入、记忆抽取）、效果度量指标、常见错误与需澄清的问题。
这是一份关于销售交易文档与 CRM 管理最佳实践的技能指南，面向希望提升交易记录质量、CRM 卫生与销售数据结构的人士。内容涵盖初始评估要点、核心原则（如“不在 CRM 里就等于没发生”）、机会关键字段管理、笔记记录规范、阶段推进标准与退出条件、活动日志、管道卫生与月度审计、预测准确性、交接文档模板以及 CRM 采用技巧。核心目标是帮助销售专业人员维护优质交易记录，以提高预测准确度、支持有效辅导并确保业务连续性。
一个用于销售机器人的技能，帮助把潜在客户信号与理想客户画像（ICP）做比较，按契合度分层评分并据此确定跟进优先级。
该技能用于生成经过优化的 SEO 元数据，包括元标题、元描述和 URL 结构建议。它依据字符数限制与最佳实践，产出具有吸引力且包含关键词的元数据，并附带字符数校验、A/B 测试变体、强力词建议、情感触发分析、Schema 标记建议，以及 WordPress（Yoast/RankMath）和 Astro/Next.js 等平台的配置参考。适用于需要为页面撰写或优化元标签的 SEO 工作流。
Conversation Quality Scoring 是一套用于构建销售机器人对话质量评分能力的技能方案，帮助开发者让销售机器人对对话进行多维度打分，从而识别高效做法、发现改进空间并开展针对性辅导。该技能围绕五个评分维度展开：互动质量（回复率、回复深度、情感趋势、响应速度）、需求挖掘质量（是否收集痛点、预算、时间线、决策流程、相关方、现有方案，以及提问质量与追问深度）、价值传达质量（价值主张数量、个性化程度、需求与方案匹配度、社会证明使用）、异议处理质量（异议是否被识别、回应、解决及回应质量）以及推进质量（阶段推进、承诺获取、明确下一步、会议安排、前进势头）。各维度按权重汇总为总分，并给出优秀、良好、一般、低于平均、较差的分级解释，同时指出最强与最弱维度。方案还包含与同组对话的基准对比、不同销售代表或机器人之间的横向比较、辅导洞察生成、自动反馈以及实时评分实现示例。使用方式为在销售机器人开发中集成这些评分函数与类，对对话数据进行分析。适用场景包括销售对话质量评估、团队绩效对比、辅导改进和转化相关性验证。限制方面：具体依赖的模型、平台、收费与价格信息暂未提供。