train-sentence-transformers
用于训练或微调 sentence-transformers 模型的智能体技能,覆盖 SentenceTransformer 双编码器、CrossEncoder 重排器、SparseEncoder(SPLADE)和 MultiVectorEncoder(ColBERT)四类模型,按类型引导加载参考文档与生产模板脚本。
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更新于 11-15 00:13
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用于训练或微调 sentence-transformers 模型的智能体技能,覆盖 SentenceTransformer 双编码器、CrossEncoder 重排器、SparseEncoder(SPLADE)和 MultiVectorEncoder(ColBERT)四类模型,按类型引导加载参考文档与生产模板脚本。
TRL Training 技能用于使用 TRL(Transformers Reinforcement Learning)库训练与微调 Transformer 语言模型,支持 SFT、DPO、GRPO、RLOO 与奖励模型训练,基于 Hugging Face Transformers 和 Accelerate,提供 CLI 命令、YAML 配置与分布式训练。
Chronicle 是一款个人日记智能工具,可将零散、未经组织的想法转化为结构化日记,并附带心理学分析。适用于用户提供意识流、要点或语音备忘录等原始记录时,输出完整保留细节的日记。
PLACE 是一个用于决定“材料应放在哪里”的智能体技能:把路由指引、状态或证据交给唯一的规范归属者,并选择最窄的可靠投递边界。资料未提供安装命令或平台限制说明。
该技能用于在多个真实选项之间做显式比较:列出选项、定义并加权标准、逐项打分、呈现取舍并给出建议,输出标准加权选项矩阵。适合需要解释或辩护的决策,不用于生成选项或琐碎选择。
形态分析(Zwicky box)技能:把方案拆成若干半独立参数及其离散取值,做交叉一致性评估剔除互斥组合,输出经一致性剪枝的候选配置,供后续评分选择。
一个思维框架技能:把某个战略、选项或有争议的主张,转化为“它要成为最佳选择必须成立的条件”,逐条评估置信度并给出验证方式,最终形成假设台账并指出最值得先验证的关键条件。
面向 n8n 工作流的验证专家指南,用于解读并修复校验错误、警告与误报,处理操作符结构问题。资料介绍错误分级、验证档案、常见错误类型、自动清理与修复策略。
complete-partial-pr 是 Pydantic AI 仓库中的技能,用于评估并补全只修复了问题某个表层症状的 issue 或 PR,把狭窄补丁扩展为符合完整集成契约的可维护改动,或明确说明为何应保持狭窄范围。
将已通过发布级审查的长篇、短篇或章节产物整理为平台可用的书名、简介、标签、章节顺序和可追溯发布清单的技能。用于"准备发布""生成发布材料""写书名简介标签"等发布准备阶段;不生成封面、不导出文件、不自动发布。
用于在 Quarkus 项目中执行完整构建的技能,通过子代理运行带优化参数的 Maven 全量构建,适合整体重新构建、集成测试前或发布部署前的场景。
用于与 Microsoft Teams 协作集成的技能,可向 Teams 频道发送消息、发布团队通知,并自动化 Teams 沟通流程。通过 refly skill run 命令配合 JSON 输入执行,返回消息发送确认。
用于分析商业租赁中租户违约与房东救济的AI技能:识别金钱或非金钱违约、计算补救期、量化欠租与加速租金等损失、生成违约通知并给出执行策略,附带Python计算与通知生成脚本。
用于多租户租赁组合分析,依据租约到期时间表识别到期集中风险(到期悬崖),对续租谈判进行优先级评分,并预测空置与收入变化。
面向征用补偿谈判的结算分析技能:用概率加权期望值比较和解报价与听证风险,计算BATNA、ZOPA、坚持风险和诉讼概率,给出结算建议与让步策略。
用于起草或审查1天至3个月短期占用许可证(电影拍摄、快闪零售、活动场地、装修期间过渡办公等)的技能,重点区分许可证与租约、条款设计与风险分配。
该技能用于输电线路工程技术规范,涵盖按电压等级(69kV-500kV)确定输电走廊宽度、NESC导体净距与弧垂计算、杆塔布置优化、地役权限制文件以及环境法规审批协调,供线路规划与选址参考。
README Expert 是一个用于生成和校验 README.md 的技能,强调以代码库事实为依据、减少 AI 幻觉。它通过扫描代码库、五层校验、脚本执行测试和引用追踪,帮助创建或验证 README 的准确性。
用于清理 ChromaDB 向量库中残留或孤立数据块的技能:当源文件被删除或重命名后,删除这些不再对应磁盘文件的脏块,保持向量库与源文件一致。
二进制分析模式技能,整理反汇编、反编译、控制流分析与代码模式识别,覆盖 x86-64 与 ARM 汇编、调用约定、常见代码结构与 Ghidra/IDA Pro 分析脚本。适用于分析可执行文件、理解汇编代码并重建程序逻辑。
用于安装 Nix 包管理器的技能,支持 Determinate Systems 与上游 nixos.org 两种安装器,自动检测操作系统、发行版、WSL2 与容器环境,并完成安装、验证与 flakes 启用,适用于多平台的开发环境准备。
App Namer 是一个把应用创意转化为可上架 App Store 的候选名称的技能。它按命名原型生成 20-40 个候选,经发音、拼写、截断等筛选后配对副标题并打分,再核查 App Store 名称、商标、域名与社交账号可用性,最终给出 5-8 个已验证名称和推荐。
面向应用开发者的变现策略技能,讲解四种超越单一价格标签的增收方式:自有应用捆绑、家庭共享、跨开发者套件与机构授权,并给出决策路径。
用于对 Swift 代码施加复杂度与体积上限的 SwiftLint 阈值规则技能,覆盖圈复杂度、函数/类型/文件长度与参数个数,适合在智能体大量写代码的项目中设置质量门禁。