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image-generation

设计与创作

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更新于 10-27 12:34

技能介绍

用途

该技能用于通过 AI 模型完成图像生成与编辑。它可依据自然语言描述创建照片级写实图像、插画、Logo、图标、贴纸和产品效果图;也可用文字指令修改现有图像、应用风格迁移与效果,并通过多轮对话逐步细化输出。技能说明其灵感来自 Every Inc. 的 Every Marketplace 中的 gemini-imagegen 技能。

主要能力

  • 文生图:根据详细文字描述生成图像。
  • 图像编辑:用文字指令修改现有图像。
  • 风格迁移:应用艺术风格、滤镜与效果。
  • Logo 与贴纸设计:生成具有特定风格的品牌素材。
  • 产品效果图:创建专业产品摄影与展示图。
  • 多轮细化:通过对话迭代改进图像。
  • 宽高比控制:支持方形、竖版、横版、宽幅等格式。
  • 基于参考图的生成:使用现有图像作为构图参考(Gemini Pro)。

可用模型

Google Gemini 模型(Nano Banana)

  • gemini-2.5-flash-image(“Nano Banana”):分辨率 1K(1024px),支持 2K;宽高比 1:1、2:3、3:2、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、21:9;适合速度、高吞吐、快速迭代与图像编辑;费用约 $0.039/张($30/百万输出 token)。
  • gemini-3-pro-image-preview(“Nano Banana Pro”):默认 1K,支持 2K 与 4K;宽高比同上;适合专业素材、复杂指令与最高质量;特性包括 Google 搜索接地用于实时数据可视化、“思考”模式进行中间构图细化、最多 14 张参考图(6 个物体、5 个人物用于角色一致性)、高级文本渲染。

Google Imagen 4 系列

  • imagen-4.0-fast-generate-001(“Imagen 4 Fast”):标准分辨率;适合快速生成与高吞吐;费用 $0.02/张;仅文本输入,不支持图像编辑。
  • imagen-4.0-generate-001(“Imagen 4”):最高 2K;适合高质量照片级写实图像与优秀文本渲染;相较前代 Imagen 在文本渲染上有显著改进。
  • imagen-4.0-ultra-generate-001(“Imagen 4 Ultra”):最高 2K;适合最高质量与细节丰富的视觉;每次请求仅生成一张图像。

OpenAI GPT Image 模型

  • gpt-image-1.5(2025 年 12 月推荐):分辨率 1024x1024、1536x1024、1024x1536 或 auto;适合生产级视觉、精确编辑与角色一致性;特性包括比 gpt-image-1 快 4 倍、成本低 20%,内置推理与世界知识,编辑时精确保留 Logo 与人脸,优秀文本渲染(清晰字形、密集文本),复杂结构化视觉(信息图、图表、多面板),支持流式输出;输出格式 png、jpeg、webp(可控制压缩);背景可为 transparent、opaque 或 auto。
  • gpt-image-1(2025 年 4 月):分辨率最高 4096x4096;适合高分辨率图像与创意工作流;费用约 $0.02(低)、$0.07(中)、$0.19(高)每张;输出格式 png、jpeg、webp;每次请求单张图像,不支持局部重绘。

旧版 OpenAI DALL-E 模型

  • dall-e-3:分辨率 1024x1024、1024x1792、1792x1024;适合创意诠释与艺术渲染;自动扩展提示词。
  • dall-e-2:分辨率 1024x1024、512x512、256x256;适合更快生成、最低成本与变体;独特功能是可生成现有图像的变体。

模型选择逻辑

技能提供决策树:若需要图像编辑或迭代细化,选 gpt-image-1.5(最佳编辑)或 gemini-2.5-flash-image(多轮对话);若仅文生图,则按需求选择——文本渲染关键选 gpt-image-1.5 或 imagen-4.0-generate-001,需要 4K 最高分辨率选 gemini-3-pro-image-preview,追求 Ultra 质量(单图)选 imagen-4.0-ultra-generate-001,需要角色一致性选 gpt-image-1.5 或 gemini-3-pro-image-preview;需要速度/吞吐时,最便宜选 imagen-4.0-fast-generate-001($0.02),快速且可编辑选 gemini-2.5-flash-image;均衡默认推荐 gpt-image-1.5。若用户有特定模型偏好,则使用该模型。

使用方式

技能按步骤执行:

  1. 理解请求:分析类型(文生图、图像编辑、风格迁移、Logo/贴纸、效果图)、主体、风格、细节(颜色、光照、构图、氛围、特定元素)、格式(宽高比、分辨率)与紧急程度(速度与质量的权衡)。
  2. 选择模型:依据需求选择;若不明确,使用 AskUserQuestion 工具澄清模型偏好。
  3. 编写有效提示词:提供照片级写实、插画/艺术、Logo、产品摄影等提示词范式,强调具体详细、包含光照/构图/氛围、明确风格、写实场景提及相机/镜头;图像内文字使用 Pro 模型并指定确切文本。
  4. 实现 API 调用:给出 Gemini、Imagen 4、OpenAI 模型的 Python 代码示例。注意 google-generativeai 包已弃用,改用 google-genai,迁移指南见 https://ai.google.dev/gemini-api/docs/migrate。
  5. 处理输出:保存图像到合适位置、验证是否满足请求、向用户展示保存路径、必要时提供细化、解释所用提示词。
  6. 按需迭代:Gemini 使用聊天接口保持上下文;gpt-image-1.5 使用编辑 API 精确保留人脸/Logo;Imagen/DALL-E 用更新后的提示词重新生成;保留旧版本以便比较;基于当前结果建议具体调整。

环境要求

  • API 密钥:Google(Gemini/Imagen)需设置 GOOGLE_API_KEY 或 GEMINI_API_KEY 环境变量;OpenAI 需设置 OPENAI_API_KEY 环境变量。
  • Python 包:pip install google-genai openai pillow requests。
  • 系统:Python 3.8+、可访问互联网、具备保存图像的写权限。

费用参考(每张图像)

  • imagen-4.0-fast:$0.02(低/高质量均同)
  • imagen-4.0:高质量约 $0.04
  • imagen-4.0-ultra:高质量约 $0.08
  • gemini-2.5-flash-image:约 $0.039
  • gpt-image-1.5:低约 $0.016,高约 $0.15
  • gpt-image-1:低约 $0.02,高约 $0.19
  • dall-e-3:低约 $0.04,高约 $0.08
  • dall-e-2:约 $0.02

适用场景

适合需要从文字快速产出视觉素材、对现有图像做文字化编辑、设计 Logo/贴纸、制作产品效果图,以及通过多轮对话逐步打磨图像的用户。也适合在多个模型间按质量、速度、成本与编辑能力做取舍的场景。

限制与注意事项

  • Imagen 4 系列仅支持文生图,不支持图像编辑;Ultra 每次仅生成一张图像。
  • gpt-image-1 每次请求单张图像,不支持局部重绘。
  • DALL-E 不直接支持负向提示词;Gemini 建议用正向表述(如“clear sky”而非“no clouds”)。
  • 所有 Imagen 图像包含 SynthID 水印。
  • google-generativeai 包已弃用,不再接收更新,应使用 google-genai。
  • 需自行准备 API 密钥并承担相应调用费用。