用途：为组织设计分层AI培训方案，解决“给所有人上同一门课”导致高管听不懂技术、工程师觉得战略太浅的问题。
主要能力：将受众分为高管/高层、部门/项目经理、工程师/技术骨干三层，分别设定学习目标与内容。高管约4小时，聚焦AI能做什么与不能做什么、如何评估AI项目、如何制定AI战略；经理约12小时，聚焦项目方向设定、商业尽调、AI团队管理、验收标准设定；工程师100小时以上，覆盖机器学习基础、模型训练与评估、数据工程、模型部署与运维。
使用方式：先识别受众层级，再按层级设计课程大纲与时长，选择培训方式（高管用工作坊、案例讨论、外部专家分享；经理用项目实战、跨部门协作；工程师用系统课程、动手实验），为每层设定学习目标与考核方式，并根据反馈持续迭代。完成标准是形成分层培训方案，明确各层目标、内容大纲、时长与考核。
适用场景：公司推行AI培训但不确定各层级学什么；培训效果不佳需诊断；设计AI培训体系或评估培训投资回报。
限制：不适用于个人自学、纯技术团队或一次性讲座。常见失败模式包括全员同课、时长压缩不足、只培训技术人员而忽视管理层、培训后无实践机会。资料指出4/12/100小时基于大公司经验，中小企业可压缩；扁平化组织或创业公司中一人可能兼多角色，分层假设可能不成立。本skill只提供分层框架，不涉及具体课程内容。