Transcript Intelligence 是一个面向视频口播内容分析的技能，核心目标是分析视频实际说了什么，而不仅仅是标题或互动数据。
用途 该技能用于处理一个或多个来自 TikTok、Instagram、YouTube、Facebook、X、LinkedIn、Reddit 或 Rumble 的帖子或视频链接，并结合品牌、产品或研究问题进行分析。用户还可以选择性地指定比较维度，例如钩子、异议、证据或创作者表达方式。
主要能力 工作流首先通过 scrapecreators-api 获取帖子元数据，然后在平台支持时获取平台字幕。对于 YouTube，在相关情况下会收集公开的赞助信号。如果字幕不可用，会明确标记为仅字幕，绝不编造口播内容。处理过程中会保留时间戳和说话人变化。
提取内容包括：开场钩子与首次回报；问题、期望结果与受众语言；产品主张及其提供的证据；提出或回应的异议；行动号召与已披露的赞助；可引用的短语，且限于短摘录。
该技能还会跨视频比较重复出现的模式，并区分单个创作者的风格与品类范围的证据。
输出 每个视频返回一张表格，包含来源 URL、平台、时间戳、钩子、主张、证据、异议、行动号召、赞助信号（如可用）、内容原子和置信度，随后给出跨视频模式以及对研究、内容再利用或创意工作的具体启示。
使用方式 输入一个或多个视频或帖子 URL，以及品牌、产品或研究问题；可选提供比较维度。技能会先获取元数据，再获取字幕，然后按时间戳提取结构化信息，最后进行跨视频比较并输出表格与结论。
适用场景 适用于研究视频口播中的营销话术、竞品主张、用户异议、证据类型、行动号召与赞助披露；也适用于内容再利用、创意分析和跨视频模式比较。
限制 不得将自动字幕视为完全准确。对于不清晰的品牌名、数字、成分、价格和受监管声明，会标记为需要核实。高互动量仅被视为分发信号，不能作为主张真实或创意导致结果的证明。若字幕不可用，只能标记为仅字幕，不能虚构口播内容。