用途：为销售机器人设计自适应沟通系统，使其语气与潜在客户的表达风格相匹配，而非固定不变。
主要能力：从正式度、能量、细节三个维度分析客户消息；通过语言信号（问候语、缩写、表情、句长、标点等）检测沟通风格；按正式、专业、随意等档位生成对应回复；支持模板化回复与基于大模型的动态生成；提供渠道差异（短信、邮件、聊天、语音）与品牌边界（最低正式度、表情政策、禁用词）设定；并给出语气匹配效果的衡量指标与常见错误。
使用方式：先做初始评估（渠道、品牌声音、受众、现状与目标），再按阶段实施——基础语气检测、回复适配、动态生成。资料给出 analyzeTone、selectTone、generateResponse 等示例函数与提示词写法，以及少样本示例，可作为实现参考。
适用场景：销售机器人、客服对话系统、多渠道外呼或在线沟通场景。
限制：资料未提供具体产品定价、平台支持或效果数据；示例代码为示意，需结合自身系统调整；品牌边界与合规要求需自行定义。