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更新于 10-18 00:12

设计与创作

20,149 个结果

ux-research-discovery-testing

这是一个面向 AI 智能体(Agent)的 UX 研究实战技能,帮助智能体在真实的 product 约束下,以用户目标、观察行为、业务结果和可测试证据为基础,给出更可靠的产品、UX、UI 与前端建议。它覆盖从规划探索性研究、访谈、可用性测试,到证据合成、机会识别和决策建议的完整流程。技能强调:先明确要支持的决策,再选择研究方法;只做足够轻量、能影响下一步决策的研究;把业务问题转化为可研究的问题;用真实行为和情境取证,而不是偏好性陈述;平衡用户价值与商业价值;显式列出假设并把高风险假设转化为可测试问题;使用混合证据,不指望单一方法回答所有问题;按行为、角色和对比招募参与者;让研究成为团队协作;用可视化方式合成洞察;保护参与者权益;最终输出可执行的优先建议,而非仅罗列发现。该技能适用于规划发现访谈、撰写访谈与测试脚本、评审或改进 UI、评估原型与上线产品、把定性笔记/分析/工单转化为产品决策等场景。对于纯视觉风格探索、品牌与插画、需严格抽样与推断统计的研究、法律/医疗/受监管的人体研究,以及用户问题与交互设计已明确的生产前端编码,该技能不适合作为主要工具。

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moda-deck

moda-deck 是 Moda 平台上用于创建真实、可编辑幻灯片演示文稿的技能。它在实时画布上以幻灯片页面形式构建演示文稿,可导出为包含真实形状和文本图层的原生 PPTX,或带文本图层的 PDF。使用前需先加载 moda-core(每个会话一次),并遵循其写入契约与免费/计量规则。工作流程包括:先确定幻灯片数量与主线(默认 6–12 页,每页一个观点),创建画布并立即分享链接,收集资料并提炼为幻灯片列表,阅读设计参考后逐页编写标记,通过截图验证布局,最后按用户指定格式导出。适用于需要制作 QBR、董事会、发布等演示文稿的场景,也适用于用户想用 python-pptx、Marp 或 Markdown 制作幻灯片的替代方案。

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