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tooluniverse-spatial-transcriptomics

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更新于 10-16 03:35

技能介绍

用途:对空间转录组数据进行综合分析,将表达谱与空间坐标结合,用于揭示组织区域划分、细胞间相互作用和空间可变基因,并提供从数据导入到报告生成的工作流程。

主要能力:支持10x Visium、MERFISH、seqFISH、Slide-seq、STARmap、Xenium等格式;进行spot/细胞质控、空间对齐校验与组织覆盖评估;空间感知归一化;空间聚类识别域;空间可变基因检测(Moran's I、Geary's C);邻域分析、细胞邻近与生态位识别;空间模式(梯度、边界、热点)识别;与scRNA-seq整合进行细胞类型映射与去卷积;基于空间邻近的配体-受体相互作用映射(OmniPath);以及空间图、组织热图、3D重建等可视化。

使用方式:以空间转录组数据和/或组织图像作为输入,按数据导入与质控、预处理、空间聚类、空间可变基因、邻域分析、单细胞整合、空间细胞通讯、报告生成的阶段推进;示例命令包括sc.read_visium(data_dir)、sq.gr.spatial_neighbors(adata, coord_type='generic', n_neighs=n_neighbors)、sq.gr.spatial_autocorr(adata, mode='moran', n_perms=100, n_jobs=-1)等。

适用场景:组织架构与空间组织分析、肿瘤微环境空间结构刻画、组织边界富集基因寻找、空间梯度表征、空间域识别及单细胞注释整合。

限制:官方资料未提供具体收费、价格和性能数据,相关内容暂未提供;不同平台的分辨率、基因覆盖和适用分析存在差异,需结合数据实际条件使用。