用途：通过 fal.ai 的 OpenAI gpt-image 端点生成单张图像，支持两个模型族，用 --model 切换。gpt-image-1（默认，映射 fal-ai/gpt-image-1）仅支持固定尺寸，是 Higgsfield gpt_image_2 的 FAL 回退，用于视频编排中锁定角色 Phase 0 锚点肖像、Phase 1 角度关键帧（经 /edit）以及照片级场景；gpt-image-2（openai/gpt-image-2）为较新模型，接受自定义尺寸（16 的倍数，上限 3840px），擅长密集文字与版式，用于广告故事板等设计稿。
主要能力：文本生成图像；给定 --ref-image 时上传参考图并路由到 /edit 变体，可多次传入（先传角色身份、再传风格参考）；输出 PNG 并写入同名 .meta.json，含网关、模型 id、模型族、请求与成本。
必要用法：需在 .env 配置 FAL_API_KEY（或 FAL_KEY），预检 python3 -c "import fal_client" || pip3 install fal_client。命令示例：python3 skills/atoms/image-generation/create-image-gpt-image-fal/scripts/generate.py --prompt "..." --output /path/to/anchor.png --aspect-ratio 9:16 --quality medium；加 --ref-image PATH 走编辑变体；--model gpt-image-2 --image-size 1728x2304 使用自定义尺寸。
限制与注意：默认 quality 为 medium，可传 low|medium|high。gpt-image-1 忽略自定义尺寸并回退到宽高比映射（仅 1024x1024、1024x1536、1536x1024）；gpt-image-2 尺寸按 16 取整、上限 3840。--aspect-ratio 默认 9:16，gpt-image-2 还接受 3:4、4:3、4:5。文本渲染易失真，含可读文字应改用 PIL 或 ffmpeg drawtext。锚点一旦确定须固定同一 --model，避免跨模型族美学漂移。价格与故障排查细节以资料所述为准。