用途：当目标主视频渲染完成后，操作者常感觉“不如参考视频但说不清原因”。本技能把这一判断结构化：抽取时间轴对齐的画面、计算可比较的指标，并按 7 个维度逐项评审，最终产出按优先级排序的 P0/P1/P2 修复清单，可交由 auto-fix-from-review-notes 消费。适用于任意视频形态（音乐视频广告、旁白漫画、UGC、口播），参考视频作为该形态的“北极星”。
主要能力：一是抽帧，使用 watch 技能的脚本或 ffmpeg（ffmpeg -i <video> -vf "fps=<fps>,scale=512:-1" <out>/frames/frame_%03d.jpg）分别处理参考与目标，存到 ref-frames/ 与 target-frames/。二是指标计算，写入 metrics.json，包含时长、画幅、总剪辑数、每分钟剪辑数、平均与标准差剪辑间隔、平均与 P90 运动量、主色前五、平均亮度、字幕框估算（可选，需 tesseract）。三是生成 grid.html：顶部指标对照表（目标/参考/差值），中部按对齐时间点左右并排成对帧并附时间戳与备注框，底部为 7 维度检查清单。四是 LLM 定性评审 7 个维度：角色取景、字幕处理、镜头运动、剪辑节奏、色彩与光线、背景复杂度、能量与连贯性，每条发现需标注严重级别。五是写出 report.md，含 frontmatter（status、reviewer、reference、target、metrics_delta）、TL;DR、P0/P1/P2 列表（每条引用帧路径与时间戳，并给出 auto-fix 原子命令或注明需人工重掷）、至少 3 个 pass 的重建计划表与建议。六是若目标项目存在 storyboard.html，在其主视频面板上方追加“Review · target vs reference”区块。
使用方式：命令示例 python3 skills/atoms/review/compare-with-reference-video/scripts/compare.py --reference <参考视频> --target <目标主视频> --output-dir <输出目录> --fps 2 --max-frames 80，随后由 LLM 读取两个帧目录并按 7 维度写报告。参数包括 --reference、--target（必填，本地 mp4/mov）、--output-dir（默认 <target_folder>/review-notes/vs-reference-<ts>/）、--fps（默认 2）、--max-frames（默认 60）、--align（auto/relative/absolute，默认 auto：时长差 10% 内用绝对时间戳，否则按比例对齐）。
适用与限制：适合在 video-orchestrator 的 State 8、重掷后复核，或任何“感觉与参考不符”时使用。无参考视频、时长相差超过 2 倍、或格式根本不同（如 30 秒广告对 4 秒循环）时应跳过。已知指标偏差：运动量含切点处像素差，硬切多会虚高；剪辑检测依赖 ffmpeg 场景阈值 0.4，相似色调可能漏检；平均亮度仅每 20 帧采样，极端明暗转场可能失真。参考视频为占位或不相关、目标本身损坏、参考无法访问时应报错退出；字幕框 OCR 不可用时跳过该自动测量，仅凭目视评审。本技能只写审查笔记，不自动触发修复。官方未提供价格与平台信息。