用途：该技能应用从《AI for Everyone》蒸馏出的「AI战略护城河——用AI构建可持续竞争优势」方法论，适用于需要实用指导、诊断、工作流设计、决策支持或行动计划的场景，如评估AI项目长期竞争力、制定公司AI战略、向投资人阐述AI竞争优势、分析竞争对手AI能力。
核心观点：AI本身很少是护城河，真正的护城河来自数据、网络效应、品牌和规模；AI是放大器，放大已有优势而非凭空创造优势。算法因开源框架和云而民主化，数据是核心壁垒但需飞轮持续积累；AI战略须与业务战略对齐，先发优势在AI领域很短暂。
主要能力与执行步骤：1）盘点现有优势（数据、网络效应、品牌信任、规模经济）；2）识别AI放大机会（更好推荐、更低成本、更快决策）；3）评估护城河可持续性（对手用同样AI技术时优势是否还在）；4）构建数据飞轮（产品→用户→数据→更好产品的循环）；5）对齐业务战略；6）定期评估竞争格局。完成标准为完成护城河分析矩阵、明确AI放大的核心优势并制定数据飞轮建设计划。
触发信号包括「护城河」「竞争优势」「壁垒」「差异化」「AI战略」「可持续优势」等。
限制与边界：不适用于纯技术探索、已有明确护城河无需AI放大、市场过小的场景。失败模式包括误以为用了AI就有竞争优势、忽视数据积累只关注算法、过度投资AI技术忽视业务基础、护城河分析流于表面。作者盲点：护城河分析偏静态，现实中会被新技术颠覆；先发优势短暂，无护城河可能6-12个月被追赶；过度强调护城河可能导致保守主义。相关技能：build-vs-buy（依赖）、data-flywheel（组合）、three-value-drivers（组合）。具体安装命令与平台支持信息暂未提供。