inkscape
通过命令行无界面自动化 Inkscape 1.x 矢量编辑器：直接编写或修改 SVG 文本，执行动作链并导出，含检查、批量导出、位图描摹与 SVG 校验脚本，适用于插图、图标与批量图形转换。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
设计与创作
22,043 个结果
design-explorer
Design Explorer 是一个用于在确定最终方案前探索多种 UI 或布局方向的技能：生成 6-10 个 HTML 片段，在本地投票与标注轮播中评审，再依据证据把胜出思路落地到真实产品。
general-video
HyperFrames 视频制作技能中的通用视频工作流，用于在没有专用流程匹配或 BRIEF.md 指定 flow: companion 时，编写或编辑自定义 HyperFrames 合成，适合较长或多场景视频。
hyperframes
HyperFrames 是一个用 HTML 渲染视频的框架：合成文件是 HTML，DOM 通过 data-* 属性声明时间，动画运行时支持 seek，媒体播放由框架接管。该技能是视频、动画或动态图形请求的统一入口，负责判断项目状态并路由到对应工作流。
hyperframes-creative
HyperFrames 视频的非动画创意指导技能，用于处理设计规范（frame.md / design.md）、配色、字体、旁白与节拍规划，帮助把网页式布局转化为真正的视频构图。
visualize-with-libraries
这是一个用于渲染 BPMN 流程图的技能（skill），其特点是可以使用项目中的本地图标文件夹（如 icons、librerias、libraries）来绘制图表。它会自动扫描项目中是否存在这些图标目录，并按优先级查找与 BPMN 任务类型（如 Service Task、User Task、Script Task 等）匹配的图标文件（支持 .svg、.png、.jpg、.jpeg）。若找不到图标，则回退使用技术类 emoji。该技能输出的是极简风格的 Excalidraw JSON，包含 X/Y 坐标。生成规则严格：禁止使用 freedraw 类型，仅使用 rectangle、diamond、text、arrow 等基础图形；所有箭头必须通过 startBinding 和 endBinding 绑定到源与目标元素；容器内的文本需通过 boundElements 与容器关联。它采用 60-30-10 的配色风格。当用户需要渲染 BPMN 图并希望使用本地图标时，该技能会扫描项目、匹配任务类型图标并生成图表。安装命令为 npx skills add JefferCB1/skill-visualizer-direct。
image-generation
该技能通过 Google Gemini、Google Imagen 与 OpenAI 系列模型实现 AI 图像生成与编辑。支持从自然语言描述生成照片级写实图像、插画、Logo、贴纸与产品效果图，也可用文字指令编辑现有图像、进行风格迁移，并通过多轮对话迭代优化结果。技能提供模型选择决策树、提示词编写范式与各模型的 Python 调用示例，覆盖 Gemini 2.5 Flash Image、Gemini 3 Pro Image Preview、Imagen 4 系列、gpt-image-1.5、gpt-image-1 及 DALL-E 等模型，并列出分辨率、宽高比、费用与限制。使用需配置 Google 或 OpenAI 的 API 密钥，并安装 google-genai、openai、pillow、requests 等 Python 包。
design-engine
Design Engine 是一个把模糊界面想法转化为具体设计方向的技能：输出可复用提示词、DESIGN.md 与构建说明，并尽量保留已有设计。
design-system-keeper
design-system-keeper 是一个用于提取、编码并强制执行代码库真实设计系统的代理技能。它把设计规则写成可被 AI 阅读的规范，让每次构建都基于同一套原始组件，并在使用前核对源码，避免凭记忆拼凑导致的界面走样。
algorithmic-art
algorithmic-art 是一个用于创作算法生成艺术的技能，基于 p5.js 实现带种子随机性与交互式参数探索。用户提出用代码创作艺术的需求时，可借助它先产出一份算法哲学（.md 文件），再将其表达为 p5.js 生成艺术（.html + .js 文件）。它强调过程优先于结果，把算法哲学转化为计算过程、涌现行为、数学之美、噪声场、粒子与场的动态以及参数化变化。实现阶段要求以 templates/viewer.html 作为字面起点，保留固定结构与品牌元素，仅替换算法、参数与参数控件等可变部分，最终输出一个自包含、可在浏览器或 claude.ai 中直接运行的交互式 HTML artifact，包含种子导航、参数滑块、颜色选择、重新生成、重置与下载 PNG 等控件。
slack-gif-creator
Slack GIF Creator 是一个用于制作适配 Slack 的动画 GIF 的工具包，提供 Slack 尺寸与参数约束、校验工具以及动画概念知识。它基于 Python 的 PIL 等库，通过 GIFBuilder 组装帧并优化，配合 validators 检查是否符合 Slack 要求，并提供缓动函数与常用绘图辅助函数。适用于用户需要生成表情或消息用动画 GIF 的场景。
web-design-guidelines
该技能用于审查 UI 代码是否符合 Web Interface Guidelines（Web 界面指南）。当用户提出「review my UI」「check accessibility」「audit design」「review UX」「check my site」等请求时使用。其工作方式为：先从指定源 URL 获取最新版指南，再读取用户指定的文件（或询问文件/匹配模式），随后对照获取到的全部规则逐条检查，最后以简洁的 file:line 格式输出发现的问题。指南源为 https://raw.githubusercontent.com/vercel-labs/web-interface-guidelines/main/command.md，每次审查前都会重新抓取，以确保使用最新规则，抓取内容包含全部规则及输出格式说明。使用时，若用户提供了文件或匹配模式参数，则依次执行抓取指南、读取文件、应用全部规则、按规定格式输出结果；若未指定文件，则询问用户需要审查哪些文件。
ai-strategy-moat
基于《AI for Everyone》蒸馏的「AI战略护城河」方法论技能，用于评估AI项目的长期竞争力、制定AI战略、分析竞争优势与数据飞轮，帮助判断优势来自AI技术本身还是AI放大的其他优势。
ai-team-building
基于《AI for Everyone》蒸馏的「AI团队构建」方法论，提供AI团队角色配置、能力缺口评估、招聘培养与协作流程设计的实践指导，适用于组建或扩充AI团队、诊断团队能力短板等场景。
ml-vs-ds
基于《AI for Everyone》蒸馏的项目类型判定框架，用于区分机器学习（ML）项目与数据科学（DS）项目。核心判据是最终产出：持续运行的软件还是决策建议。帮助团队在项目启动、招聘和流程设计时对齐预期与技能。
role-tiered-training
基于《AI for Everyone》蒸馏的分层AI培训方法论，按高管、经理、工程师三类角色设计差异化学习时长与内容，用于组织AI培训体系设计、培训效果诊断与投资回报评估。
start-small-find-partner
基于《AI for Everyone》蒸馏的「从小处着手+寻找伙伴」入门方法论，帮助AI初学者选一个小项目、找到学习伙伴并快速动手实践，适合个人AI入门指导。
spec-writer
spec-writer 是一个用于撰写技术规格、架构文档与设计提案的技能，提供结构化模板、写作风格指南、图表建议与校验清单，帮助清晰表达复杂系统、设计决策与实施策略。
ideate-notes
ideate-notes 是一个用于生成 Substack Note 选题的技能，通过扫描已发布的 YouTube 视频、Substack 通讯与 Notes 内容，并委托 creator-stack:extract-ideas 产出结构化选题，适合维持 Notes 发布节奏与内容再利用。
forensics
面向 CTF 与数字取证场景的技能，用于从图片、内存转储、磁盘镜像等文件中提取隐藏数据并分析取证痕迹，涵盖隐写、文件雕刻与元数据检查。
game-design
该技能是一套面向新游戏概念的游戏设计规划框架，覆盖概念定义、循环架构、系统与数值平衡以及可落地的设计文档撰写。资料中以韩文为主，提供从概念定义、核心循环设计、原型制作、数值平衡、变现设计到打磨与上线的分步流程，并附有策划书必备项检查表、按品类（三消/街机/生存/放置）划分的策划模板、难度S曲线、奖励与经济平衡公式、新手引导模式、变现模式设计以及测试用例映射与快速参考指标。适用于需要从零构思游戏概念、搭建核心循环、规划留存与进度体系、进行设计文档级别决策的场景。资料说明：该技能用于概念定义与设计文档层面的工作，若进入具体实现和发布（Rust+WASM 或 Godot 工作流）应使用 game-dev-rust-godot，若具体到 GDScript/场景/节点层面的 Godot 引擎工作则应使用 godot。
game-video-ad-pipeline
基于 FFmpeg 的 $0 游戏广告视频自动生成技能。输入游戏 ID（Steam app id）后自动收集截图，应用模板样式（action 动作 / puzzle 解谜 / idle 放置），输出含文字叠加的 15~30 秒 MP4 视频。支持竖屏（1080x1920）与横屏（1920x1080）。完全本地运行、无外部付费 API、可在 MiniPC 上执行，需预先安装 ffmpeg。
remotion-video
Remotion 视频技能用于在 MiniPC 上以编程方式制作视频。它基于 React 与 Remotion 框架，通过组件化的方式定义视频画面、动画与时间轴，支持合成（Composition）、帧级时间控制、interpolate 插值与 spring 弹簧动画，以及 Sequence 场景排序。可使用图片、视频、音频和字体等静态资源，支持用 @remotion/captions 添加字幕与同步时间戳，用 @remotion/transitions 实现滑动、淡入淡出、擦除等转场，也支持 Tailwind CSS 样式和通过 @react-three/fiber 与 @remotion/three 制作 3D 内容。渲染命令基于 npx remotion render，可输出 MP4、WebM 或 GIF，并支持 h264、crf、vp8 等参数控制质量与透明背景。典型工作流包含策划、准备素材、编写 React 组件、使用 remotion studio 预览、无头渲染以及通过 HTTP 服务器传输到 Mac Studio。适用场景包括视频内容、动画、动态图形和社交媒体短片等。注意渲染耗时较长、高分辨率与长视频受 MiniPC 内存限制，且 MiniPC 上无法执行 GitHub push。
web-design-pro
Web Design Pro（现代设计工程）是一个面向现代网页设计工程的技能，覆盖设计令牌（Design Tokens）、现代 UI/UX 方法论、响应式设计模式、无障碍标准、性能优化与游戏特化 UI 模式。其核心特点是将设计决策以数据形式管理（令牌分层：Primitive、Semantic、Component），并通过 CSS 自定义属性、Figma 插件（Tokens Studio）、Style Dictionary 等实现设计到代码的衔接。方法层面包含 Jobs to be Done、Design Thinking、Design Sprints；响应式层面涵盖 clamp() 流式排版、Container Queries、Mobile-First；无障碍方面遵循 WCAG 2.1，涉及语义化 HTML、色彩对比、键盘可用性、ARIA 标签与 prefers-reduced-motion；性能层面围绕 Core Web Vitals（LCP、INP、CLS）与图片、预加载、JS 延迟加载等优化手段；并针对游戏类界面提供即时反馈、视觉层级、沉浸式布局等模式。该技能适合应用于设计系统建设、高质量 UI 生产、可访问性提升与游戏作品集站点改版等任务。