用途：在完成上下文构建之后、列表构建之前，从已知信息（ICP、赢单案例、产品价值主张、用户对目标垂直行业的了解）生成可测试的痛点假设，无需 API 密钥或外部调研，纯靠上下文与对话推理。
主要能力：读取 claude-code-gtm/context/{company}_context.md，提取 ICP 画像、赢单案例、产品价值主张与已有假设；向用户询问目标垂直行业、地域、运营方式、产品可解决的问题及观察到的信号；从赢单案例中提取触发事件、流程缺口、交付价值与可迁移性；生成 3-7 条假设，每条含 3-5 词短名、2-3 句描述、最佳适配公司类型与 1-2 条搜索角度；与用户交互评审 1-2 轮后保存。
使用方式：输入为上下文文件（必需）、目标垂直行业（必需）、补充知识（推荐）、已有假设集（仅 refine 模式）。输出到 claude-code-gtm/context/{vertical-slug}/hypothesis_set.md，格式与 market-research 输出一致，下游技能无需改动。若输出路径已存在假设集，进入 refine 模式：读取现有内容、询问变化、更新合并或新增，并尽量保留 #N 编号。
适用场景：进入新垂直行业需定义搜索方向时；对行业足够熟悉、无需深度调研即可形成假设时；作为快速起点，之后再选用 market-research 验证。与 market-research 互补：前者快、靠自有知识、无需密钥；后者慢、依赖外部调研与 API 密钥。
限制：不进行外部研究，不验证假设真伪；质量依赖上下文文件与用户输入；需用户参与评审。输出被 list-building、enrichment-design、list-segmentation、email-prompt-building、email-generation、email-response-simulation 消费。