用途
image-refine 处理的是“一张图片已经存在之后”所做的全部改动，包括定向编辑、重写提示词后重新生成、扩展画布、放大以及多轮迭代。它的核心目标是在迭代过程中保持纪律，避免每改一次就悄悄变成另一张图。它不负责判断结果是否足够好——这个判断应交由没有参与修改的读者完成。
工作流程
技能按五个阶段推进：LOCATE（定位）→ CLASSIFY（分类）→ INVARIANTS（不变量）→ CHANGE（修改）→ COMPARE（对比）。
开始前需先完成几件事：
- 在动手前先给出一个可证伪的修改目标，并定位其所在区域；若给出的是“更好看”这类无法定义的美学目标，应回到方向讨论，而非贸然编辑。
- 写下不变量：所有绝不能移动的内容须在编辑前声明，并在每次迭代中重申，因为漂移会累积，单步之内难以察觉。
- 保留原图：起始图像作为新配方（recipe）的输入条目，在结果被接受前始终留在磁盘上。
- 先做规模判断（SIZING）：T0 指一个技能负责、可逆、单图或单值、问题能一句话说清的情形，一行答复即可；T1 指 T0 条件不满足，需先确定任务说明（brief）；T2 指两个或以上技能各负责一部分，需要路由。规模判断错误时应重新判定并说明。
当交付物的形态无法唯一确定、某句话没有可衡量的达成条件（如“更好看”“更干净”“更专业”）、修改会替换某人已选定的图片，或改错代价高昂（已发布、署名他人、涉及真实人物或产品）时，应先进行对话，明确评判标准（standard）。
修改策略
- 将模糊抱怨转化为模型可执行的目标：locate-then-change。
- 选择改动强度：edit-ladder，从裁剪或缩放、区域编辑、扩展、带不变量重写提示，到回到 brief，取能起作用的最低一级。
- 选择生成器能理解的编辑模式：edit-modes，明确每种模式保留什么。
- 需要透明抠图：cutouts，先色键、再局部移除、最后检查 alpha。
- 用 imgfacts 检查前后图像，因为编辑路径可能在未告知的情况下改变尺寸或格式。
- 同一改动若以相同方式失败两次，应停止并交回，而非第三次重复。
- 若修正会改变图中人物或物体的身份，那不属于精修，应退回。
必须与禁止
- 每次迭代只设一个可证伪的修改目标；耦合改动（如移除加填充）可共用一次运行，但每部分都要检查。
- 始终打开前后图像，指出不应移动却移动了的部分。
- 每次保留的生成式编辑都记录为独立配方（engine、模型、逐字提示、排除项、尺寸、输入、输出）；确定性变换继承来源并记录操作。
- 修改人物外貌、品牌标识或已发布内容前，先取得许可。
- 不得在未打开结果的情况下声称编辑已应用；不得把审批沿用到重新生成的图片；不得因新结果“更好看”而丢弃不变量；不得用放大来掩盖缺陷。
验证与完成标准
前后图像均需打开，不变量逐条对照检查（证据等级“measured”需指明测量方法或可复现的视觉观察）；从结果读取尺寸与格式；说明迭代链：几轮、每轮改了什么、下一轮为何。报告状态为 DONE / PARTIAL / BLOCKED，并做扫尾核对：标记与 open 项、承诺决策与已评级决策须一致，否则状态不能为 DONE。
完成条件是：改动前已定位缺陷，检查下不变量保持，每一步有其配方并注明来源，且结果经过打开对比而非假定。