caption-title-video
该技能用于把口播录屏剪辑成 9:16 竖版 HyperFrames 视频：画面上方加标题，下方加手写风、逐词高亮字幕，并去掉多余停顿、保留最后一次完整可用镜头，同时生成 Instagram 文案。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-08 00:04
设计与创作
22,399 个结果
create-task
用于创建 Harbor 评测任务的技能，引导用户从脚手架到验证器设计、Oracle 校验与 README 编写，端到端搭建 agent 基准任务。
anatomy
Anatomy 是一个技能，用于将抽象概念解释为可交互的等距机械图形。它通过构建真实的机械装置（如仪表、锁具、测试台）来映射概念的工作原理，输出独立的 HTML 页面（SVG 和可选的 WebGL 图层）、SVG 文件或 React/Next.js 组件。该技能包含一个无框架的组件库，仅依赖 Node 内置模块，无需 npm 安装。适用于需要可视化解释复杂机制的场景，如图形化展示缓存键、GPU 上下文共享、可分离模糊等概念。
brag
Brag 是一项用于生成项目发布视频的技能，可读取当前项目目录，确定叙事角度与语气，编排 15–25 秒视频并交由 Hyperframes 渲染输出。
blender
该工具包通过 Blender Lab 的官方 MCP 服务器，在 Blender 场景中执行检查与编辑操作。它本身不安装 Blender，也不启用插件或打开用户场景；使用前需确认 Blender 5.1 或更新版本已运行、MCP 插件已启用，并且桥接服务已在本地回环地址 9876 端口启动。它支持读取场景对象、执行 Python 代码、截取窗口图像和渲染视口，适合借助 MCP 对 Blender 场景做小步编辑、状态核验和过程展示，并以“先读后改、改后复查”为基本流程。
touchdesigner-mcp
通过 twozero MCP 控制运行中的 TouchDesigner 实例：创建算子、设置参数、连线、执行 Python、构建实时视觉。含 36 个原生工具，免费插件，仅支持 Windows/macOS。
jk-vpop
jk-vpop 是一个通过 jinko-sdk 创建、生成、检查 Jinkō 虚拟人群（vpop）与 vpop 设计的技能，支持从 CSV/DataFrame 上传 vpop、按边际分布设计并生成不可变 vpop，需显式确认或 --apply 才写入项目。
xiaohongshu
小红书（Xiaohongshu/RedNote）图文笔记发布与互动维护技能，借助 md2red 将 Markdown 转为图片后上传发布，并处理通知、回复与回关。
media-asset-composer
Media Asset Composer 是一个用于制作海报、幻灯片、卡片、传单、邀请函、社交图、缩略图、主视觉和横幅等静态或轻动态媒体素材的技能，强调用脚本化、可复现的工作流完成视觉交付物。
cosmos3-nano-sim-transfer-inference
该技能用于调用 Cosmos3-Nano-Sim-Transfer 检查点，根据一个空间控制信号（深度、分割、边缘或模糊）和一段文字说明生成 RGB 视频。它主要由 Hugging Face 示例驱动：example2 覆盖常规空间控制推理的完整工作流，支持深度、分割、边缘、模糊四种控制方式；example1 仅用于长 rollout 的深度或分割推理。该技能需要完成框架环境配置并分配 GPU，脚本以 Bash 命令形式运行，涵盖下载匹配检查点、Nano 文本分词器和 Wan 视频 VAE、准备请求、执行生成及可选优化（torch.compile 与 CUDA Graphs）等环节。示例请求固定为 121 帧、30 FPS、832×480。技能还提供采样与输出参数说明，并须注意提示词上采样关闭、采用 Stage 3 蒸馏采样日程等约束。
blender-host-sandbox-boundary
该技能用于在 Hermes 沙箱与宿主 Blender 进程分处两个执行面时，指导 Blender、USD、OVRTX、OVPhysX 任务的边界划分与路由，按执行进程区分操作可见性，并提供跨边界传输凭据与阻塞报告规则。
blender-python-api-verification
该技能用于在运行中的 Blender 构建上核验 Python API：属性、枚举、运算符、动画 API 与插件接口，避免依据旧版本示例臆测接口后再执行修改。核验通过后才进行改动，并以紧凑回执返回结果。
coach-nemoclaw-hermes
该技能让 Codex 充当教练与审计者，把 Blender、OVRTX、OVPhysX、USD、渲染、仿真与实时 Blender 控制任务委派给 NemoClaw Hermes 子代理，并负责分解任务、传输文件、校验产物与最终报告。
coordinate-nemoclaw-blender
这是一个兼容旧提示的 Blender 协调技能入口，原名提示要求 coordinate-nemoclaw-blender 时使用。资料建议新任务改用 coach-nemoclaw-hermes，并遵循其规则。
physical-ai-defect-image-generation
面向 NVIDIA Cosmos AnomalyGen 的缺陷图像生成编排技能，在 OSMO 上串联 AOI 数据集的好图生成、纹理与结构缺陷生成、微调及推理标注流程，覆盖 PCBA、金属表面与玻璃检测场景。
physical-ai-defect-image-generation-v1-1
基于 NVIDIA Cosmos3 的 AnomalyGen 1.1 缺陷图像生成技能，在 OSMO 上端到端编排 AOI 数据集的缺陷生成、增强与标注流水线，面向 PCBA、金属表面与玻璃检测等用例。
physical-ai-video-data-augmentation
面向 NVIDIA Physical AI 数据工厂的 VDA 视频数据增强与自动标注工作流编排技能，用于在 OSMO 上安全可复现地完成流程选择、预检、缓存准备、提交时插值、监控与输出下载。
gsap-performance
GSAP 官方性能优化技能，用于让 GSAP 动画保持流畅的 60fps、降低布局与重绘开销，并减少卡顿。该技能讲解了应优先使用 transform 与 opacity，避免动画化 width、height、top、left、margin、padding 等触发布局的属性；介绍了用 will-change 提示浏览器提升图层、批量读写避免布局抖动（layout thrashing）、用 stagger 替代大量独立补间、对高频更新的属性使用 gsap.quickTo()，以及在 ScrollTrigger 中谨慎使用 pin、合理设置 scrub、仅在布局变化时调用 ScrollTrigger.refresh() 等实践。还强调要暂停或清理屏幕外与不活跃的动画，减少同时进行的工作量。
gsap-plugins
GSAP 官方插件技能，用于指导使用与审查 GSAP 各类插件的代码，涵盖插件注册、滚动、DOM/UI、文本、SVG、物理与缓动等场景。资料明确说明所有 GSAP 插件均免费（含商用），自 Webflow 收购后不再有付费会员层，无需许可证密钥或认证令牌，所有插件都包含在公开的 gsap npm 包中，可通过 import 从 gsap/ 路径引入。技能强调用 gsap.registerPlugin() 一次性注册所需插件，并提示在 React 中应于顶层注册而非在会重渲染的组件内注册。主要覆盖插件包括：ScrollToPlugin、ScrollSmoother、Flip、Draggable、Inertia、Observer、SplitText、ScrambleText、DrawSVG、MorphSVG、MotionPath 等，另提及 CustomEase、EasePack、CustomWiggle、CustomBounce 与 GSDevTools。ScrollTrigger 有独立技能。资料给出了各插件的用途、关键配置项与代码示例，并说明部分限制（如 DrawSVG 只影响描边、SplitText 不支持 SVG text 等）。
gsap-timeline
gsap-timeline 是 GSAP 官方提供的时间线（Timeline）技能，用于把多个补间动画组织成有序或并行的多步骤动画。它围绕 gsap.timeline() 构建，核心是位置参数（position parameter），可精确控制每个补间在时间线上的绝对时间、相对前后动画的偏移、或相对标签与最近动画的位置。该技能适用于制作关键帧式动画、按顺序编排动画序列、协调多个补间同时或先后播放等场景。时间线支持默认值继承、标签、嵌套、播放控制（播放、暂停、反向、跳转、重启、销毁）以及整个时间线级别的 repeat、yoyo 和回调。资料同时给出官方最佳实践与常见误区，例如优先用时间线而非 delay 串联动画、用 addLabel() 提升可读性、将 ScrollTrigger 放在时间线或顶层补间上而非内部补间。配套技能方面，单个补间与缓动使用 gsap-core，滚动驱动的时间线使用 gsap-scrolltrigger，React 中使用 gsap-react。
impeccable
impeccable 是一个面向 AI 编程助手的设计技能，用于设计、重设计、评审、审计、打磨、简化、加固、优化、适配、动画、配色与提取等 UI/UX 工作，强调以获奖级设计总监的标准产出完整、有观点、工艺精良的设计。
agentation-self-driving
基于 Agentation 标注工具栏的自主网页设计评审模式，可在可见浏览器中逐区扫描网页、添加设计批注，适合用户要求“评审该页面”“添加设计批注”等场景。需先安装 agent-browser 与 Agentation。
hf-inference
该技能用于通过 Hugging Face 无服务器推理服务生成图像和视频，适合需要文生图或文生视频的场景。它提供配套命令行脚本，可显式指定模型 ID、种子、参数、提供方回退策略和输出路径。使用前需设置 HF_READ_TOKEN 或 HF_TOKEN，脚本会优先检查前者。图像生成默认模型为 Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo，视频生成默认模型为 Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B，并支持通过参数调整尺寸、步数、CFG、种子、帧率、时长等。视频生成依赖所选模型的无服务器提供方支持，部分模型需通过 --extra-json 传入提供方专属参数。
magic-moment
Magic Moment 是一套引导式流水线，用于把创作者的出镜口播录像制作成竖屏视频，在保留原始旁白的同时回放其 Muse 故事。它按顺序提供转录、事实核对、对话结构、视觉规划、剧本与时间线、渲染前评审等指南，并配有组件库与命令行工具。