pymc-bayesian-modeling
基于 PyMC 的贝叶斯建模技能,用于构建层次模型、MCMC(NUTS)采样、变分推断、LOO/WAIC 模型比较与后验检验,适用于概率编程与不确定性量化。
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更新于 11-15 00:13
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基于 PyMC 的贝叶斯建模技能,用于构建层次模型、MCMC(NUTS)采样、变分推断、LOO/WAIC 模型比较与后验检验,适用于概率编程与不确定性量化。
RDKit 是面向化学信息学的 Python 工具库,用于分子结构读写、描述符计算、指纹与相似性、子结构检索、化学反应、2D/3D 坐标生成和分子可视化,适用于药物发现与计算化学研究。
PyTorch Geometric(PyG)是基于 PyTorch 的图神经网络库,用于图与不规则结构上的深度学习,支持节点/图分类、链接预测、GCN、GAT、GraphSAGE、异构图、分子性质预测、邻居采样与多 GPU 训练等。
TorchDrug 是基于 PyTorch 的药物发现与分子科学机器学习工具箱,用图神经网络、预训练模型和任务定义处理分子、蛋白质与生物知识图谱,覆盖分子性质预测、蛋白质建模、知识图谱推理、分子生成与逆合成规划,提供 40+ 数据集和 20+ 模型架构。
knowledge 是一个外部知识捕获与检索技能,用于把用户明确要求保存的链接、笔记或代码片段按固定结构写入本地 .knowledge/ 目录,方便日后查阅。它与自动从对话中提取信息的 memory 技能区分:knowledge 只在用户主动要求保存时触发。
为 C# 版 Kode SDK 提供跨会话持久化记忆的技能,当用户分享身份、偏好、关系或值得记住的事实时触发,以本地 JSONL 文件保存并在会话开始时读取,用于个性化上下文恢复。
一个通过 gh 命令行逐个审查并压缩合并 GitHub 开放 PR 的技能:先选 PR、理解改动、分层审查,再由用户决定合并、要求修改或拒绝,合并后关闭关联 Issue 并继续下一个。
面向 Suno 歌曲的 AI MTV/MV 制作工具,可将歌曲自动转为传统配图字幕版或 HyperFrames/GSAP 动态歌词版。支持 Suno SRT/LRC、storyboard、分阶段运行与 Codex 生图优先。触发词含"制作MTV"、"生成MV"、"歌曲转视频"、"/mtv"。
一个用于把产品想法整理成粗粒度、由规格驱动的路线图,并随着交付保持更新的技能。运行 /roadmap [what] 即可推断意图,产出可勾选的计划。
一种流水线执行策略:下游阶段在上游阶段完成前提前启动,通过错峰延迟与收敛循环,让下游基于部分上游产物先行工作并反复自我修正,从而缩短整体耗时。
Bluesky Search 是一个用于搜索和浏览 Bluesky(ATProtocol)公共数据的技能,无需身份验证即可使用。它通过调用 Bluesky 公共 API(public.api.bsky.app),让用户能够查询用户资料、阅读用户最近发布的帖子、搜索用户、查看帖子及其回复线程,以及将 handle 解析为 DID。该技能基于 Python 3.10+ 标准库实现,除 Python 外无额外依赖,所有命令均通过 scripts/search.py 脚本执行。支持的命令包括 profile(查看用户资料,含名称、DID、关注者数、帖子数、简介)、feed(读取用户最近 10 条帖子)、users(按名称或 handle 搜索用户)、thread(通过 at:// URI 查看帖子及其回复)、resolve(将 handle 解析为 DID)以及 posts(搜索帖子,但需要认证,未认证请求可能返回 403)。该工具适合用于了解某位用户最近在讨论什么、进行资料研究、查看完整对话线程以便在回复提及前获取上下文,以及发现某一话题领域的用户。使用时 handle 需省略 @ 前缀。该技能由 @central.comind.network 构建。
“authority”是一个识别与防御权威影响的心理技能:当用户因对方头衔、制服或身份象征而不敢质疑、盲目服从时激活。它帮助区分“权威象征”与“真正的专家”,通过追问资格与可信度,提供独立判断和核实的响应策略。
识别“因以前承诺或表态而不得不坚持”的心理操控技能:帮助判断一致性压力,区分深思熟虑的坚持与机械一致,并提醒正常守诺、职业伦理和习惯坚持不属于此类。
一个用于识别和防御“喜好原理”影响的思维技能:当我们因为喜欢提出请求的人而更容易答应其要求时,帮助把“对人的好感”和“对请求本身的评估”分开,避免因外表、相似、恭维、合作或关联效应做出违背自身利益的顺从决定。
识别“抛低球”手法:先给优惠诱人做出决定,再在成交前悄悄撤回甜头。用于判断自己是否因承诺自生长而为已做的选择找新理由,并做理性重评估。不适用于正常价格调整、透明条款变更或无承诺的条件变化。
一个破解“多元无知”的思维技能:在紧急或模糊情境中,人人观察他人反应而集体不作为时,帮助使用者识别并打破这一循环,通过指派具体的人、主动先行动或点名提问来消除不确定性,适用于公共场所求助、旁观者犹豫和组织集体沉默等场景。
识别与应对“拒绝-后撤”操控策略的技能:当对方先提大要求被拒后立刻换成小要求,让人产生“占了便宜”或“谈成了好交易”的感觉时激活,用于识别该操控并制定防御。不适用于正常讨价还价、双方诚意让步或纯信息查询。
稀缺原理识别与防御技能:当用户面对“数量有限”“限时优惠”“最后机会”“别人也在抢”等稀缺信号而感到迫切焦虑时激活,帮助识别稀缺触发器、诊断情绪、区分“占有”与“使用”,并制定冷静期等响应策略。
社会认同原理识别与防御 skill,用于在不确定情境下识别自己是否在参考他人行为做决策,并检验销量、排队、好评等社会证据的真实性,避免被伪造证据影响判断。
该技能用于在 Ultra Dynamic Weather(UDW)中配置动态天气变化、季节、气候与温度系统。它涵盖随机天气变化(按随机间隔、每日或每小时触发)、季节循环(0–4 的浮点值驱动概率与温度范围)、气候预设(一键套用真实世界气候数据)、温度计算(由天气状态、季节、偏置与室内外因素推导),以及温度体积、屏幕温度显示和材质中的季节采样。适用于让天气自动周期变化、随季节演变、为区域选择热带/高山/沙漠等气候、在代码中读取华氏或摄氏温度、添加局部热区冷区、在屏幕上显示温度或基于季节驱动材质。
UDW 是虚幻引擎(Unreal Engine)插件 Ultra Dynamic Weather 的配置与天气状态控制技能。它用于在关卡中加入 Ultra Dynamic Weather 天气 Actor(需先有 Ultra Dynamic Sky),并控制其天气状态,包括:应用天气预设(如雨、暴风雪、雷暴),用 ChangeWeather 在运行时平滑过渡天气,使用 Manual Weather State 逐值覆盖天气参数,从蓝图采样当前天气数值或显示名称,绑定天气事件分发器(如下雨开始、天气显示名变化),以及用 Actor Weather Status 组件追踪单个 Actor 的暴露程度与温度影响。另附 Sequencer 关键帧与多人复制说明。
vibe-handoff 是一个用于在会话或编码工具之间交接项目上下文的技能:它检查当前分支、工作区变更、MEMORY.md、清单、决策与已有检查结果,生成紧凑的事实性交接文档,不复制完整对话记录或密钥。
面向家庭财务咨询的债务管理与贷款策略指南,涵盖负债、贷款、还款、DSR、DTI、信用评分、利率、按揭与全租贷款等主题。
该技能提供韩国税制与节税策略知识库(2024-2025年基准),在税务、年终结算、转让税、赠与税、节税、所得税、综合不动产税、金融投资所得税、继承税、取得税、财产税相关咨询时激活。