用途：当解决方案本身是一种“配置”——需要在若干半独立维度上各取一个值（产品架构、服务或定价组合、功能集、政策包、研究设计、上市形态）时，用形态分析把整个组合空间铺开，避免团队只盯着熟悉的少数组合。
主要能力：第一步把问题分解为少量（通常3-6个）正交参数，并列出每个参数的离散取值，形成完整交叉乘积；第二步做交叉一致性评估，逐对判断跨参数取值是否相容，剔除内部冲突的组合，只保留无不相容对的配置。产出物是形态场：参数-取值表、交叉一致性判断、以及剪枝后的内部一致配置集合。
使用方式：先用一句话陈述焦点问题，确认答案确实是配置而非单一洞见或数字；再选参数、枚举取值、跑交叉一致性评估、导出存活配置，并核对剪枝前后规模以证明剪枝有效。按 references/TEMPLATE.md 输出形态场工件，而非散文。
适用场景：需要“有结构的广度”，先覆盖空间再收窄到可行区域，评分与选择交给下游步骤（如 think-decision-option-review）。
限制：它只生成并按一致性剪枝，不按价值排序，也不做选择；参数化质量取决于分析者，方法本身不保证好的分解。不要与假设反转、SCAMPER、远域类比、坏点子反转、MECE 问题树混用；非配置型问题（单一洞见、重构或一个数字）不适用。证据为从业者级并存在迁移保留：受控实验多测的是较轻的形态图表且结果不一，覆盖承诺在实践中常只部分实现，故定位为覆盖与一致性辅助，而非穷尽搜索或决策质量提升器。