用途：通过 jinko-sdk 处理 Jinkō 虚拟人群（vpop）与 vpop 设计的技术工作流，包括上传、生成、检查与编辑设计。
主要能力：client.create_vpop_from_csv() 或 client.create_vpop_from_dataframe() 直接上传 vpop；client.create_vpop_generator_from_design() 创建边际分布 vpop 设计；vpop_generator.generate_vpop_by_design() 由设计生成不可变 Vpop。生成的 vpop 视为产物，不原地编辑，应改设计后重新生成。
使用方式：优先使用脚本而非在对话中嵌入长 Python 示例。scripts/create_vpop_from_csv.py 上传 CSV（--method dataframe 走 pandas）；scripts/create_vpop_generator_from_design.py 由 {id, distribution} 列表创建设计并可 --generate；scripts/inspect_vpop.py 检查内容、描述或统计；scripts/edit_vpop_generator_design.py 替换设计中的边际分布列表。示例：python skills/jk-vpop/scripts/create_vpop_from_csv.py --csv skills/jk-vpop/assets/toy_vpop.csv --apply。创建或更新项目项需显式确认或脚本加 --apply。
项目文件夹：建议在专用 Jinkō 文件夹内创建，而非项目根目录；可先询问或提议名称如 YYYY-MM-DD-<experiment-name>，用 client.folders.get_by_name(name, exact_match_only=True) 复用，不存在时经确认或 --apply 再创建，并将 folder=folder 传入支持的创建调用。
数据格式：CSV 每行一个患者，表头使用真实模型组件 ID（如 Dose、k_elim），而非年龄、体重等生物标签；边际设计为 {id, distribution} 列表，分布形状以 assets/distrib.json 为准。
限制：分布指导保持最小化，深入分布设计交由专门技能；描述符 ID 必须与真实模型组件 ID 匹配；未提供收费、平台与效果信息。