yeet
yeet 是 JetBrains 技能库中的一个技能，仅在用户明确要求用 GitHub CLI（gh）一次性完成暂存、提交、推送并创建 GitHub 拉取请求时使用。它规定了分支、提交与 PR 的命名约定及完整操作流程。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-14 00:15
通用与其它
53,806 个结果
reclaim-your-brain
一个把 AI 对话从“直接给答案”转为深度学习教练的技能，通过苏格拉底式提问、复述验证、渐进式披露、认知负荷管理和联系已有知识五种方法，帮助用户自行构建并长期保留理解。
pull-request
一个用于自动创建或更新 GitHub Pull Request 的技能，无需用户手动请求即可在需要时触发。会检查分支状态、按主题归类提交、询问业务背景，并用 gh 命令生成英文标题与韩文正文的 PR。
cascade-prediction
基于《黄帝内经》脏腑传变思想的前瞻性分析方法，用于评估局部问题沿固定路径扩散的连锁影响，帮助在传变路径的下游环节提前布防。适用于环节之间存在影响的系统，如组织、供应链、技术架构等。
communicate-persuade
一个基于《黄帝内经·师传》的四步说服沟通框架，用于推动不配合的强势对象接受建议：先了解对方，再依次说明危害、讲清好处、给出可行路径并消除顾虑，在尊重对方意愿的前提下引导改变。
four-seas-regulation
四海调节法（four-seas-regulation）是一套用于管理复杂系统核心枢纽的策略框架，源自《黄帝内经·灵枢》海论篇。适合多点异常同源、面面俱到失效、资源分配失衡等场景，不适用于单一中心节点或各枢纽完全独立的简单系统。
observation-inference
以外测内推理法技能：从面色、眼神、声音、体态等可观察的外部信号，交叉验证推断隐藏的内部状态。适用于无法直接检测、信号互相矛盾或需远程评估整体状态的场景，不适用于已有精确检测数据或只有单一信号源的情况。
personalize-by-constitution
基于《黄帝内经》灵枢“因人施术”原则的个性化决策技能，用于在标准化方案失效时，按个体体质、年龄、人格等差异调整方案参数，而非一刀切。
root-cause-priority
一个用于多问题排序的决策框架技能，源自《黄帝内经》标本根结思想。它帮助用户沿因果链区分根本原因与继发症状，据此决定先处理哪个问题。适用于多个相互关联、需要追溯源头或平衡紧急与重要事项的场景，不适用于孤立问题或无因果关系的场景。
talent-density
面向管理者的技能，用于评估团队人才密度并处理低绩效者。当纠结是否留用“还行但不出色”的员工、是否容忍“天才混蛋”，或团队有人才却整体表现不佳时触发，帮助果断处理低绩效者。
dart-undead
Dart Undead 是基于 pkg:undead 的 Dart/Flutter 死代码审计技能，通过确定性可达性分析找出不可达声明，支持库包与闭包应用两种模式，输出 Markdown/JSON 报告，并提供删除前的安全校验与验证流程。
konnect-monetization
用于在 Kong Konnect 中建模并验证按用量计费的技能：把定价模型转成 meters、features、plans、rate cards 等计费实体，并通过种子用量验证账单金额是否正确。
weekly-review
weekly-review 是一个用于回顾已完成一周日记的 AI 技能：把该周每日笔记汇总为关键发现、潜在原子笔记和未完成行动项，并写入周笔记的 ## Weekly Review 部分。它是回顾流程，不做下周规划。
reel-style-clone
reel-style-clone 是一个视频剪辑风格逆向分析技能：用 ffmpeg 取证拆解参考短视频，逐帧分析剪辑节奏、字幕、图形与声音设计，产出可复用的风格指南和逐行构建指令，再套用到用户自己的素材或脚本上。
gkg
GKG（Global Knowledge Graph）是一个面向代码库分析的语义代码分析技能，用于索引项目并支持符号查找、引用查找与结构分析，可帮助理解陌生代码、评估重构影响和追踪依赖。
housekeeping
Housekeeping 是一个面向工程师的工作队列分诊技能，跨 Linear、Pylon 和 GitHub 汇总待办并给出下一步行动建议。它只做推荐不执行变更，输出决策表格供人工确认，适用于问题分诊、客户支持跟进和 PR 审查。
golden-set-maintenance
用于策划与维护“黄金集”评测项的 Agent Skill：黄金集是 20-50 个高信号、绝不能回归的用例，每次 PR 都运行。涵盖入选标准、评审节奏、淘汰过时用例、失败处理与反模式。
audit-rgpd-site-internet
面向RGPD/DPO从业者的网站合规审计技能：按10个板块清单系统观察网站，输出结构化、可溯源、可复现的审计报告，含风险分级与优先建议。非法律意见，最终判定由从业者负责。
kill-ai-slop
kill-ai-slop 是一个用于发现并清除网页项目中“AI slop”（氛围编程产品常见的通用、机器默认视觉与文案套路）的技能。它通过扫描代码定位渐变、发光、表情符号、堆砌卡片等信号，先报告再最小化修改，保留用户有意选择的设计。
acceptance
Acceptance 是面向交付物的端到端验证与自证据技能（Builder Self-Evidence），由 sk​ills.sh 上的 lobehub/acceptance 提供。它围绕计划、证据、报告与不可变轮次，帮助构建者在仓库中验证交付是否满足用户可判断的结果。
wc-archetype-mutation
FIFA 世界杯梦幻足球进化引擎中的变异算子，对重组后的可行后代施加小幅、有界且保持可行性的扰动，用于在局部邻域探索更优排列或在多样性不足时注入差异。
wc-captain-ladder
wc-captain-ladder 是一个足球梦幻联赛（World Cup 梦幻）的队长轮换决策技能，用于在错开的开球时间表中计算最优“队长阶梯”：给出有序队长候选、明确的保留或切换规则，以及 captaincy_uplift 值，供 wc-fitness-eval 等下游技能使用。
wc-decision-board
wc-decision-board 是一个用于 FIFA 世界杯梦幻足球（Fantasy）的决策板渲染技能，属于 lyndonkl/claude 技能集。它实现 footballfantasy/context/frameworks/decision-board-format.md 所定义的顾问输出格式，把经过引擎与专家验证后的候选方案，整理成 2–4 个真正不同、带权重的选项，供专家型经理自行选择。该技能强调“智能体提供选项、由我决定”的结构约束：决策板只做推荐，不下命令，最终选择权归经理。它接收已验证的 offspring（含适应度分解、基因谱系、修复日志、专家异议与注释）、排名目标 θ/k、轮次/阶段/截止时间、迷你联赛排名与多样性报告等输入，按固定工作流渲染选项、权衡轴、推荐默认项和“我需要你提供什么”，并以“your call”结束，写入 boards/ 目录后停止，不锁定、不更新状态、不继续执行。
wc-decision-logger
wc-decision-logger 是一个用于记录 FIFA World Cup Fantasy 决策的技能，将管理者的选择追加写入 tracker/decisions-log.md。它的核心特点是不仅记录最终选择，还完整记录可供选择的选项集合、推荐默认项、管理者的修改与理由、是否覆盖推荐，以及关键假设和反对意见。该技能遵循 footballfantasy/context/frameworks/decision-log-format.md 格式，支持 squad-build、matchday、transfer、captain、chip、ad-hoc 等决策类型，并会归档每轮生成过程、更新原型记分板和管理者画像中的偏好记录。