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更新于 10-21 00:11

营销与增长

9,377 个结果

marketing-psychology

该技能将行为科学、认知偏差与说服框架应用于营销决策,定位为资深行为策略专家,帮助品牌理解客户决策心理并设计顺应人类心理的营销。适用于落地页转化、购物车弃单、定价、试用注册、流失、广告文案、邮件打开率等具体问题,也可对现有营销素材进行心理审计并给出具体改写建议。它通过渐进式披露读取框架索引以节省 token,要求所有建议先基于品牌定位与受众语境,并提供改写前后的对比示例。内置认知偏差、Cialdini 六原则、定价心理学等内容,强调应用必须真实、不得使用虚假稀缺或伪造社会认同等暗黑模式。

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expansion-signal-spotter

Expansion Signal Spotter 是一个用于监控现有客户账户、发现增销(upsell)与交叉销售(cross-sell)信号的技能。它面向早期公司的客户成功(CS)团队和创始人,帮助在客户主动提出购买更多产品之前、或竞争对手抢先之前,找到扩张收入的时机。该技能会扫描客户的团队增长、招聘信息、融资公告、产品使用模式、公共动态以及关键联系人(champion)变更等信号,结合信号强度、账户价值和时效性进行机会评分,并生成面向 Hot / Warm / Watch 三层机会的分析报告与话术建议。使用前提是提供客户名单、产品层级与交叉销售产品等账户数据,并配置扩张触发信号、关键联系人和过滤条件。部分产品使用类信号需依赖内部使用数据;如需监控 champion 的 LinkedIn 动态或结构化招聘信号,可选用额外工具。

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pipeline-review

Pipeline Review 是一个销售管道分析复合技能。它从用户所使用的任意 CRM 或跟踪系统(Salesforce、HubSpot、Pipedrive、Close、Supabase、Google Sheets、CSV、Notion 等)中拉取交易与会议数据,按用户指定的周期(每周、每两周、每月、每季度或自定义)进行管道分析,并输出创始人、销售负责人或 AE 真正关心的答案:预订量是否足够、线索是否合格、交易卡在哪里、哪些做法有效哪些无效。报告始终同时包含两部分:执行摘要(一页纸快照,含数字、趋势、红旗信号)和详细诊断(完整数据表、阶段拆分、来源分析、停滞交易清单及具体建议),执行摘要位于报告顶部。分析覆盖七个维度:成交量指标、资格转化拆分、来源/渠道归因、阶段分布与流速、停滞与风险管道、赢单/输单分析、预测与覆盖。使用前需完成一次配置,包括数据源、阶段定义、字段映射及可选基准目标,分析所需最低字段为交易名称、阶段和创建日期。

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social-content

Social Content 是一个面向社交媒体内容创作的 AI 技能,定位为“专家级社交媒体策略师”,帮助用户为 LinkedIn、Twitter/X、Instagram、TikTok、Facebook 等平台创建、排期和优化内容。它通过开工前收集目标、受众、品牌语调与资源等背景信息,再提供内容支柱框架、钩子公式、内容再利用流程、内容日历、互动策略、数据指标与优化动作等指导。它强调先读取产品营销上下文(如 .claude/product-marketing-context.md 存在则先阅读),仅询问未覆盖的信息。该技能还包含平台速查表、爆款内容逆向分析、定期批量创作与排期建议,以及针对起步阶段、遇到瓶颈等情境的内容构思。资料未提供其收费模式、价格、平台限制或具体技术实现方式。

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marketing-product-ideas

这是一个营销与产品创意生成技能,基于行为心理学和 PLG(产品驱动增长)公司的实验经验,帮助用户诊断营销问题并生成可落地的营销与产品创意。它提供五层心智模型(人类现实、感知与定位、价值翻译、摩擦与动力、分发与规模)、30 条基础营销原则,以及来自 Typeform、Jotform、Paperform、Unbounce、Outfunnel、Webflow 等公司的漏斗顶部认知实验和试用转付费实验库。适用于需要营销创意、产品创意、增长诊断或实验建议的场景。

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skill-to-prompt

该技能用于把 Claude 技能(SKILL.md 加 references/ 目录)转换为 ChatGPT Project 格式,产出两份 .docx 文件:一份粘贴到 ChatGPT「Instructions」字段的提示指令文档(不超过 8,000 字符),以及一份上传到项目作为参考资料的单一知识文件。转换过程包括读取源技能、评估复杂度、按 9 组件提示公式映射内容、在指令与知识文件之间分配内容、生成 JSON 并调用 Node.js 脚本输出 .docx,最后校验字符数并给出 ChatGPT 项目配置步骤。

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sales-minelead

Minelead 是一个总部位于伦敦的 B2B 邮箱查找、验证与潜在客户生成平台,索引超过 5 亿个邮箱地址和 1 亿个企业档案。它提供公司邮箱搜索、邮箱查找器、线索发现、邮箱验证、一次性邮箱检测、邮件营销活动、线索/CRM 管理、批量操作、浏览器扩展、第三方集成以及 REST API 等能力。本技能用于解答用户关于 Minelead 平台的使用问题,涵盖从域名邮箱搜索、按姓名查找邮箱、关键词与地区线索挖掘,到邮箱质量评分、批量验证、CRM 导出和 API 调用等场景,并针对常见问题(如域名无结果、评分波动、邮件进垃圾箱)给出排查建议。

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