referral-program

用途：帮助规划推荐（referral）系统、口碑活动与增长循环，判断机制是否能自我维持。主要能力包括：一、奖励框架，单边（仅推荐人得奖励）、双边（双方得奖励）、阶梯式（随成功推荐数递增）；二、病毒系数计算，公式 K = i * c，i 为每用户邀请数，c 为邀请转化率，K>1 为病毒增长，K<1 时推荐仅作补充；有效增长=K/周期时间，缩短周期同样重要。三、推荐渠道，含邮件、社交媒体（Twitter/X、LinkedIn、WhatsApp/SMS）、应用内推荐，以及唯一链接与推荐码的取舍。四、推荐落地页结构：主视觉、社会证明、价值主张、使用方法、重复CTA、FAQ。五、案例（Dropbox、Airbnb、PayPal、Robinhood）与实施清单，含唯一链接生成、追踪、归因窗口、奖励发放、防作弊（自推荐、假账号、VPN滥用、每日限制、追回）。六、邮件序列模板与度量指标：参与率、分享数、点击率、转化率、K值、周期时间、推荐收入、CAC对比，并给出 A/B 测试方向。限制：文档为设计参考，未提供具体价格、平台或可直接运行的安装命令；实际数据与效果需自行测算。