用途：把原始视频片段转成带词级同步字幕的成片，采用确定性的预设风格。触发场景包括“给这个片段加字幕”“烧录字幕”“做卡拉OK/TikTok风格字幕”等需要下三分之一词同步文本的视频交付。
主要能力：内置多种预设风格，默认 frosted-subtle；动态风格包括 kinetic-pop、word-flash、bold-accent、serif-accent、clean-minimal、neon-glow、clean-bubble、energy-pop 等，均基于真实参考视频复刻，视觉规格记录在 references/caption-styles.md。可用 --style 选择，--accent "#RRGGBB" 覆盖强调色，--emphasis word1,word2 指定重音词。部分风格（neon-pop、keyword-pill、impact-italic）为计划中，尚未构建模板，调用会报 FileNotFoundError。
使用方式：运行 python3 .claude/skills/burn-in-captions/scripts/caption.py --video path/to/clip.mp4，可加 --style、--accent、--emphasis、--word-fix、--position、--y-pct 等参数；多风格用逗号分隔。流程为：用 ffmpeg 提取单声道 16kHz 音频，上传 fal.ai（fal-ai/whisper，chunk_level: word）转写，生成 words.json 及 .srt/.ass；cue_builder 按风格分组并选重音词；ASS 路径用 ffmpeg -vf "ass=captions.ass:fontsdir=fonts/" 烧录，Remotion 路径写 cues.json 后 npx remotion render。每次运行输出 words.json、captions.srt、captions.ass 及烧录视频，多风格运行生成 storyboard.html 供审阅。
限制与要求：需 ffmpeg、ffprobe 在 PATH；Python 依赖 fal_client、jinja2（缺失时自动 pip install --user）；需 FAL_API_KEY 或 FAL_KEY，或最近 .env；Remotion 风格需 node ≥ 18 与 npx。默认假设 9:16 竖屏，字幕位于下三分之一（约 y=72%），88% 安全区，pill/box 风格会收缩适配。Whisper 可能把品牌名同音误拼，可用 --word-fix 修正并持久化到 words.json。转写失败会直接报错，不编造内容。其他平台、收费与效果信息暂未提供。