用途：把用户需求（如方法说明、论文段落）转成可直接放进论文的学术插图，主要覆盖模型架构图、方法流程图、概念图等栅格插图；不适用于统计图、需要确定性矢量拓扑的图形和照片级场景。
主要能力：以 Claude 作为规划者与评审者，Codex 原生 imageGeneration 作为渲染器。流程为：Step 0 预检；Step 1 解析请求并写出初始图像提示词；Step 2 布局优化（模块顺序、间距、分组、箭头走线）；Step 3 按 CVPR/ICLR/NeurIPS 风格校验配色、箭头、标签与灰度可读性；Step 4 通过 mcp__codex-image2__generate_start 与 generate_status 渲染；Step 5 严格评审并打分（1-10）；分数低于 9 则回到 Step 2 迭代，最多 5 轮；Step 7 用辅助脚本产出最终文件。
必要用法：先确认脚本位置，调用 python3 "$IMAGE2_HELPER" preflight --workspace <cwd> --json-out figures/ai_generated/preflight.json，只有 ok=true 才渲染；渲染完成后执行 python3 "$IMAGE2_HELPER" finalize --workspace <cwd> --best-image figures/ai_generated/figure_vN.png 与 python3 "$IMAGE2_HELPER" verify --workspace <cwd> --json-out figures/ai_generated/verify.json。输出目录为 figures/ai_generated/，包含 figure_v1..vN.png、figure_final.png、latex_include.tex、review_log.json、verify.json。
限制：只接受原生图像生成输出，拒绝 shell/Python/手动位图回退；桥接不可用时应如实报告；Step 2、Step 3 与最终视觉评审不可跳过；图内文字默认英文；不编造未在资料中出现的收费、价格或平台信息。