image-generation
该技能用于生成或编辑位图图像的通用图像工作流，覆盖概念图、产品图形、缩略图、横幅、社交卡片、主视觉图、插画方向、UI 模拟图和一般图像提示词。技能要求先明确图像任务（目标、受众、数量、比例、风格、品牌约束、可见文字与所需事实），再构建事实表、选择图像类型、编写结构化提示词，生成后进行视觉核验，并在编辑时明确改动项与需保留项。适合需要具体、可核验、文字清晰的图像产出场景；若需求明确为 Product Hunt 多图轮播或高密度技术架构图，则路由至更专门的技能。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
设计与创作
22,056 个结果
video-annotation-review
该技能将 Framebrief 人工审阅标注与 VIDEO.md 项目简介结合，驱动视频编辑、合成与渲染，并在审阅通过后才产出完整成片，适用于以视觉标注为审阅界面的视频制作流程。
pm
面向 GitHub Issues 的项目管理技能，用于头脑风暴设计方案、创建便于 LLM 智能体团队执行的结构化 Issue，并对 Issue 进行分诊、审计与审查。包含创建、头脑风暴、Next、更新、审查等子技能，通过 /pm 系列命令使用。
qwen-2.1
Qwen 2.1 是通过 RunAPI 平台调用的一项图像生成与编辑能力，用户可借助它在智能体或应用流程中完成文生图、透明背景素材制作以及基于蒙版的局部编辑等任务。该技能主要面向开发与集成场景：对于一次性产物，可通过 runapi CLI 以命令行方式提交请求并等待结果；对于应用、后端、worker、库或 webhook 流水线等生产环境，则建议直接使用官方 SDK 进行集成，而非在运行时调用 CLI。使用前需要完成身份验证，并依据已安装的命令目录和所选操作的接口文档确认请求契约与字段结构。其常见适用场景包括批量或按需生成图片素材、制作带透明背景的资产、以及对既有图片进行指定区域的局部修改。需要注意的是，具体支持的平台、收费方式、价格与效果等信息，当前资料暂未提供。
figma-skill
Figma Skill 是一套基于 Figma MCP 的工作流技能，用于在真实 Figma 文件上完成设计转代码、代码转 Figma、设计系统检索、Code Connect 映射与画布直接编辑，避免仅凭截图或描述猜测设计。
canvas-design
canvas-design 是一项用于创作海报、艺术作品的技能：先撰写设计哲学 .md 文件，再将其视觉化为单页 .pdf 或 .png。强调视觉表达、极少文字与专家级手工质感，输出为艺术物件而非普通文档。
frontend-design
一份用于新建或重塑 UI 时的视觉设计指导，强调做出有辨识度、有意图的设计决策，涵盖审美方向、字体排版与布局，并提供从设计规划到编码、自我批判的完整工作流。
motion
motion 是一个用于审查、添加和修复界面动画的 Claude 技能，提供 audit、add、fix 三种模式，分别对应动画质量审查、微交互与动效增强、以及卡顿与性能问题修复，并附带各模式的参考文件与硬性规则。
sales-brand24
Brand24 平台使用帮助技能，覆盖 AI 社交聆听、品牌监测、情感分析、声量份额、Storm Alerts 与面向 AI 助手的 MCP 服务器配置，适合需要搭建或优化 Brand24 监测项目的用户。
sales-brandmentions
BrandMentions 平台的使用帮助技能，覆盖社交聆听、品牌监控、情绪与情感分析、竞品情报、声量份额（Share of Voice）和白标报告等场景，按用途、方案限制与集成方式提供操作指引。
B-roll Generation
B-roll Generation 是 open-ai-video-agent 中的一项视频补镜（B-roll）生成技能，用于分析脚本、转录文本或已有剪辑，找出画面缺口，并生成用于补充覆盖的素材。其核心原则是：生成的画面只能作为示例性或抽象性补镜，不能被当作事实影像使用。该技能要求输入带时间码的脚本、转录或剪辑源，明确所需补镜的主题、产品、地点、时长、画幅、分辨率、风格与音频策略，并区分素材是示例性、档案性、产品准确还是抽象性；同时需要确认版权与授权、声明、预算、候选数量和审核负责人。对于时事、历史陈述、医疗话题、公众人物或真实演示，要求使用经核实的源素材，或明确将每个生成镜头标注为示例性。执行时会建立覆盖矩阵，按叙事重要性排序缺口，参考授权素材后通过 T2V 或 I2V 生成少量候选，轮询任务并检查时间稳定性与事实含义，为每个片段标注 literal-source、illustrative-generated 或 abstract-generated。输出包括缺口/覆盖表、父级与源 ID、模型与端点、预测 ID、输出 URL、标注、放置说明、QA 结果和失败候选，许可的清单与回执保存于 .video/ 目录。该技能生成的是草稿补镜，而非对现实事件的陈述。
Character Continuity
Character Continuity 是一项面向视频多镜头制作的连续性管理技能，用于在授权范围内为真实出演者、虚构角色、产品或世界观建立跨镜头的形象一致性体系。其目标是减少身份、服装、道具、地理位置和时间顺序在多镜头序列中的漂移。该技能将连续性设定表和经批准的参考素材集视为核心输入，仅支持已获授权的虚构角色、知情同意的出演者和自有产品，不提供模仿真实人物的许可。使用前需通过安全与授权检查，确认对人物、声音、图像或表演的授权及预期用途，并区分未知、用户提供、声称同意、已验证同意、可发布等状态；单独的素材链接或本地文件不构成许可证明。该技能要求为每个实体建立连续性圣经，记录稳定 ID 与角色、身份锚点、服装配饰、年龄呈现约束、镜头时序与屏幕方向、参考素材及其来源与上传许可、语音源与同步要求、禁止变更项及质检要点，并要求先在不确定性较高时生成低成本锚点镜头进行审核，再按父级参考固定、逐镜头或以受控并行分支生成，最后通过视频质检比对漂移，锁定选定父级后再编辑。输出包括连续性圣经、素材角色映射、授权状态、模型与 schema 选择、父子图、输出链接与任务 ID、身份漂移发现、失败镜头及下一轮建议，生成结果默认仅为草稿，发布需另行批准。
Cinematic Direction
Cinematic Direction 是一项面向 AI 视频生成场景的技能，用于把创作意图转化为连贯的电影摄影指导方案，涵盖构图、机位、镜头、灯光、运动和声音方向。它要求先明确主体、动作、环境、时代、时间、叙事目的、目标情绪、时长、画幅、分辨率、音频行为、参考素材角色、写实与风格化倾向、运动复杂度、模型优先级及版权同意状态等输入，再以意图映射表把情绪目标对应到起始构图、运动语言和灯光方向，例如主角揭示、不安、亲密、规模感与动能。随后按场景、主体、构图、相机、镜头、灯光、风格、声音、节奏与保留项生成导演简报，强调用可观察指令替代空洞形容词，并限制只选择一个主相机运动加至多一个辅助光学变化，避免矛盾指令。执行阶段需结合模型文档与实时 schema 检查，通过视频工具流程选择生成操作，在构图重要时使用图生视频或参考端点，在允许创意变化时使用文生视频；若字段不被 schema 支持，摄影简报可保留在提示词中。复杂运动需先提交小样并轮询检查首中尾帧的构图、轨迹、时间稳定性、主体一致性和意外镜头变化，完成视频质检后返回导演简报、模型端点、预测 ID、输出 URL 与发现。该技能只改善生成前简报，不保证模型执行全部相机指令；相机语言属艺术指令而非真实拍摄证据，不得用于制造欺骗性灾难、新闻、政治或公众人物影像。
Consented Romantic Video
Consented Romantic Video 是面向获授权成年参考图像或已批准起始帧的非露骨浪漫场景视频生成工作流，可用于生成拥抱、亲吻等视频草稿。该工具强调强制同意确认、身份边界与合成媒体标注，要求确认每位可识别成年人已授权其图像使用、浪漫动作、受众与分发范围及音频或宣传关联；如果同意状态未知则停止并请求使用经批准的虚构或成年人素材。它禁止未经同意的换脸、性化深度伪造、冒充、未成年人及未经同意的亲密内容，也不得用于误导他人相信真实关系或事件。工具要求提供参考图或父帧、参与者ID、场景与镜头参数、目标比例与分辨率、音频、披露和使用意图、审核人、预算及权利与同意记录，并依据模型文件选择图像转视频路径，先渲染单条样片再制作变体，最后进行身份、接触、衣着、时序稳定性、合成披露等质检。输出需包含预测ID、输出URL、状态、披露标签与QA结果。生成结果仅作草稿，发布或分享须经参与者明确批准及适用合成媒体披露。
Curiosity 3D Explainer
Curiosity 3D Explainer 是一个面向单一主题或问题的 3D 科普短视频制作流程技能，强调以好奇心循环组织注意力，同时要求每条事实陈述有来源支撑，并与创意演绎清晰区分。流程先建立可复用的人物或物体参考图，再生成有序关键帧、动作片段、旁白、字幕并完成组装，最后进行质量检查并输出可审计记录。适用于需要快速产出易懂 3D 讲解短视频的场景。
Faceless Video
Faceless Video 是一个面向无出镜讲解视频的制作工作流技能，输入一个已获批准的主题，通过脚本、配音资产、补充画面覆盖、按序组装和字幕，产出一条带旁白的非出镜视频。它强调这是制作流程而非事实核查保证：要求提供主题、受众、目标、素材、时长，以及脚本或起草授权和事实来源；配音需为已录制、授权的语音代理输出或经批准的合成语音；还需明确目标平台、画幅比例、语言、字幕风格、音乐、审核负责人和素材权利。仅给主题时会起草脚本并标注需来源核查的断言，不会擅自浏览或编造事实；无批准配音途径时只返回脚本与视觉方案，不声称已生成音频。
Logo Animation
Logo Animation 是一个用于将经授权的 2D 标志转化为可控品牌动效草稿的技能。它将标志的视觉处理与动画分两个阶段：先由图像能力提出材质、光照与背景处理方案，供用户审批；再通过 I2V 或编辑路径生成一段受控的品牌揭示动画（如旋转、光扫、镜头推进、粒子或干净定版）。该技能强调保留标志本身的精确字形、颜色与比例，要求提供原始文件、授权、品牌规范与输出参数，并对生成结果逐帧检查文字变化、融化、多余符号、裁切、闪烁等品牌失真问题。其产物不自动构成商标、法律或发布审批。
Meme Video
Meme Video 是一个将已确认的梗概念、图片或短素材转化为短视频草稿的技能。它围绕铺垫、升级、笑点、字幕节奏和结尾画面组织内容，输出带明确钩子的幽默视频草稿及平台变体方案。技能强调授权与合规：不承诺传播效果，未经许可不复用受版权保护素材，不擅自将真人做成笑料，不制造诽谤性指控或把生成画面伪装成真实事件。若用户仅说“弄得好笑点”，会先提出两到三种不同的笑点结构供选择再渲染。适用于短视频创作者、营销与内容团队快速产出梗视频初稿。
Micro-drama Video
该技能用于把一个小前提或已批准的剧本制作成结构完整的短篇剧情短片。它把编剧、角色与场景设定提取、分镜设计、关键帧审批、镜头动画化和最终剪辑拆分为可见的独立阶段，确保某个镜头失败时不会破坏故事或悄悄改变用户意图。适合需要包含开端、升级、转折和结尾的微型短剧项目。
Motion Control
Motion Control 是面向 AI 视频生成的技能，用首帧/尾帧、驱动视频和模型特定的运动控制，规划和执行由参考驱动的运动。它强调让运动可检查、可复现：先明确参考素材提供的是外观、运动、镜头运动还是三者兼有，再选择对应路径。可选路径包括首尾帧过渡（保持首帧在前、尾帧在后的顺序）、以指定图像延续现有镜头（支持 last_image 的图生视频）、以及从驱动视频迁移动作的 Kling 运动控制等在线端点。普通镜头或动作则用文生视频/图生视频提示词描述可观察的运动。该技能要求先准备权利与同意状态、驱动视频或首尾帧、动作时序与运镜规则、时长比例分辨率音频与交付格式等输入，并先做小样验证，保留预测 ID 轮询结果，再按轨迹、肢体、接触点、镜头方向、身份与产品几何、时序稳定性、音频做质检，最后锁定已批准版本再做后续编辑。需要注意：它不承诺精确物理跟踪、相机遥测或通用相机路径接口；不得把驱动片段当作复制他人身份或表演的许可；不得硬编码相机路径、抽帧或任意运动字段，除非当前在线模式确实暴露该字段。生成结果仅属草稿，不构成物理世界结论或发布授权。
Music Video
Music Video 是一个在 samuraigpt/open-ai-video-agent 项目中的技能页面，用于把音乐与画面作为相互独立、可版本化的素材来协调制作：先规划节拍与场景，再创建或接收音轨，按顺序生成或审核关键帧并动画化，最后拼装成可审阅的草稿。资料强调生成音轨不自动附带发行权或可用的剪辑结构，制作过程需明确主题、歌词或器乐意向、目标时长、节奏/节拍、画幅与分辨率、视觉前提、角色/产品/场景、风格与连续性规则、场景数量与转场、输出变体，以及音乐、声音、样本、图像、人物、品牌和源素材的权利。页面给出节拍/场景映射表思路、分阶段执行流程（冻结节拍图、生成或接受关键帧、逐帧动画、轮询与审阅、合成、视频质检），并规定输出契约需返回音频资产与来源、节拍图、场景关键帧、动画任务、预测 ID、合成输出 URL、混音与时间假设、质检发现、权利状态和失败分支；允许的清单与回执保存在 .video/ 目录。该技能仅产出草稿，不授予发布、同步、机械、母带或表演者权利。
Paper-collage Explainer
Paper-collage Explainer 是一个用于制作纸拼贴风格解说视频的工作流技能。它可根据主题、经授权的出镜人录制或经批准的图片/产品，生成带有旁白、动态、音频与字幕的高对比度、编辑感强的拼贴解说视频。该流程把脚本、分镜、关键帧、动画、音频和合成分开处理，便于逐层审阅。它支持主题模式、出镜人模式、锚定图片模式三种输入，并强调事实来源核验、权利与同意、字幕校对和视频质量检查。该技能只产出草稿包，不负责发布，也不对事实作出认证。
Storyboard to Video
该技能用于将叙事前提、剧本或节拍表转化为有序的分镜与关键帧，并在获得批准后把关键帧动画化为连贯视频。它强调先稳定故事逻辑与视觉连续性，再投入动画生成，最终产出镜头计划以及父子关系的视频资产。技能流程分为三个阶段：建立连续性表与逐节拍镜头表、生成并审核关键帧、按批准的关键帧逐镜动画并合成。适用于需要可审阅分镜流程的短片、广告或叙事视频前期制作。
Video Assembly
Video Assembly 是一个用于视频剪辑成片环节的 AI 技能，面向已经通过审核的父/子视频片段，把它们连同音频、字幕和时间决策组织成一份有序、可复核的草稿时间线，并保留可复现的组装过程。它强调显式记录片段顺序、时长、间隙、转场、音频处理、字幕和导出设置，拒绝未经审核、缺失、私有、过期或不匹配的素材，不做静默替换。该技能不负责源素材的视觉变换或延长，那属于视频编辑环节；其核心任务是切割、打包与交接。若缺少音频混音或字幕渲染能力，则返回时间线/EDL 交接并说明需本地后期完成的部分。最终产出仅作草稿，不发布、不覆盖源素材。