用途：从口播视频中删除词间和句间停顿，使节奏更紧凑。超过阈值的间隙会被删除，并在每段语音前后保留少量音频/视频，以避免削掉首尾音素。结果是重编码的单个视频，所有保留片段拼接而成。
主要能力：支持 --words 模式（读取转写词时间戳 JSON，合并间隔不超过阈值的连续词为语音块）和 --auto 模式（用 ffmpeg silencedetect 自动检测语音段，无需转写）。参数包括 --gap-threshold（默认0.35秒）、--pad（默认0.08秒）、--output（必填）、--crf（默认18）。处理后生成 manifest.json，记录删除范围、删除总时长及输入输出时长。
使用方式：先确认 ffmpeg 和 ffprobe 在 PATH 中，然后运行： python3 skills/atoms/editing/create-jump-cuts/scripts/jump_cut.py --source /path/to/raw.mp4 (--words /path/to/words.json | --auto) --output /path/to/tight.mp4 [--gap-threshold 0.35] [--pad 0.08] [--crf 18]
适用场景：口播类视频的呼吸感去除剪辑，适合有转写数据或可自动静音检测的素材。
限制：需要 ffmpeg/ffprobe；--words 与 --auto 互斥；未检测到静音时输出与源相同并记录警告；源过短（<1秒）时可能无间隙可删；拼接失败会保留分段文件用于调试。其余细节以实际脚本为准。