SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-24 00:15
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这是一个面向 B2B 销售的谈判与定价防守框架技能，核心目标不是靠降价赢单，而是为所提供的创新争取完整价值。它提供结构化的“给予—获取”（give-and-get）方法：任何让步都必须换取对等回报，例如价值审计、案例背书、合同期限延长、更优付款条件或用量承诺。技能还包含价值销售的三类战术循环（创造需求、确认循环、与客户共同创建 ROI 模型）、高级战术动作（好—更好—最佳选项、递减式让步、以 ROI 锚定价格），以及常见陷阱提示（祈祷式涨价、过度赠送、被动降价、把 POC 当纯技术测试）。适用于潜在客户索要折扣、POC 转商业合同、老客户涨价等场景。
面向小红书的内容策略技能，围绕平台“重收藏”的算法逻辑，产出封面、标题、正文、话题标签与评论互动方案，支持中英双语，适用于选题、内容优化与投放规划。
面向以色列市场的 WhatsApp Business API 集成技能，提供希伯来语消息模板、客户沟通与 CRM 集成。该技能指导用户判断是否需要使用 WhatsApp Business Platform（Cloud API）而非免费应用，并在需要自动化、规模化模板、CRM 同步或 webhook 时使用。内容包括：验证 Meta Business 与 WABA 设置、BSP 选择、创建希伯来语模板（含 RTL 排版规则与语言代码 he）、发送模板/文本/交互/列表消息、号码预热与质量评级、消息限额阶梯（250/2000/10000/100000/无限），以及以色列法规合规要点（第 30א 条、广告标识、拒收途径、在售客户列表使用条件）。资料明确说明 WhatsApp 未在法条中列名，合规为推定适用范围；具体以色列费率需查阅 Meta 定价页，暂未提供固定价格。
该技能用于撰写在 LinkedIn 上首次触达潜在客户的消息，包括 InMail、好友请求附言，以及对方接受后的开场私信。它强调在建立任何关系之前进行首次接触，要求每条消息都基于对收件人或其公司的具体、可验证信号，并严格遵守所选消息形式的字数预算。技能区分三种载体：好友请求附言约 300 字符、InMail 为简短主题加约 400 字符以内正文、接受后私信约 600 至 1000 字符。它给出四条通用规则：用主题行赢得打开、第一行展示做过功课、提供即使对方不回复也有价值的思考、让回复比忽略更容易。还提供多触点序列节奏和批量生成要求，并明确禁止分手消息和仅替换合并字段的模板化批量生产。
objection-mining 是一项面向销售与市场团队（GTM）的技能，用于从累积的通话录音、回复邮件串和丢单记录中，挖掘反复出现的客户异议，并产出按频率排序的异议目录，为每条异议标注应在上游（如报价、首次触达、网站或资格筛选）预先处理的位置。该技能强调异议是数据而非拒绝：真正不感兴趣的人会直接忽略，而提出异议说明对方已参与并说出了自己的购买标准。目 标不是提升当场反驳技巧，而是理解异议到它们不再出现，因为信息本身已经回答了它们。技能将异议分为六类：时间、预算、权限、信任、契合、竞争，并要求先分类再回应，因为同样的话可能属于不同类别（如未看到价值的“太贵”实为契合异议而非预算异议）。它还规定：软性“不”不是退订，不应停止跟进；而直接的“退订/移除”必须立即永久退订并加入抑制名单，不得仅放慢节奏或再发一封收尾信息；不得用折扣回应契合或信任类异议。
该技能用于诊断外呼营销活动表现不佳的原因，适用于已有数据的进行中活动。它按投递、互动、回复、质量四层依次排查，在第一个出现问题的层级停下，输出泄漏点、证据和唯一一项修复建议，而非罗列所有可改进项。核心规则包括：分析下游指标前必须先验证投递健康度；每个比率都须附样本量；判断活动前须区分正面回复与总回复；每次只开一项改动；投递指标异常时不得断定文案有问题。
这是一个用于生成外呼（outbound）目标策略的智能体技能。只需提供一个公司网站域名，它就能输出外呼策略中“目标定位”这一半的内容：该瞄准谁、他们为什么购买，以及哪些意图信号能在他们处于购买周期时触达他们。该技能只覆盖基础定位与信号，不涉及消息撰写和营销活动。输入包括网站 URL，以及可选的市场地域、ACV 区间、销售模式（PLG／销售主导／混合）和 ICP 约束。它会分析公司卖什么、谁购买、竞争对手与替代方案，按共同购买理由划分 ICP 并排序，绘制人物画像，将价值主张映射到痛点，并筛选 3-5 个可检测信号。无法从公开来源验证的内容会标注为“假设”。
signal-anchored-message 是一个用于撰写外联消息的智能体技能，核心思路是从“信号”出发而非从线索画像出发。当某个潜在客户因为一个具体触发事件（如融资、招聘、职位变动、发布动态）浮现出来时，该技能帮助生成以这个触发事件为开头的个性化外联内容。它接收联系人、公司、信号以及允许使用的上下文作为输入，产出包含一条连接备注和两条跟进消息的序列，每条跟进都引入新角度而非简单催促。技能强调开头必须依赖信号才能成立，避免模板化、AI 味和监视感，力求读起来像真人注意到一个真实变化后写下的简短消息。
marketing-copy 是一个面向营销内容创作的文案技能（Skill），来源于 tejovanthn/rasikalife，页面地址为 https://www.skills.sh/tejovanthn/rasikalife/marketing-copy。该技能汇总了经过验证的文案写作框架与最佳实践，帮助在不同渠道中创作更具说服力的营销内容。其内容包括核心文案原则（了解受众、聚焦收益、单一清晰信息、制造紧迫感、预先化解异议、使用社会认同、明确行动号召），经典框架（AIDA、PAS、FAB、4P），以及落地页标题公式、价值主张句式、邮件主题行、CTA 文案、产品页结构、微文案、博客标题、社交媒体文案、异议处理话术、情绪化强力词汇、常见错误、A/B 测试建议、文案长度参考和品牌语气指南等。技能中给出了大量可直接参考的示例与代码片段，并列出相关资源，如文案书籍、写作工具与分析测试工具。
ugc-yapper 是一套面向 Yapper 风格广告（也被称为“ugly ads”，即“丑陋广告”）的 UGC 视频格式模板。它包含 15 种原生 TikTok 风格的低保真（lofi）视频格式，核心在于粗粝、不完美的真实质感，目的是让内容看起来像真实的人在分享未经修饰的想法，而不是精雕细琢的广告，从而建立观众的信任感。该技能提供具体格式说明（如车里吐槽、边吃边聊、做饭自白、深夜感想等）、每个格式的讨论要点（Talking Points）、真实性线索（Authenticity Cues）以及提示词模板（Prompt Template），并给出使用原则：采用“创意+自由发挥”的简报方式、以真实性优先于制作水准、避免“中间地带”。
Buyer Persona 是一个面向 B2B 销售场景的技能，用于构建买家画像、梳理采购决策委员会、识别支持者（champion）与阻碍者（blocker）画像，并判断一笔交易中还有哪些人参与。它强调画像应基于行为而非人口统计特征，主张先做 2 个深度画像（支持者与最常见阻碍者），再逐步扩展。技能会引导用户分轮次提问，覆盖角色识别、日常场景、痛点、决策标准、信息渠道、采购动态、语言措辞、支持者风险与多线触达等内容，并给出画像到内容的映射建议。使用前需先读取项目根目录的 .agents/sales-context.md，若不存在则建议先运行 sales-context 技能。
Referral & Warm Introductions 是一套关于暖介绍与推荐式销售的技能指南，旨在帮助销售人员系统化地获取客户推荐和暖介绍。该技能强调暖介绍转化为会议的比率可达 40-60%，而冷启动外联仅为 2-5%，但多数销售人员因不知如何开口而完全未开发这一渠道。技能涵盖何时以及如何提出推荐请求、面对面与邮件请求的差异、可转发邮件方法、LinkedIn 推荐机制、按来源分类的模板、暖介绍后的跟进流程，以及从请求到成交的端到端示例。核心原则包括：让推荐人零负担（替其写好介绍邮件）、在交付价值后请求、明确想认识的人、始终闭环反馈、将推荐作为正式渠道管理，以及不向个人推荐人提供现金激励。
Google Ads Audit 是一个对 Google Ads 账户进行全面审查的技能，将跟踪、搜索词、意图映射、否定关键词、账户结构、RSA、预算决策和 PMax 上下文综合为一份可执行的审计报告。它先评估跟踪可信度，再分析买家意图、浪费来源、结构问题、广告文案对齐和预算配置，最终按优先级生成跟踪修复、否定词、结构、预算、RSA 和落地页等草稿，并更新工作区记忆。
Content Engine 流程第一步：根据个人 LinkedIn 资料与公司网站/LinkedIn，在 Notion 中生成机器可读的 LinkedIn 社交销售策略文档，含 9 个章节，作为后续内容步骤的配置。
Content Engine 流程的第 7 步（Repurpose，再利用），用于把作者表现最好的帖子转化为新格式与新角度。它通过采集年度表现最佳的 30-50 条帖子（backfill 模式），或从 Posts DB 中读取近期优胜内容（from-tracking 模式），找出已被验证的主题，再按「角度 × 格式」生成热力图式 Repurpose Matrix，并为高分组合创建 recycle 卡片写入 Idea Pool，供后续常规流程复用，从而闭合内容循环、实现复利效应。工具会考虑格式系数、角度权重和原作表现百分位来计算分数，并遵守内容转换 45-60 天、重新发布至少 90 天的暂停规则。
Content Engine 流程的第 3 步「研究」，用于每周从六类来源为 Idea Pool（点子池）补充选题。它从通话记录（Fathom）、作者自身工作流、LinkedIn 话题圈内的爆款帖（Apify 无 cookie 抓取）、评论、TikTok 趋势和 Reddit 痛点中提取原始信号，再经过三项门槛筛选、与已有卡片去重、评估复用暂停期，并打上 Pillar、Funnel、Format、Hook 草稿、能力证据、来源和来源链接等标签，最后以 0–100 打分写入 Idea Pool（状态为 new），输出包含统计、Top 5 和被拒原因摘要的简报。输入参数支持指定客户、来源和起始时间，结构化输入输出便于 n8n 通过 SDK 调用。配置读取自 Notion 的 research-config 页面而非代码仓库。
Content Engine 工作流的第 4 步：每周推荐器，也是整个系统的核心。它读取客户策略（内容支柱、节奏）与 Idea Pool（想法池），为每周的每个内容槽位（slot）解析出 2-3 个最佳候选，并附带评分与「为什么是现在」的理由，用户可在约 5 分钟内完成审批。该技能支持结构化输入/输出，可经 SDK 被 n8n 调用。输入为 $ARGUMENTS（客户，默认唯一活跃客户）加 week-start（默认最近的周一）。
面向独立创始人的 SEO 与 AI 答案可见性审计技能：扫描当前项目代码库，理解项目定位，按现代排名与生成式引擎优化(GEO)清单逐项检查，输出按优先级排序的修复计划与分发方案。
Email Hooks 是一个面向邮件写作的钩子技巧技能，属于 storytelling-skills 技能集，用于撰写邮件或新闻邮件的主题行、预览文字、开场白以及完整邮件正文，适用于价值型新闻邮件、产品发布、外联等场景。该技能强调邮件在正文被阅读前有两道钩子：主题行争取打开，第一行争取阅读。内容基于六个叙事杠杆（好奇心缺口、情绪镜像、冲突引擎、相关性、模式加惊喜、三幕结构），提供主题行公式、预览文字配对方法、开场白写法、正文流程、单一 CTA 原则、启动与促销邮件和价值邮件的区分、改写示例、常见错误表以及发布前核对清单，帮助诊断打开率低（主题问题）或点击率低（正文与 CTA 问题）的情况。
全网聚合热搜 TOP10（都爆鸭）是一个聚合抖音、微博、B站、快手、知乎、头条、百度等全网平台热搜关键词的工具。它把同一事件跨平台归并，按综合热度排出 TOP 榜，并标出每条热点上了哪些平台，方便用户一次查看当下全网热点。数据来自 doubaoya.com，使用用户自己的密钥（环境变量 DOUBAOYA_API_KEY，形如 dyh_…）鉴权。该工具只输出当下最新一批聚合热榜，不支持回溯历史，也不支持查询某个具体热点的详情。
小红书作品爬取工具，按关键词检索小红书热门作品，支持日期范围筛选与综合、最新、最热排序，在终端以表格展示标题链接、作者、点赞与发布时间，并给出选题洞察。适用于爆款盘点、指定时间段调研、选题与竞品分析。需配置 DOUBAOYA_API_KEY，接口为 doubaoya.com。
这是一个用于规划、设计与实施 A/B 测试（及各类实验）的指南型技能。它把实验的全流程梳理为一套可执行的方法论：从明确测试目标、评估基线转化率与流量，到用结构化模板撰写假设、选择测试类型（A/B、A/B/n、MVT、Split URL）、计算所需样本量、区分主指标／次要指标／护栏指标，再到设计变体、分配流量、实现（客户端或服务端）、上线前检查、运行期纪律以及结果分析。该技能强调统计严谨性，如预先确定样本量、避免提前查看结果而提前停止（peeking problem）、关注置信区间与效应量、警惕选择性解读分段数据。它还会主动在涉及转化率优化、文案／设计取舍、活动效果不佳、定价页改动或上线后复盘等场景中建议设计实验，并产出实验简报、样本量计算输入、上线前 QA 清单、结果分析报告和测试待办清单等文档。
Setup 是 Lexsis 店面技能体系中的初始化技能，用于连接 Lexsis 店面工作区并构建可复用的结构化店铺上下文，覆盖品牌、设计、产品、用户画像、规则和主题。该技能为只读操作：解析 Lexsis 数据并写入本地 Markdown/CSS 上下文文件，不创建页面或生产资产。它通过 lexsis_workspace、lexsis_brand、lexsis_design、lexsis_catalog 等动作读取工作区、品牌套件、主题、设计指南、商品目录和评论集合，将结果整理为 work/storefront/ 下的 setup.md、brand.md、design.md、products.md、persona.md、rules.md 及主题 CSS 文件。后续店面技能会直接读取这些上下文，并在使用前实时刷新易变事实。
Compliance Checker 是一款用于审查联盟营销内容合规性的技能，主要检查 FTC 披露要求、平台特定规则与法律要求。它会扫描内容中的联盟链接、披露位置、禁止性声明（如收入承诺、虚假紧迫感、保证效果等），并按平台（如 Reddit、Facebook、Google Ads、TikTok、YouTube 等）应用对应规则。输出为合规评分卡，包含总体评分（PASS/WARN/FAIL）、问题清单（严重程度、类别、描述、原文引用、修复建议）以及修复后的完整内容。适用于发布前的内容审查、已发布内容审计，以及为严格广告政策的平台准备内容。