用途：帮助开发者构建销售机器人，使其能根据潜在客户上下文，自动匹配并呈现最相关的客户推荐语、案例研究和客户故事，避免使用与对方无关的通用证明。
主要能力：区分社会证明类型，包括客户推荐语、案例研究、指标/统计数据、客户 Logo 列表和用户活动；提供匹配算法，按行业、公司规模、角色、用例、痛点等维度加权评分并返回前几名；提供注入点建议，如初次外联、痛点发现后、异议回应和决策阶段；包含社会证明库的实现思路、动态注入函数、按异议类型选择证明的映射，以及效果指标追踪建议。
使用方式：资料给出 Python 代码示例，涉及 select_social_proof、calculate_relevance、SocialProofLibrary、inject_social_proof 等函数，用于建立证明库、计算相关性并格式化插入消息。必要命令与代码保持原样。
适用场景：销售机器人、外联自动化、异议处理、案例推荐等。
限制：资料未提供具体安装命令、收费、价格、平台支持或实际效果数据；部分函数依赖未定义的辅助函数与常量，需自行补全。