用途：输入一批公司（需提供 name 与 domain），检测其近期领导层变动（VP+、C-suite 的招聘与晋升），判断新领导是否为直接买家、内部支持者或职责方向与产品契合，若相关则补全资料并撰写针对其新岗位优先事项的个性化外联。
主要能力：两阶段 Apollo 流程。先用 search_people（apollo_client.search_people）配合 q_organization_domains 与 person_titles 做免费搜索，返回人物 ID、混淆姓名与职位；再做本地严格后置过滤（剔除工程、法务、区域/子细分岗位等噪音，通常可减少 50%-60% 结果）；随后按 person id 调用 https://api.apollo.io/api/v1/people/match 充实，获得含 start_date/end_date 的完整任职历史、LinkedIn URL、验证邮箱与全名（每人 1 信用点）；按当前任职 start_date 在回看窗口内做变动检测，区分 new_hire 与 internal_promotion。
使用方式：首次运行需收集配置（产品描述、买家/支持者/对齐岗位列表、相关部门、回看天数默认 90、最低职级默认 VP+、外联工具与渠道、痛点/证明点/快速见效点等），存入 clients/<client-name>/config/signal-outreach.json 或等价位置。默认 VP+ GTM 职位列表与后置过滤规则以资料为准；不要使用 person_seniority 过滤，需显式指定 person_titles 并在本地过滤。输出 CSV（leadership-change-scan.csv）与 Markdown 报告（leadership-change-outreach.md），并在充实前设人工确认点。
适用场景：需要按公司名单批量发现新任销售/营销/增长/收入等 GTM 领导并做针对性外联时；也可由上游工作流（如 TAM Pulse、公司监控）触发。
限制：Apollo 起始日期为月份粒度（如 2026-02-01），回看窗口应按整月设置；免费层不返回全名、LinkedIn、邮箱与任职历史，必须按 id 充实；每人 1 信用点，10-15 家公司扫描约 30-50 信用点；需限速（每 5 次请求延迟 0.5 秒）并遵循 Retry-After。资料未说明具体支持的平台版本、计费价格与效果数据，暂未提供。