loop-me
一个用于在指定工作区内,通过持续提问的方式,帮用户把想构建的循环式工作流梳理成规格说明的技能。它只产出工作流规格,可创建、编辑、删除规格文件,并强调推迟人工检查点、用简报代替原始输出。
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更新于 11-09 00:13
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一个用于在指定工作区内,通过持续提问的方式,帮用户把想构建的循环式工作流梳理成规格说明的技能。它只产出工作流规格,可创建、编辑、删除规格文件,并强调推迟人工检查点、用简报代替原始输出。
一个在规划复杂工作前引导需求澄清的技能:一次只问一个影响决策的问题,帮助对齐目标、范围、约束与成功标准,最终形成简要共识简报。
将 Astro 应用从 Webflow Cloud 迁移到 Vercel:替换适配器与配置、迁移存储绑定、环境变量并部署。
面向 B2B 服务公司(代理、开发/IT 外包、AEC/BIM 外包、咨询)的竞品地图技能:按买家真实选择划分五类竞争选项,为每个玩家建立带来源的证据卡,从评论中提炼失败模式,并转化为差异化角度。
gtm-action-thinker 是一个面向 B2B 服务公司(代理、开发/IT 外包、AEC/BIM 外包、咨询)的 GTM 想法压力测试技能,在投入资金前把想法改写成可证伪的赌注,找出薄弱点,并给出两周内可失败的最小测试与终止标准。
将B2B服务公司(代理、开发/IT外包、AEC/BIM外包、咨询)的发现与销售通话记录转化为人物画像报告,通过逐条编码买家发言并统计频次得出结论,而非依赖销售记忆。
watch 是一个让 Claude 能够“观看”视频和通话录音的技能。由于 Claude 本身无法直接接收视频输入,该技能将视频转换为 Claude 可读的形式:图像帧加上带时间戳的文字转录。转录在本地运行,不产生费用。它支持 TikTok、Instagram Reels、YouTube 和 Shorts、LinkedIn、X、任何本地视频文件,以及 Zoom、Meet、Teams、Loom、电话等通话录音。
Wallaby 是一个基于运行时证据的测试编写与改进技能:可逐步编写新测试,或借助 Wallaby 的运行结果完善现有测试套件。
keenable-search 是一个无需 API Key 的网页搜索与页面抓取技能,通过 Keenable 的公开接口工作。它支持关键词搜索,每条结果附带页面文本片段,也可将已知 URL 抓取为 Markdown 正文。查询参数可覆盖返回数量(1-50,默认 10)、限定单个域名、设置发布起止日期、调整每条结果的文本字符上限;抓取模式默认可返回最多 10000 字符。安装无需账户与额外 Python 包,仅依赖标准库;默认按 IP 限流,可选用 KEENABLE_API_KEY 提升限额。适合在博客、文档、项目页、新闻等学术库之外的来源中检索,或获取指定页面的干净正文。
一份关于“派生指标”上报的技能文档:讲解如何计算统计量、分数与标记,重点处理样本过小、统计量无法定义时应返回 None 而非 0.0,避免把“无数据”误报为确定性结论。
PHP 框架特定安全审计技能,用于白盒审计中已识别目标框架后,检查框架特有安全机制与常见配置缺陷,覆盖 Laravel、ThinkPHP、WordPress、Symfony、Yii2、CodeIgniter 六大框架。
服务端请求伪造(SSRF)的检测与利用方法论,适用于目标存在 URL 获取、预览、导入、PDF 生成、Webhook、远程图片加载或 RSS 导入等功能时。涵盖入口发现、基础验证、协议利用、云元数据窃取与内网服务探测。
音频关键字过滤工具,基于 FunASR 语音识别与 FFmpeg 剪辑,按关键字配置自动识别并删除音频中的指定片段。
exhaustive-specification 是一套用于为自主 AI 系统编写详尽规格的技能与方法,配套 _prompt.md、_index.md 及大量规格模板,覆盖 UI、API、数据库、业务逻辑、安全、运维等 17 个层级,并支持上下文丢失后的恢复。
面向可扩展可观测性的日志管理技能,覆盖轮转、保留、转发、聚合、分层存储与生命周期管理,指导设计策略、排查管道问题并规划容量与成本。
Ralph Wiggum Loop 是一个企业级 AI 驱动开发工作流引擎,通过 steering packet 架构实现实时控制,并内置插件系统、智能体编排、监控以及 DAG、状态机、熔断器等企业级工作流模式。
用于分析空间转录组数据,在组织架构背景下映射基因表达。支持10x Visium、MERFISH、seqFISH、Slide-seq及成像类平台。
PM Agent Team:面向单人开发者与小团队的自动化产品发现与策略分析技能,通过 pm-discovery、pm-strategy、pm-research、pm-prd 四个 PM 智能体生成机会解决方案树、价值主张、精益画布、用户画像、竞品与市场分析、滩头细分、GTM 及八段式 PRD,并输出到 docs/00-pm/{feature}.prd.md。
Xberg 的文本分块技能,用于把抽取出的文本切分成适合 LLM 上下文窗口或 RAG 入库的片段。支持字符或 token 计量,可选 text、markdown、yaml、semantic 等切分策略,可在抽取时内联分块,也可用独立命令行处理已有文本。
该技能用于把工作分支(dev/develop 等次要分支)提交并推送后,合并进受保护的主分支(main/master),再推送主分支,最后切回次要分支,适合双分支发布同步场景。
该技能用于设计异常层次结构,使错误可被精确捕获和有意义的处理。适用于创建自定义异常、设计错误处理策略、重构散乱的 try/catch,以及包装第三方库错误。核心原则是绝不在边界之外捕获基类 Exception。
面向编程的开闭原则(OCP)技能:在给现有代码新增功能、想加 if/else 或 switch 分支、或扩展已有类行为时使用。主张用接口+实现(策略/插件)注册新变体,而不是修改旧代码。
根据公司名与少量辅助信息,自动完成权威检索并生成企业专属的 GEO 后端效果归因与跟踪体系方案,输出结构化报告,可按需生成 HTML 与 Word 交付件。
用于审查 AI Agent skill 目录安全风险的技能,可递归扫描所有 SKILL.md,通过静态 pattern 搜索与 AI 语义判断识别下载执行、系统驻留、凭据访问等风险,并输出带安全评分的 Markdown 报告。