video-ad-specs
video-ad-specs 是一个面向视频广告制作的技能，汇总了 TikTok、Instagram、YouTube、Facebook、LinkedIn 等平台的视频广告规格，包括画面比例、分辨率、时长上限、文件大小、格式、安全区等参数，并提供 AIDA 框架、钩子技巧、字幕规范、广告结构模板、常见错误清单与制作检查表。它通过 inference.sh CLI（belt）生成竖版、方形等不同比例的广告视频，并支持配音、音视频合并与字幕烧录。
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更新于 10-29 00:09
营销与增长
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comment-mining
Comment Mining 是一个面向增长团队的评论挖掘技能，用于把社交媒体帖子、视频和广告下的公开评论与回复转化为可用的证据。它通过 scrapecreators-api 采集帖子上下文、顶层评论和回复，跨多个帖子和创作者取样，去除垃圾、重复、纯标签和抽奖类评论，再将有效评论编码为痛点、期望结果、异议、问题、对比、使用场景、购买意向、产品请求、变通方法、惊喜、抱怨、流失风险或产品原话等类别，并单独标记购买意向强度。最终输出覆盖与取样方法、按主题排序的表格、异议与问题库、购买与产品请求信号、流失信号以及下一步测试建议，同时说明局限与缺口。该技能强调不暴露隐私、不推断敏感特征，也不声称样本代表全部客户。
outlier-post-finder
用于发现账号中显著超出自身正常表现的内容，并分析其钩子、主题、形式、时机与受众反馈，供复用测试参考。依赖 scrapecreators-api 抓取数据，可结合 transcript-intelligence 分析视频和评论。
render-ig-live-gallery
render-ig-live-gallery 是一个确定性、免费的渲染技能，用于把配置和真实品牌产品图生成为 Instagram-Live 社交证明风格视频：每张产品图被包装成带 IG 渐变头像环、LIVE 徽章、观众数、评论流与飘心动画的直播卡片，结尾为干净的品牌 Logo 卡。
render-mosaic-grid-reveal
用于按配置渲染“mosaic-grid-reveal”视频的技能：以真实DOM构建满幅N×N产品拼贴网格，瓦片按散布顺序逐个弹出，随后清空并逐行构建品牌收尾卡，再将无声母版与音乐床混流。
research-audience-people-and-contacts
该技能面向一份公司名单，为每家公司挑选 1–3 位现任、承担不同采购角色的人员，用带日期的来源确认其职位，并查找公开联系途径；优先免费来源、先广后深，仅在获批补充中读取付费资料。适用于 B2B 受众研究与联系人整理，包含合规与抑制检查规则。
research-competitors-category-pass
这是研究竞争对手剧本中的一个步骤技能，负责覆盖整个品类层面的竞争情报，而非单个竞品。它围绕目标品牌及其品类，执行约12次搜索和10次网页抓取，产出一份结构化简报，涵盖付费搜索排名与广告、AI答案引擎中的品牌出现情况、社区讨论主题、创作者演示视频拆解、品类广告优胜者、自身品牌在检索结果中的表现以及相邻替代方案。所有事实均附链接与日期，并标注可信度。输入包括品牌、销售内容、买家口中的品类词、竞品列表、公司类型和当前日期。适用于市场研究、品类竞争分析和品牌定位参考。运行中不加载其他技能或启动子代理，只访问公开页面，并单列“需要浏览器”和“无法读取”项。
research-competitors-rival-pass
这是 research-competitors 竞品分析手册中的“rival-pass”子步骤工作说明，用于对单个竞品做限定深度的资料采集，并输出固定结构的竞品档案。工作内容按顺序覆盖：近90天新闻、近90天产品发布、创始人与高管社交媒体发言、各广告库投放情况、定价与典型买家月成本、首页定位话术、买家正负评价、招聘与客户与替代词搜索表现；同时规定搜索与抓取次数上限、只读公开页面、每条事实附链接与日期、用措辞标注确信度，并列出“需浏览器打开”与“无法读取”的来源。最终按模板返回约400–600词的档案，供下一轮对比使用。
run-organic-social
run-organic-social 是一项帮助品牌运营自然社交媒体的技能：先研究各平台当前的实际运作方式与所在领域受欢迎的内容，再为每个平台制定账号策略，并产出两周的帖子。帖子按品牌或指定个人的真实口吻撰写，覆盖文字帖、视频脚本和设计卡片，并经过声明、口吻与披露检查。报告还包含首发动作、监测指标、发布清单和回填续更流程。
run-paid-campaigns-weekly-read
这是 run-paid-campaigns 投放手册中的一个步骤型技能，用于每周读取各付费广告平台的成熟结果窗口，并与可允许成本进行对照，作为本周投放动作的证据。它会按投放量选择窗口（高量取14天并剔除最近3天未成熟数据，低量取14–28天，应用取回传延迟后7–14天）；按花费排序列出每个广告组或广告的花费、结果、单次结果成本、近三周CTR趋势、转化数及噪声区间、学习状态和窗口内编辑记录；再与合并口径（MER、新客CAC、店铺归因CPA）核对，标记可读赢家、可读输家、接近阈值、为时过早、异常，并生成按花费排序的广告计分卡。输出仅为证据表和计分卡，不做投放动作。
transcript-intelligence
Transcript Intelligence 是一个用于分析视频口播内容的技能，可将 TikTok、Instagram、YouTube、Facebook、X、LinkedIn、Reddit 或 Rumble 的视频或帖子链接转化为带时间戳的结构化信息，包括开场钩子、产品主张、证据、异议、行动号召、赞助披露等。它强调分析视频实际说了什么，而非仅看标题或互动数据，并会标注字幕来源的可靠性、提示需核实的品牌名、数字、成分、价格与受监管声明，同时区分单个创作者风格与品类共性证据。
write-outreach
write-outreach 是 goose-skills 中的冷外联写作技能，面向创始人或销售向企业买家发送的冷邮件与 LinkedIn 外联。它把名单或买家群转化为分细分群体的外联序列、每位潜在客户的首句开场、回复与异议应答，以及在收到反馈后解读结果、指出改进方向。该技能强调“基于证据写作、不负责发送”：每条首句须依据有日期的事实，每条证明语须经签署，每条消息只留一个请求；发送由营销人员用自己已预热的邮箱和工具完成。支持仅写开场白、单条回复分类与起草、批量结果阅读等模式；无名单时按已存买家群先写序列并标注临时性，不索要名单。输出外联包、可导入发送文件、结果阅读与运行记录。
write-outreach-draft-sequence
这是 write-outreach 手册中的一个步骤技能，用于为某个细分人群撰写冷启动外联的邮件与 LinkedIn 序列，包括每行潜在客户的第一句话和常见回复。技能要求输入品牌、产品与价格、发件人、细分人群与切入点、证明、请求、序列结构、客户名单行、品牌外联规则与语气、当天日期，并按固定表格格式输出。
write-outreach-outreach-qa
这是 write-outreach 操作手册中的一个环节，专门对已完成的 outreach 材料包和发送文件做交付前的质量检查。检查范围包括事实与证明、合规性、写作规范以及材料包自身的结构。事实层面，要求每封邮件的首句都能对应到该行的信号或钩子链接及日期，不得编造赞美、人脉、数字、客户案例或同行故事，价格和产品事实须与品牌网站或资料库一致并标注读取日期。合规层面，要求每封邮件包含发件人姓名与公司、供营销人员一次性填写的邮寄地址占位符和退订说明，并按英国个体经营者、加拿大 CASL、澳新、德奥及欧盟等地区规则处理正文与来源说明，将待核验和 catch-all 地址放入 email_to_check 而非 email，把被抑制、冷却中或重复的行从发送文件中剔除并计数。写作层面，第一封 50–90 词，跟进更短，主题行少于 50 字符，单人最多 6 次触达，每条消息只提一个请求，首封不给陌生人日历链接，不带附件，最多一个链接，并禁止违禁词与开场白；还要求通过换行测试判断首句是否过于通用。材料包层面，品牌文案不出现具体人名、公司或首句，报告需通过规定检查且首要行动是说明先发给谁及原因。该检查在整包和发送文件上运行，修复所有失败项后再重跑，检查内容本身不写入材料包。
write-outreach-reply-reader
这是 write-outreach playbook 中的一个步骤技能，名为 reply-reader。它用于读取营销人员粘贴或上传的外联回复，将每条回复按类型分类（如感兴趣、发送资料、提问、时机、使用竞品、价格、找错人、不感兴趣、如何得知、未出席、停止联系、愤怒、休假、退信等），并通过邮箱、个人资料链接、姓名加根域名与线索台账（ledger.csv）中的对应人员行匹配，设置该人的状态，保留有价值的原话。对于单条回复，返回给后续起草回复使用；对于批量回复，按类别、触达轮次和细分统计计数。它通过 outcomes-ledger 技能写入台账，只根据营销人员提供的回复设置状态，从不推断。未匹配的回复会原样返回而不猜测；来自未知地址的停止、愤怒或退信会建立仅含 key_hash、原因和日期的抑制记录。该技能不编造功能或步骤，所有操作均基于给定资料。
community-signals
从开发者社区（Hacker News、Reddit）的公开讨论中识别购买意图信号并提取潜在客户。支持在论坛帖子与评论中查找寻求替代方案、抱怨竞品、迁移意向、DIY 自建方案、扩展挑战、预算与功能缺口等信号，按意图强度打分并导出 CSV。
geo-localization-compliance
面向发布商变现的地区合规审计工具，覆盖欧盟、美国、英国、印度、巴西、东南亚等市场，检查隐私政策本地化、Cookie 同意、数据权利披露、语言一致性、地区受限品类与法律页面，输出合规矩阵、本地化缺口与优先修复项。
revenue-potential-estimator
根据流量、地域、内容垂直领域、广告网络匹配度与就绪评分，估算网站变现潜力并给出RPM与增长空间区间，帮助判断修复投入是否值得。
seo-spam-detection
用于检测黑帽 SEO 手法与垃圾信号的技能，可扫描关键词堆砌、隐藏文本、伪装的用户代理内容、垃圾外链和评论垃圾，并输出检测报告与风险评估，帮助规避搜索引擎惩罚与政策违规。
campaign
一个广告营销活动策划技能，用于制定包含策略、受众细分、创意角度和衡量框架的完整付费广告活动方案，适合在用户需要创建广告活动规划时使用。
content-create
content-create 是一个社媒内容创作技能，可根据内容计划生成可发布的文案、脚本和视觉方向，支持静态帖、轮播、短视频、快拍和长帖，并提供话题标签、替代文本与发布元数据。
product-listing
用于为 Wildberries、Ozon、Яндекс Маркет 等电商平台整理商品卡片的技能：生成标题、描述、类目与必填属性，并在人工确认后通过 marketplaces-mcp-ru 上传或更新。
sales-export
从 Wildberries、Ozon 和 Яндекс Маркет 卖家后台导出指定周期的销售与订单数据，汇总为一张含商品、日期和平台小计的表格。依赖 marketplaces-mcp-ru 的 MCP 服务器。
ab-testing
该技能用于规划、设计和实施 A/B 测试或实验，并帮助构建增长实验体系。它提供假设框架、测试类型、样本量参考、指标选择、变体设计、流量分配、实施方式、运行检查清单、结果分析与文档模板等指导，还涵盖持续实验循环、ICE 优先级排序、实验节奏和常见错误。适用于需要以统计严谨方式验证产品、营销或转化改动的场景。