burn-in-captions
将词级字幕烧录进视频的技能，提供多种预设字幕风格，通过 fal.ai Whisper 转写、libass（ffmpeg）或 Remotion 渲染，并输出软字幕与 storyboard 预览。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
设计与创作
22,054 个结果
commission-video-format-skill
根据视频广告格式批量起草可研究溯源的 Linear 工单，用于委托创建新的广告格式分子技能。输入格式名称、定义和 2 至 4 个示例视频，产出每格式一份自包含工单草稿，最终推送到 Linear 或以 Markdown 输出。
compare-with-reference-video
将目标主视频与参考视频做逐帧对比的审查技能：自动抽帧、计算时长/画幅/剪辑节奏/运动量/主色/亮度等指标，生成对照网格与指标表，再按 7 个维度做定性评审，输出 P0/P1/P2 修复清单与重建计划。
composite-split-screen
将两段视频按左右或上下拼接进同一画幅的 ffmpeg 合成工具，默认输出 9:16（1080×1920），时长取两段中较短者。支持裁剪、模糊填充、黑边三种填充方式，以及选择其中一段音频或等电平混音，并输出 manifest.json 记录参数与校验结果。
create-apple-notes-mockup
从 JSON 笔记规格渲染像素级 Apple Notes（iPhone 浅色模式）截图，输出原生 1180×2556 分辨率、DPR 2 的 HTML 与 PNG。渲染器不依赖 LLM，可用于广告、社交贴文或视频分镜中的伪笔记画面。
create-apple-notes-video-ad
用于生成 9:16 社交广告视频的技能：模拟 iPhone Apple Notes 打字过程，笔记先显示 1–2 行已有内容，再逐字打出后续段落，配 iPhone 键盘音效与音乐，最后落到品牌结束卡。
create-broll-narrative-essay
用于制作25–45秒抒情式B-roll叙事短片的技能：以旁白驱动、两幕结构、单一视觉锚点贯穿全片，并在幕间插入0.25–0.6秒结构性静音作为转折。适用于生活方式品牌、旅行微纪录片、品牌起源故事等。
create-cartoon-music-video
用于制作“卡通音乐视频”风格付费社交广告的技能，画面统一为手工动画质感（毛毡、毛线、黏土等），由歌曲承担脚本，角色锁定并随节拍硬切，字幕与品牌信息在后期叠加。
create-concept-loop-video
create-concept-loop-video 是一个用于生成 10-25 秒无缝循环概念视频的技能，让单一角色、物体或概念循环经历 N 种情绪状态（如一周心情循环）。它采用色彩即情绪、画面内文字、音乐卡点剪辑与循环闭合等手法，输出 9:16 竖屏循环视频。
create-end-card-ffmpeg
用 ffmpeg 确定性生成片尾卡（end card）的技能：以背景图、若干文字行和可选 logo 合成带淡入动画的 mp4，无需浏览器、Node 或 AI。
create-end-card-from-reference
从外部参考图（Pinterest、杂志、竞品广告）生成3秒竖版片尾卡mp4的技能：用Nano Banana 2生成无文字的产品平铺图层，再用HTML叠加排版、标签与箭头，经Playwright渲染与ffmpeg缩放合成。
create-feature-launch-video
根据功能简报、证明要点、动态图形、字幕与导出变体制作功能发布视频的技能脚手架，当前尚无完整实现，需补充服务商、凭据或脚本后才能运行。
create-goose-graphics
用于程序化视频场景的 Gooseworks 风格图形帧生成技能，借助外部 goose-graphics 技能与 gooseworks CLI 样式目录，产出如枕块卡片、品牌尾卡等精致静态帧。
create-how-we-made-this-hook
用于制作 9:16“先炫技后揭秘”社交短视频钩子的技能：先用成品品牌片最抓人的片段做 3–5 秒证明钩子，再硬切到吉祥物口播，逐个点名 AI 工具栈，约 30 秒内收尾并引导关注。
create-image-gpt-image-fal
通过 fal.ai 调用 OpenAI gpt-image 系列模型生成单张照片级或设计稿图像，支持 gpt-image-1（默认，固定尺寸）与 gpt-image-2（可选自定义尺寸），可通过参考图走 /edit 变体，用于角色锚点、角度关键帧与故事板等场景。
create-image-nano-banana-2-fal
通过 fal.ai 调用 Nano Banana 2（Google Gemini 2.5 Flash Image 多参考图编辑模式）生成单张合成静图，可用于 AI 头像、产品图与多参考图合成，支持输出元数据与多张变体。
create-image-nano-banana-fal
通过 fal.ai 调用 Nano Banana（Google Gemini 2.5 Flash Image）生成单张图片的原子技能，作为 Higgsfield nano_banana_2 的 FAL 回退方案，输入提示词与可选参考图，输出 PNG 及元数据。
create-imessage-video-ad
该技能用于制作 9:16 社交风格广告视频，复刻 iMessage 聊天揭示效果：气泡按时间弹出、输入框逐字打字、使用真实 Apple iMessage 音效，最终由 Playwright 连续录制并合成主 MP4 及 9:16、1×1 变体。
create-jump-cuts
create-jump-cuts 是一个剪辑技能，用于去除口播视频中的停顿和空白，通过检测静音间隙并删除，输出更紧凑的重编码视频。支持基于词时间戳或自动静音检测两种模式。
create-kinetic-typography
将动态文字覆盖层（打字机、缩放弹入、砸入抖动、逐字落下、逐行冲击等）用 PIL 逐帧渲染为 PNG 序列，再封装成带 alpha 的 qtrle 编码 ARGB .mov，供 ffmpeg 叠加到视频上。
create-localized-video-variants
该技能用于创建多语言本地化视频变体，包含字幕翻译、文字叠加、配音和品牌审核。目前仅为新脚手架，无完整实现，需补充提供商信息、凭据或脚本后才能运行。
create-motion-graphic-video
端到端编排高质量动态图形视频的流程型技能：从风格包目录中选择美学方向，用场景原型组合画面，并内置人工确认关口与状态恢复，支持 kinetic typography、信息图动画、应用演示等。
create-motion-graphics-remotion
该技能依据已批准的分镜清单，用 Remotion（React）项目渲染动态图形，输出画面文字清晰、时间轴精确的逐场景视频，适合需要确定性排版与时间的动效制作。
create-multi-product-hyper-motion-ad
面向多SKU品牌的竖屏广告生成流程技能，可为3个以上产品各生成两支Hyper Motion短片，并合成为25-30秒的9:16成片，包含参考图驱动的尾卡与ElevenLabs配乐。