y2k-design
Y2K Design 是一份面向 Web 与 App 的 Y2K 视觉实现指南，用于打造镀铬、未来感 2000 年代风格，包含 blob 形状与技术乐观主义元素。它是 design-it 技能的子参考，不应被直接触发。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-09 00:13
设计与创作
22,557 个结果
signet-design
Signet 的视觉设计系统，采用技术感、工业风的近单色美学，包含生成式半调艺术、几何图标集与深色/浅色双主题，用于按该系统构建界面。
cr-tree-diag-gen
将已评审的时钟/复位 Excel 设计表转换为 Draw.io 与 Excalidraw 拓扑图，支持 CRG 源、MUX、分频器、OCC、ICG 与复位链等结构。
crg-req-to-design
将CRG需求表转换为时钟/复位设计表、PLL建议与架构报告的技能，输出clock_design.xlsx、reset_design.xlsx与crg_report.txt，供后续时钟复位图生成使用。
soc-openroad
soc-openroad 是用于 SoC 项目的 OpenROAD-flow-scripts 物理设计交接工具，基于 MCP 服务器提供初始化 ORFS 配置、运行综合到布线各阶段以及查看结果日志的能力，默认采用本地执行路径。
diagramming
将新系统、既有系统、流程、数据模型、概念与计划绘制为可编辑 Excalidraw 场景的技能。需先明确图表要回答的问题，再依据权威代码或文档建立清单，最后编写并校验可编辑源文件。
wb-drive
Weekend Business 共享盘（wb-drive）操作技能，用于浏览、搜索、上传和管理该共享云端硬盘中的文件与文件夹，并支持读写其中的 Google 文档。
video-digest
video-digest 是一套把长视频或多场演讲视频制作成可分享网页摘要（含每场 TL;DR、要点、幻灯片配解说，可选双语与综述文章）的技能集合，由摄取、分段、总结、幻灯片、建站等阶段技能组成。
video-digest-slides
video-digest-slides 是用于视频摘要的幻灯片图像提取与筛选工具：按亮点时间戳抓取候选帧、生成带标签拼图，再用视觉模型挑选可读幻灯片，供视频摘要使用。
write-a-prd
通过用户访谈、代码库探索与模块设计来编写 PRD，并以 Linear issue 形式提交的技能。适用于用户想撰写 PRD 或创建产品需求文档的场景。
design-a11y
design-a11y 是设计阶段的无障碍技能，负责在设计层判定 WCAG 符合性，覆盖对比度、焦点可见性、键盘可操作性、目标尺寸、语义与可访问名称，并独立验证浅色与深色主题。它只裁定符合性，不编写承载语义的标记代码。
design-critique
design-critique 是一套用于审查既有界面并报告问题的设计评审技能：以设计标准为依据，按用户影响排序列出缺陷、不一致与判断性发现，每条附证据、修复建议与负责人。仅做报告，不产出替代设计，也不修改文件。
design-direction
design-direction 是一个在 UI 开发前确定视觉方向的设计技能，产出书面设计简报，涵盖艺术指导、字体、色彩意图与布局系统，并明确取舍。适用于需要先定方向再落地的界面设计。
design-review
design-review 是一个只做评审、不做改稿的设计审查技能，用于判断已渲染界面的观感：先看真实产物，记录第一印象与视觉层级，再对照实际打开的参考作品给出审美结论。它输出判断而非重设计方案，需要渲染或图像作为依据。
design-tokens
design-tokens 是一套用于设计和实现设计令牌（design tokens）的技能规范，覆盖颜色、间距、字体、阴影等尺度，语义层、主题/暗色模式、命名语法与导出，并要求三级结构（primitive→semantic→component）与可测量的对比度记录。
design-ux
面向界面行为设计的技能，负责信息架构、任务流、屏幕状态、表单、导航与破坏性操作等结构与交互决策，不涉及视觉外观。按 FLOW→STATES→SPEC→HANDOFF 四阶段推进，先定任务流与状态矩阵，再写规格与交接。
image-direction
image-direction 是一个用于在图像生成之前先确定图片表达方向的技能：它不生成图片，也不负责最终提示词措辞，而是产出一份可供生成器瞄准、可供评审者对照检查的图像简报（image brief）。流程分为 PURPOSE（目的）、SURVEY（勘察现有图片）、REFERENCE（参考）、DECIDE（决策）、BRIEF（简报）五个阶段，覆盖主题与情绪、艺术风格、视觉参考、构图意图等维度，并强调先打开并测量现有图片作为基线、写明图片投放位置与需适配的裁切、给出非空的排除项，以及对每项判断标注可证伪的达成条件。
image-generate
image-generate 是 simota/image-skills 中的图像生成执行技能，负责“把已确定的提示词变成文件”这一段付费环节：调用图像生成器、决定一次问题值得几次尝试、记录每次运行的配方、打开返回的文件并命名最终保留的候选。流程分 BUDGET → INVOKE → CAPTURE → OPEN → SELECT 五个阶段。它不负责撰写提示词，也不负责把文件放到最终位置；候选筛选只排除明显失败并做比较，不构成可用性结论。适用于已经定稿提示词、需要控制花费并留痕执行生成任务的场景。资料未提供安装方式、价格或具体平台支持信息。
image-prompt
image-prompt 是一个用于撰写图像生成提示词的技能，来源为 simota/image-skills。它关注的不是要不要画这张图，而是生成器实际收到的那段请求：提示词的结构、需要排除的内容、要求的画布尺寸，以及有意设置差异的多个变体。工作流程按 CLASSIFY → STRUCTURE → CONSTRAIN → SIZE → VARY → RECORD 推进，要求先确定用途、把排除项原样写入提示词、先定尺寸再写变体，并将发送给生成器的原文逐字记录为配方。适合在已决定要生成某张图片后，规范化提示词措辞、检查控制项与尺寸合法性、规划对比变体的场景。
image-refine
image-refine 是面向已存在图像的精修技能，用于对现有图片做定向编辑、重写提示后重新生成、局部修改、移除物体、扩展画布、放大以及迭代。它强调在动手前先定位缺陷区域，写下本次修改的“不变量”（即绝不能改动的部分），保留原图，并在每次迭代后对比前后结果检查漂移。它遵循 LOCATE → CLASSIFY → INVARIANTS → CHANGE → COMPARE 的流程，适用于“结果接近但还差一点”的场景，而不负责判断成品是否足够好。
image-review
image-review 是一个用于图像评审的 AI 技能，专注于判断生成图像相对于其用途是否合格。它检查伪影、解剖和文本错误、偏离需求（off-brief）等问题，给出按严重程度排序的结论，并判定图像是否可用。该技能自身不执行任何编辑或修复操作，只负责评审。它包含 OPEN→SWEEP→LOCATE→RANK→VERDICT 五个阶段，要求先明确评审标准，再按特定顺序观察图像，定位每个问题并说明违反的标准，按目标查看者会注意到的程度排序，最终给出一行结论（可用、修复后可用或不可用）并声明未检查的范围。该技能强调不根据提示词评审、不排名缺陷的罕见程度、不因批次质量差而通过单张图像、不从请求中推断尺寸或格式。
sinch-10dlc
用于通过 Sinch 在美国注册 10DLC 品牌与活动（A2P 短信）的技能，覆盖品牌注册、活动创建、状态查询与驳回排查。API 仅支持 REST，使用 Bearer 令牌认证，不提供 SDK。
sinch-in-app-calling
用于在 Android、iOS 或 JavaScript 应用中集成 Sinch 应用内语音与视频通话 SDK 的技能，支持 App 对 App、App 对电话、App 对 SIP、会议及来电接听等实时通话场景。
character-design
AI 视频导演技能中的「角色与资产」模块，用于角色一致性、定妆表、状态拆分、声线与表演档。适用于需要同框不崩、减少脸漂的生成流程。