该技能是 run-paid-campaigns 投放手册中的一个步骤，定位为“每周读取”原子步骤，用于为本周的投放决策收集证据。它本身不执行任何投放动作，只负责读取结果并整理成证据表与计分卡。
用途：读取各平台最近一个成熟的结果窗口，并与可允许成本进行对照，形成本周投放动作所依据的证据。
输入：投放量机制（volume regime）；meta_read 视图（当选择 Meta 且已连接 GooseWorks 时，提供 Goose ads 的14天与3天窗口表现，按花费排序；本地模式下使用连接器的日期范围读取）；非 Goose Meta 及其他平台由营销人员提供的导出数据；analyze-performance 的每周读取结果（混合MER、新客CAC、按角度的店铺加入CPA及其 kill/scale/hold 判断）；decisions.md（窗口内的编辑记录）；brief 中的测试计划与目标。
主要能力：
- 按投放量机制设定窗口：高量取14天并剔除最近3天未成熟数据；低量取14–28天，需超过合格延迟；应用取回传延迟后的7–14天；归因设置与上周保持一致。技能会说明基于尾随总量的趋势是近似值。
- 声明覆盖范围：每个平台可见花费占比，以及不可见的内容（频次、学习状态、CPM，除非已导出）。
- 按广告组/广告、以花费排序，列出：花费、结果、单次结果成本与可允许成本的对比、近3周CTR趋势、转化数及其噪声区间（±1/√n）、学习状态（每周事件数与约50的对比）、窗口内的任何编辑。流量测试则看CTR、每次LPV成本、UTM店铺CVR。
- 与合并读取结果对齐：判断店铺加入数据是否与平台数据一致；若不一致，以店铺加入数据为准，并说明分歧。
- 为每个对象标记：可读赢家、可读输家、接近阈值、为时过早、异常。
- 构建每个广告的计分卡（依据 run-memory.md § End）：按花费取前10名及所有其余广告，每行与上次运行记录中的对应行比较。
输出：用于起草投放动作的证据表（每行附置信度）以及计分卡。此步骤不产出投放动作。
适用场景：付费广告投放的周度复盘环节，尤其适合需要按成熟窗口读取表现、区分数据噪声与真实趋势、并与店铺归因数据交叉验证的团队。
限制：技能未提供具体的平台列表、收费方式、安装步骤或效果保证；部分数据（频次、学习状态、CPM）在未导出时不可见；趋势基于尾随总量，属于近似值。