用途：从开发者论坛的公开讨论中挖掘高意向潜在客户。当前支持 Hacker News 与 Reddit。适合寻找公开表达竞品痛点、询问“该用什么工具”、自建 DIY 方案、准备迁移或受成本困扰的开发者。
主要能力：基于产品与 ICP 信息生成 9 类搜索查询（替代方案寻求、竞品痛点、问题空间提问、工具对比、DIY 自建、扩展挑战、迁移意向、预算/定价痛点、功能缺口抱怨）；发现相关 subreddit；执行 HN（Algolia 免费 API）与 Reddit（经 Apify）扫描；按时间窗口过滤、跨平台去重、按意图强度与类别多样性打分；抓取 HN 用户资料；导出用户与信号两个 CSV。
使用方式：需 Python 3.9+，安装 requests，可选 python-dotenv；Reddit 抓取需在 .env 配置 Apify API token，HN 无需认证。先收集产品、竞品、痛点、理想买家与关键词，生成并确认查询后保存为 JSON，再运行脚本：python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/community_signals.py --queries ${CLAUDE_SKILL_DIR}/../.tmp/community_queries.json --days 30 --max-reddit-posts 50 --max-reddit-comments 20 --output ${CLAUDE_SKILL_DIR}/../.tmp/community_signals.csv。可用 --skip-reddit 或 --skip-hn 分别仅跑单平台，--days 调整时间窗。
限制：Reddit 评论无法直接搜索，先找帖子再抓评论，可能遗漏纯评论讨论；Apify 无原生日期范围参数，日期在后期处理中过滤；论坛用户名为化名，信息补充命中率低于 GitHub；HN Algolia 限 10k 请求/小时，Apify 视套餐而定。费用方面：HN 免费；Reddit 约 $0.004/结果加 $0.04/次运行，典型约 $5-10。其他平台与具体价格细节暂未提供。