threejs-procedural-motion-systems
基于 Three.js WebGPU/TSL 的程序化运动系统技能，用确定性时间模型驱动语义状态与变换，覆盖可寻址时间轴、相位事件、固定步长递推、感知跟随、实例化与 GPU 驻留，并强调单一写入者、帧与单位约定、重设与释放等不变量。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-28 00:17
通用与其它
53,394 个结果
centralized-eslint-prettier
面向多工作区 TypeScript 项目的 ESLint/Prettier 集中配置参考模式：在仓库根目录用单一 eslint.config.mjs 与 .prettierrc 统一规则，通过文件匹配模式为各工作区定制规则，并配合 Husky 与 lint-staged 实现提交前检查。
meetings
面向工程经理的会议全生命周期技能，覆盖是否该开会、如何组织与主持、如何减少会议、清理过时例会以及复盘会议，并强调保护工程师专注时间。
team-health
面向工程经理的团队健康技能，围绕士气、凝聚力、交付文化与投入度，提供五要素诊断、团队状态判断、会议与专注日设计、强度管理和透明沟通等实操建议，并可将稳定的经理与成员背景写入本地上下文文件。
tooluniverse-variant-predictor-dms-validation
该技能用于把任一变体效应预测器（AlphaMissense、ESM-C SAE、ESM logits、EVE、保守性分数、DynaMut2 或自研模型等）的逐变体数值打分，与实验 DMS 数据做统计验证，判断预测器在目标蛋白上是否可靠。
linear-done
linear-done 是 linear-cli 的快捷命令，用于把当前 Git 分支对应的 Linear 议题标记为 Done。它从分支名提取议题 ID（如 feat/SCW-123-title 得到 SCW-123）并更新状态，也可用 -s 指定其他状态。
signals-scout-conversations
PostHog Conversations（客服收件箱）的 Signals 侦察技能，通过 $conversation_* 事件监控 SLA 违约、首次响应延迟、积压与路由等运营指标，仅在指标明显偏离基线时生成报告。
manage-dashboard-widgets
面向 PostHog 工程师的仪表盘 widget 平台开发指南：新增或修改 widget_type，涉及 WIDGET_REGISTRY、catalog、run_widgets、WidgetCard 等。
same-results-less-code
社区重构最佳实践技能，专注于 linter 无法捕获的判断与建模问题：重复造轮子、错误的抽象框架、隐藏的语义重复、存储派生状态、防御过度与类型系统利用不足，帮助在保留行为的前提下用更少、更清晰的行数实现相同结果。
iterate-ml-experiment
面向机器学习实验迭代流程的技能，负责在 ML 工作区之上管理迭代循环：维护 journal/JOURNAL.md 索引与每个实验的设计笔记 journal/NN_short_name.md，决定下一步尝试什么、为何尝试、什么算作结果以及如何记录轨迹。
seedance-faceless-channel
用于在 Higgsfield 上为 Seedance 2.0 生成无露脸视频提示词（prompt），面向不露脸的 YouTube、TikTok 等频道，提供结构、钩子模式、视觉风格、运镜、灯光与声音设计规范。
docs-curate
docs-curate 是一个用于整理本地文档库的技能：当 llmwiki/html/ 或 wiki/sources/draft/ 文件过多时，先由 agent 把有价值的决策/概念提升到 wiki，再由确定性工具把其余文件按功能归档并重建索引。
memory
项目记忆系统，用于保存和检索过往决策、偏好、上下文与笔记。支持语义搜索，当用户说“记住这个”或询问“我们当时怎么决定 X”时使用。首次使用可运行 bunx memory-search --warmup 预下载嵌入模型。
transactional-patterns
面向 Spring Boot 3 的事务边界技能，用于定义或排查数据库事务边界、回滚、传播行为、乐观锁重试与提交后事件。
ai-elements-chatbot
基于 shadcn/ui 的 AI 聊天界面组件集，提供 30+ 组件，支持流式对话、工具调用展示与推理可视化，配合 Vercel AI SDK v5 使用，适用于 Next.js App Router 项目。
web-scraper
多策略智能网页抓取技能，可从网页提取表格、列表、价格等结构化数据，支持分页、监控与导出 CSV/JSON。强调抓取内容仅作数据、绝不作为指令执行，并限制交互操作。
generating-baseline-profiles
用于端到端生成并测量 Jetpack Compose Baseline Profile 的技能：借助 AGP 8.2+ 的 Baseline Profile Generator 模块与 Macrobenchmark，生成 AOT 编译提示列表并验证冷启动与首屏滚动性能是否真正改善。
pm-postmortem-writer
用于生成结构化上线复盘报告的中文技能，覆盖目标达成、偏差归因、经验沉淀与后续行动项，支持责任归因和明确到改进 owner 的行动项输出，适用于版本上线、项目与迭代总结等场景。
glossary-management
用于管理全局术语表（GLOSSARY.md）及其 Vale 集成的技能，支持术语同步、格式校验、重复与冲突检测、程序化添加术语，并排查 Vale 术语警告。
mt5-log-reader
读取 MetaTrader 5 日志文件，用于验证指标执行、单元测试与编译错误。适用于用户提到 Experts 面板、MT5 日志、错误，或询问“是否成功”“检查输出”等场景。
pythia-impact
pythia-impact 是一个在修改 Oracle 对象（存储过程、包、函数、触发器、视图或表）之前先做影响分析的技能，强调先测量“爆炸半径”再写代码，避免变更导致依赖对象被重编译或失效。
pythia-skill-author
pythia-skill-author 是用于把团队实际工作方式沉淀为新技能的编写指南。它通过访谈、查询代码库证据、起草格式、放置与校验、触发验证五步，生成符合约定的 SKILL.md，并强调按触发词、行数预算和引用存在性进行检查。
venice-api-overview
Venice.ai API 的高层导航，介绍 OpenAI 兼容推理平台的基础 URL、鉴权方式（API key 或 x402 钱包）、端点分类、响应头与计费模型，并说明哪些端点已弃用。
venice-errors
Venice API 错误处理技能，讲解各状态码（400/401/402/403/404/409/410/413/415/422/429/500等）的响应体结构与应对方式，涵盖标准错误、校验错误、内容政策错误、x402 支付错误及限流与重试预算，并给出可参考的重试循环。